🦾 Деревья решений для задач классификации и регрессии
Загружаем изображение…
🦾 Деревья решений для задач классификации и регрессии
Машинное обучение кажется сложным, и часто всё ломается на базе: алгоритмы изучаются поверхностно, без понимания, как они реально работают.
На открытом уроке разберём один из ключевых алгоритмов — дерево решений. Пошагово покажем, как оно устроено, как принимает решения и как применяется в задачах классификации и регрессии. Без перегрузки формулами — с акцентом на понимание и практику.
Вы увидите, как обучаются такие модели и где они действительно полезны. Этот алгоритм — хорошая точка входа в машинное обучение и основа для более сложных подходов. 🚀
➡️ Встречаемся 29 апреля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация». Зарегистрируйтесь и разберитесь, как алгоритмы принимают решения на данных: https://vk.cc/cWXPd8
Ре
Машинное обучение кажется сложным, и часто всё ломается на базе: алгоритмы изучаются поверхностно, без понимания, как они реально работают.
На открытом уроке разберём один из ключевых алгоритмов — дерево решений. Пошагово покажем, как оно устроено, как принимает решения и как применяется в задачах классификации и регрессии. Без перегрузки формулами — с акцентом на понимание и практику.
Вы увидите, как обучаются такие модели и где они действительно полезны. Этот алгоритм — хорошая точка входа в машинное обучение и основа для более сложных подходов. 🚀
➡️ Встречаемся 29 апреля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация». Зарегистрируйтесь и разберитесь, как алгоритмы принимают решения на данных: https://vk.cc/cWXPd8
Ре
клама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Рекламный пост