Из интересного по поводу применения ИИ в разработке и энтузиазма из…
Из интересного по поводу применения ИИ в разработке и энтузиазма из серии «мы отдадим весь процесс нейросетям и уволим всех программистов». На профильной ИИ-сессии SOC Forum выступил CTO Rutube Tech Дмитрий Егоров, обрисовав картину с практической точки зрения:
✅ ПЛЮСЫ:
🔹 Небольшие команды с помощью ИИ могут эффективно создавать прототипы и проверять бизнес-гипотезы.
🔹 ИИ позволяет выполнять больше задач и быстро получать начальные версии продуктов.
🔹 ИИ можно применять не только для разработки, но и для информационной безопасности: анализа уязвимостей, работы с инцидентами и настройки оповещений.
❌ МИНУСЫ И РИСКИ:
➖ Накопление ошибок. «Один из недооценённых и скрытых рисков — накопление ошибок. Можно быстро получить начальную версию продукта, в устройстве которого человеку затем будет трудно разобраться, поэтому и дальнейшие изменения тоже вносит преимущественно ИИ, при этом ошибки и неэффективные решения могут постепенно накапливаться».
➖ Проблемы с масштабированием. В отдельных случаях после проверки бизнес-гипотезы промышленное решение придётся разрабатывать заново.
➖ Ненадёжность автоматической проверки. Схема, при которой одна ИИ-модель пишет код, а другая его проверяет, сама по себе не гарантирует надёжности результата.
➖ Зависимость от квалификации специалиста. Для оценки работы ИИ-агента необходима экспертиза в соответствующей области. Её недостаток повышает вероятность пропустить ошибку.
➖ Скрытые расходы. «Для бизнеса важна совокупная стоимость результата: сколько стоило создать решение, проверить его и затем поддерживать. Дешёвый прототип может оказаться дорогим в дальнейшем развитии».
➖ Дополнительные затраты на инфраструктуру. Экономия рабочего времени не означает пропорционального снижения расходов. Использование ИИ может увеличить потребность в вычислительных мощностях, а также затраты на работу моделей и проверки кибербезопасности.
➖ Рост нагрузки на проверяющих. Если автоматизировать только создание кода, не развивая инструменты информационной безопасности, нагрузка на специалистов по проверке будет расти.
— заключает Дмитрий.
🖍️ Подписаться: «КиберЯР» в МАКС | «КиберЯР» в TG
✅ ПЛЮСЫ:
🔹 Небольшие команды с помощью ИИ могут эффективно создавать прототипы и проверять бизнес-гипотезы.
🔹 ИИ позволяет выполнять больше задач и быстро получать начальные версии продуктов.
🔹 ИИ можно применять не только для разработки, но и для информационной безопасности: анализа уязвимостей, работы с инцидентами и настройки оповещений.
❌ МИНУСЫ И РИСКИ:
➖ Накопление ошибок. «Один из недооценённых и скрытых рисков — накопление ошибок. Можно быстро получить начальную версию продукта, в устройстве которого человеку затем будет трудно разобраться, поэтому и дальнейшие изменения тоже вносит преимущественно ИИ, при этом ошибки и неэффективные решения могут постепенно накапливаться».
➖ Проблемы с масштабированием. В отдельных случаях после проверки бизнес-гипотезы промышленное решение придётся разрабатывать заново.
➖ Ненадёжность автоматической проверки. Схема, при которой одна ИИ-модель пишет код, а другая его проверяет, сама по себе не гарантирует надёжности результата.
➖ Зависимость от квалификации специалиста. Для оценки работы ИИ-агента необходима экспертиза в соответствующей области. Её недостаток повышает вероятность пропустить ошибку.
➖ Скрытые расходы. «Для бизнеса важна совокупная стоимость результата: сколько стоило создать решение, проверить его и затем поддерживать. Дешёвый прототип может оказаться дорогим в дальнейшем развитии».
➖ Дополнительные затраты на инфраструктуру. Экономия рабочего времени не означает пропорционального снижения расходов. Использование ИИ может увеличить потребность в вычислительных мощностях, а также затраты на работу моделей и проверки кибербезопасности.
➖ Рост нагрузки на проверяющих. Если автоматизировать только создание кода, не развивая инструменты информационной безопасности, нагрузка на специалистов по проверке будет расти.
— Для бизнеса главным критерием успеха является устойчивое улучшение результата: быстрее выпускать полезные изменения, сохранять качество и безопасность, контролировать стоимость разработки и сопровождения,
— заключает Дмитрий.
🖍️ Подписаться: «КиберЯР» в МАКС | «КиберЯР» в TG