SecureML — библиотека для обучения ML-моделей на чувствительных данных

Опенсорс-библиотека на Python, которая интегрируется с TensorFlow и PyTorch и добавляет слой защиты данных прямо в пайплайн обучения.

Из коробки — утилиты для работы с персональными данными и инструменты проверки соответствия GDPR, CCPA и HIPAA. Полезно, когда модель обучается на медицинских, финансовых или любых других чувствительных данных.

Ссылка на GitHub

tags: #полезное #ml

🐍 Python Developer