Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…

Создаем детектор аномалий с использованием устойчивой статистики (robust z-score)!



Напишем интерактивный инструмент, который находит “выбросы” в числовых данных с помощью устойчивой статистики — медианы и MAD.

В этой задаче:


• Реализуем медиану и MAD без библиотек;

• Вычислим robust z-score — устойчивый показатель аномалий;

• Определим точки, которые выходят за статистический порог;

• Сформируем отчёт в стиле продакшн-мониторинга.

Это практическая задача, прокачивающая понимание данных и умение находить их резкие изменения.

Python Ready | #задача
Просмотры: 183
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Репосты публикации

Публикация канала

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти