Собрали подборку бесплатных уроков с 12 по 15 октября. Вас ждут прямые эфиры с экспертами-практиками по разным направлениям: промпт-инжиниринг, AgentOps, управление качеством данных, математический анализ в ИБ, MLOps, предиктивная аналитика в QA. Подключайтесь и забирайте полезные материалы для работы:
12 октября (понедельник)
— Промпты без случайного результата: как проектировать устойчивые сценарии работы с LLM. Разберём, почему один и тот же промпт может выдавать разные ответы, и как сделать результат более стабильным.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы»:
https://otus.pw/6UKXb/— Сколько стоит один ответ вашего AI-агента — и почему он думал 40 секунд. На практике подключим трассировку OpenTelemetry к готовому ReAct-агенту, пройдём путь от задачи до вызовов модели и инструментов и найдём самые «дорогие» шаги и зацикливания.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «AgentOps: эксплуатация ИИ-агентов»:
https://otus.pw/KoDeu/13 октября (вторник)
— Технологии и принципы построения DQaaS в современных системах управления данными. Разберём, как выстроить работу DQ-команды по модели «15 шагов» и организовать self-service контроль качества данных для пользователей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Качество данных»:
https://otus.pw/3O5Y/14 октября (среда)
— Математика на службе у CISO: как принимать решения на основе данных. Научитесь интерпретировать статистические зависимости между событиями безопасности и правильно оценивать алгоритмы обнаружения угроз.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Директор по информационной безопасности»:
https://otus.pw/HSj8/— ИИ для мониторинга: что Prometheus и Grafana могут рассказать агенту. Покажем, как подключать данные мониторинга к ИИ-агенту и использовать его для анализа метрик и поиска причин инцидентов.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в работе DevOps-инженера»:
https://otus.pw/mGxL/15 октября (четверг)
— Автоматизация ML-экспериментов с помощью GitLab CI/CD и CML. Научитесь автоматизировать запуск ML-экспериментов при коммитах и визуализировать метрики с помощью GitLab и CML.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «MLOps»:
https://otus.pw/3DGT/— Цели и метрики как одно целое. Разложим по полочкам, как связаны цели и метрики и какие инструменты помогают их корректно формулировать и проверять.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «Бизнес-аналитик в ИТ»:
https://otus.pw/2A1X/— SQL против бардака в данных: поиск по шаблону и регулярные выражения. Научитесь применять регулярные выражения в SQL, чтобы быстро находить ошибки и извлекать нужные фрагменты из больших текстовых полей.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «SQL для разработчиков и аналитиков»:
https://otus.pw/vjaN/— ИИ в управлении рисками: Предиктивная аналитика для тестировщика. Узнаете, как предиктивная аналитика помогает заранее выявлять дефекты и оптимизировать приоритеты тестирования.
Зарегистрироваться на бесплатное занятие курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций»:
https://otus.pw/1uhE/До встречи!