⚙️ Почему код тормозит, даже если алгоритм хороший?
Причина может скрываться в промахах кэша, предсказании ветвлений, расположении данных или конкуренции потоков за память.
CPU Performance Engineering собирает материалы, которые помогают разобраться в этих ограничениях. Путь идёт от выполнения одной инструкции до запуска ИИ-моделей на CPU.
Внутри:
• Микроархитектура процессоров x86 и Arm.
• Кэши, память, NUMA и false sharing.
• Профилирование, perf и flame graphs.
• SIMD, векторизация и оптимизации компилятора.
• Многопоточность и задержки под нагрузкой.
• Инференс моделей и квантизация.
В 14 разделах есть воспроизводимые бенчмарки на C: исходники, команды сборки, результаты и разбор. Можно проверить поведение на своём железе.
Подборка опирается на первоисточники: статьи, документацию и измерения. Есть и MCP-сервер для подключения материалов к ИИ-ассистенту.
https://github.com/usamahz/cpu-performance-engineering
Причина может скрываться в промахах кэша, предсказании ветвлений, расположении данных или конкуренции потоков за память.
CPU Performance Engineering собирает материалы, которые помогают разобраться в этих ограничениях. Путь идёт от выполнения одной инструкции до запуска ИИ-моделей на CPU.
Внутри:
• Микроархитектура процессоров x86 и Arm.
• Кэши, память, NUMA и false sharing.
• Профилирование, perf и flame graphs.
• SIMD, векторизация и оптимизации компилятора.
• Многопоточность и задержки под нагрузкой.
• Инференс моделей и квантизация.
В 14 разделах есть воспроизводимые бенчмарки на C: исходники, команды сборки, результаты и разбор. Можно проверить поведение на своём железе.
Подборка опирается на первоисточники: статьи, документацию и измерения. Есть и MCP-сервер для подключения материалов к ИИ-ассистенту.
https://github.com/usamahz/cpu-performance-engineering