Гуманитарии, ликуйте! Вас ждет IT 👍

Весной 2026 года Google DeepMind наняла философа Генри Шевлина из Университета Кембриджа для работы над машинным сознанием, отношениями человека и ИИ.
Вслед за этим похожие позиции стали появляться в других крупных компаниях, а спрос на специалистов по этике, культурному контексту и поведению человека рос вместе с масштабом ИИ-продуктов.

🤖 Одна из причин популярности гуманитарных профессий в IT-компаниях — кризис доверия.

Многие пользователи по-прежнему относятся к нейросетям настороженно: они опасаются ошибок, непрозрачности решений и того, что модель будет вести себя не так, как ожидает человек. В этом контексте философы и специалисты по этике нужны компаниям как способ пробить стену недоверия между продуктом и пользователем.

🤖 Вторая причина — качество самих ИИ-продуктов. Генеративные модели уже умеют быстро создавать изображения, видео и тексты в огромном количестве, но часть пользователей жалуются на однообразие, отсутствие индивидуальности и вкуса.

Кроме этого, в отношении ИИ-контента все чаще используют слова bland, generic или slop — речь о визуально и смыслово усредненных результатах, которые выглядят гладко, но не запоминаются и не вызывают ощущения авторского решения. В художественной среде это называют «предел ИИ-модели»: нейросети хорошо воспроизводят стиль, но хуже справляются с нюансом, напряжением и культурной многослойностью.

Какие навыки стоит прокачивать и на какие направления сделать упор, читайте в полной статье.

Фото: Marcus Lenk / Unsplash