Ускоряем Python API с помощью кэширования

Если API отвечает слишком долго, не всегда нужно переписывать код. Иногда достаточно правильно настроить кэширование.

В статье разбирают, когда использовать lru_cache, в каких случаях лучше выбрать TTLCache, а когда без Redis уже не обойтись. Также объясняют, как избежать устаревших данных, кэш-штормов и других типичных проблем.

Читать статью

tags: #статья

🐍 Python Developer