Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с…

Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python

Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей.