Загружаем изображение…

ИИ уже помогает инженерам по тестированию анализировать логи, генерировать тест-кейсы и автоматизировать рутинные задачи.



Но когда инструмент начинает ошибаться, галлюцинировать или пропускать критичные дефекты, становится понятно: без понимания принципов работы ИИ использовать его вслепую опасно.

🗓 2 июня в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций».

На занятии разберём:
- как устроены нейронные сети и большие языковые модели (LLM), что такое глубокое обучение и каким образом ИИ находит закономерности в данных
- покажем, где ИИ реально помогает в тестировании, а где важно сохранять инженерный контроль
- на практических примерах рассмотрим анализ логов, прогнозирование дефектов и применение ИИ в автоматизации тестирования
- отдельно обсудим ограничения современных моделей и типичные ошибки, которые важно учитывать в ежедневной работе

Урок будет полезен инженерам по тестированию, автоматизаторам и специалистам, которые хотят использовать ИИ-инструменты осознанно и понимать, как они работают внутри.

Регистрация открыта: https://vk.cc/cYaWVE

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Рекламный пост

Просмотры: 1 985
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Репосты публикации

Публикация канала

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти