СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.10 6790,0 %−1 с начала наблюдения
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.9 272у постов за период
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.1 857у постов за период
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.61▼ 19,7 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.28▲ 12,0 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.843просмотров на пост
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.7,9 %подписчиков видят пост
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.20,03 %
реакций на 100 просмотров
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.1,6публикаций в день
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.4,2 %▲ 0,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
−1подписчиков с начала наблюдения
−1 самая большая убыль · 17 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
9 272просмотров за период
Средний охват поста — 843 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
20,03 %ER = реакции ÷ просмотры
ER каналав среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 23:43 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
GOOGLE ХОЧЕТ, ЧТОБЫ ИИ РЕШАЛ, КУДА ПОТРАТИТЬ ВАШ РЕКЛАМНЫЙ БЮДЖЕТ 🤖💸
Маркетологи, кажется, постепенно превращаются из людей, которые настраивают рекламу, в людей, которые наблюдают, как рекламу настраивает Google. 😂
Google представил новые инструменты для AI Max в Search.
Теперь рекламодатели смогут в одном A/B-тесте проверять разные бюджеты и целевые показатели ROI сразу для нескольких поисковых кампаний.
То есть вместо классического: — повысим бюджет на 10%; — подождём неделю; — посмотрим Excel; — немного поплачем…
Google предлагает дать системе несколько сценариев и посмотреть, какой реально приносит больше денег. 😁
Плюс Performance Planner сможет прогнозировать, как изменение ставок и бюджета может повлиять на кампании, а рекомендуемые настройки можно будет применять практически в один клик.
Новые возможности начинают разворачивать в сентябре.
И вот здесь главный вопрос для маркетинга становится немного страшным:
если AI сам тестирует бюджет, ставки, аудитории и креативы — за что через пару лет будут платить таргетологу? 😅
💬 ИИ заберёт рутину у маркетолога или в итоге заберёт самого маркетолога?
SALES NEWS | Ваш клиент ещё не зашёл на сайт, а решение о покупке уже почти принял 🤖
Раньше путь клиента выглядел привычно: реклама → сайт → изучение продукта → заявка → разговор с менеджером.
Сегодня в этой цепочке появился новый участник. И он может влиять на продажи ещё до первого контакта с компанией.
Это искусственный интеллект.
Всё чаще люди обращаются к ChatGPT, Gemini и другим AI-системам с вопросами:
— Какую компанию выбрать? — Какой сервис лучше для моего бизнеса? — Какие есть альтернативы? — Кому можно доверять? — Стоит ли покупать именно этот продукт?
И получают не просто список ссылок, а готовые рекомендации, сравнения и аргументы.
💡 Фактически новый отдел продаж начинается не с холодного звонка. Он начинается с ответа AI на вопрос клиента.
И вот здесь для бизнеса возникает принципиально новая задача.
А что искусственный интеллект рассказывает о вашей компании?
Возможно, он рекомендует конкурентов. Возможно, использует устаревшую информацию о ваших услугах. А возможно, вообще не упоминает ваш бренд.
И пока маркетологи анализируют стоимость клика, конверсию сайта и рекламные кампании, часть потенциальных клиентов формирует своё мнение ещё до попадания в привычную воронку продаж.
📊 Что бизнесу стоит делать уже сейчас?
1. Проверять свой бренд в AI-поиске. Задавайте AI те же вопросы, которые могли бы задавать ваши потенциальные клиенты. Смотрите, появляется ли ваша компания в рекомендациях.
2. Работать с цифровой репутацией. Публикации, экспертные материалы, отзывы и упоминания на авторитетных площадках помогают формировать информационное присутствие бренда.
3. Делать информацию о продукте понятной. Чем проще найти и сопоставить ваши преимущества, цены, условия и реальные кейсы, тем легче AI-системам корректно представить компанию.
4. Осваивать GEO (Generative Engine Optimization). Это направление продвижения, ориентированное на видимость бренда в ответах генеративных AI-систем.
Главный вывод:
Маркетинг больше не ограничивается борьбой за позиции в Google и Яндексе.
Теперь важно не только то, найдёт ли клиент ваш сайт, но и порекомендует ли ваш бренд искусственный интеллект.
Потому что в новой экономике доверия конкуренция начинается раньше, чем человек нажмёт кнопку «Купить».
И выигрывать будут не обязательно те, кто громче рекламируется, а те, кого клиент получает в ответ на свой вопрос.
А вы уже проверяли, что ChatGPT говорит о вашем бизнесе?
💰 САМАЯ ДОРОГАЯ ЧАСТЬ ИИ — ВОЗМОЖНО, ВООБЩЕ НЕ САМ ИИ
Пока весь интернет спорит: — Какая нейросеть умнее? — Кто победит в гонке моделей? — Кто наконец научит AI нормально считать пальцы? 😂
В другом углу рынка прямо сейчас строится бизнес, на котором все эти нейросети должны работать. И там уже появляются очень серьёзные деньги.
4 августа AI-инфраструктурный стартап Volta Infra, которому всего около семи месяцев, сообщил о привлечении финансирования при оценке примерно в $2,4 млрд. А заодно — о контракте на $10 млрд с неназванной AI-компанией на предоставление облачных вычислительных мощностей в Европе совместно с Bitdeer Technologies.
Да. Семь месяцев. $2,4 млрд оценки. Контракт на $10 млрд. Где-то сейчас стартап, который три года выбирает цвет кнопки «Купить», почувствовал себя немного неловко. 😅
🤖 ПОКА ВСЕ ПРОДАЮТ AI — VOLTA ПРОДАЁТ ЕМУ ЭЛЕКТРИЧЕСТВО, СЕРВЕРЫ И МОЩНОСТИ
И вот почему эта история намного интереснее одной красивой оценки.
AI кажется чем-то почти невесомым: ✨ написал запрос; ✨ получил картинку; ✨ сгенерировал видео; ✨ попросил написать презентацию.
Но за этим «волшебством» стоят вполне физические вещи: 🏢 дата-центры; ⚡️ электричество; 🖥 вычислительные мощности; ❄️ охлаждение; 🌐 сети; 💰 миллиарды долларов инфраструктурных инвестиций.
Нейросеть может жить «в облаке». Но само облако, как выясняется, приходится строить из очень дорогого железа. 😂
💥 И РЫНОК НАЧИНАЕТ МЕНЯТЬ ГЛАВНЫЙ ВОПРОС
Первые годы AI-бума все спрашивали: «Кто создаст лучшую модель?» Теперь появляется второй вопрос: «А на чём все эти модели будут работать?»
И вот здесь начинается новая золотая лихорадка.
Когда тысячи компаний одновременно хотят запускать AI-продукты, кому-то нужно предоставить им вычисления. Поэтому потенциально выигрывать будут не только создатели нейросетей. Но и те, кто продаёт им лопаты для цифровой золотой лихорадки. ⛏️💰
😂 БИЗНЕС-МОДЕЛЬ 2026 ГОДА
Все: — Мы создаём революционный искусственный интеллект! Volta: — Прекрасно. А запускать его где будете? 😏
🚀 И VOLTA НЕ ОГРАНИЧИВАЕТСЯ ОДНИМ КОНТРАКТОМ
Компания также запустила вместе с управляющей активами Azora инициативу примерно на $5 млрд, связанную с созданием AI-инфраструктуры и дата-центров — так называемых AI factories.
И само выражение «AI-фабрика» прекрасно показывает, куда движется индустрия. AI постепенно становится не просто программой. Он становится промышленностью. А промышленности нужна инфраструктура.
🏭 ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ДЛЯ БИЗНЕСА?
Потому что история повторяется. Во время интернет-бума зарабатывали не только сайты. Зарабатывали: телеком-компании; хостинги; производители оборудования; дата-центры; облачные платформы.
Теперь происходит похожая история с AI. Все смотрят на красивый интерфейс чат-бота. А огромный рынок формируется под интерфейсом.
💸 И ЦИФРЫ УЖЕ СТАНОВЯТСЯ ОГРОМНЫМИ
Отдельный материал Reuters от 4 августа показывает масштаб инфраструктурной гонки: Microsoft, Meta, Oracle, Amazon и Alphabet накопили около $1,09 трлн будущих обязательств по ещё не начавшимся арендам, преимущественно связанным с дата-центрами для AI-бума.
Триллион. То есть вопрос: «Где взять мощности для AI?» постепенно превращается из технического вопроса CTO в один из крупнейших финансовых вопросов технологической индустрии.
📈 А ТЕПЕРЬ СМОТРИМ НА VOLTA ГЛАЗАМИ МАРКЕТОЛОГА
Компания продаёт довольно не сексуальную вещь. Не приложение. Не соцсеть. Не AI-подружку. Не генератор котиков в стиле эпохи Возрождения. Она продаёт инфраструктуру.
Но именно инфраструктура становится критическим дефицитным ресурсом.
А это один из главных принципов бизнеса: Самый интересный рынок иногда находится не там, где появляется новый продукт, а там, где возникает новое ограничение.
Если AI-компаниям не хватает вычислительных мощностей — вычисления становятся продуктом. Если не хватает электричества — продуктом становится энергия. Если не хватает дата-центров — продуктом становятся дата-центры.
🤖 DeepSeek, которая прославилась дешёвым AI, решила напомнить: хорошее дешёвым бывает не всегда.
13 августа компания официально выпустила V4 Pro — более мощную версию с улучшенными агентными возможностями и reasoning.
И самое интересное здесь даже не новая модель.
А цена. На старте V4 Pro оказалась примерно в 9 раз дороже V4 Flash по входным токенам и до 14 раз — по выходным.
Для компании, которая во многом построила хайп вокруг идеи «сильный AI не обязан стоить дорого», поворот любопытный 😅
🧠 Что происходит?
Рынок AI начинает делиться примерно как автомобили: есть быстрая и дешёвая модель для массовых задач.
А есть Pro, которая лучше справляется со сложным reasoning, coding, инструментами и агентными сценариями — и за это уже предлагают платить больше.
И для бизнеса такая логика вполне понятна.
Зачем гонять самую дорогую модель, чтобы ответить клиенту на простой вопрос?
Но если AI должен самостоятельно пройти цепочку действий, написать код, проанализировать данные и принять несколько промежуточных решений — экономия на модели может оказаться дороже самой модели.
💰 И вот здесь меняется AI-рынок
Раньше гонка шла: «Кто даст мощнее и дешевле?»
Теперь появляется другое: «За какую задачу клиент готов заплатить больше?»
А это уже нормальная продуктовая сегментация. Flash — объём и цена. Pro — сложность и качество.
💣 Главный вывод
Похоже, AI-компании постепенно переходят от стадии: «Наберём пользователей низкой ценой» к стадии: «Теперь давайте нормально монетизировать самые сильные модели».
И это важный сигнал для бизнеса.
Скоро выбирать AI будут не по принципу «какая нейросеть самая умная».
А по экономике конкретной задачи: где хватит дешёвой модели, а где имеет смысл доплатить за мозги.
Потому что рынок AI взрослеет. А взрослый рынок рано или поздно начинает выставлять счёт 😏
🤖 $1,1 МЛРД НА СОТРУДНИКОВ, КОТОРЫМ НЕ НУЖНЫ ЗАРПЛАТА И ОТПУСК
Похоже, инвесторы больше не хотят вкладывать просто в «умные чат-боты». Теперь деньги идут в AI-сотрудников, которые реально работают. 😳
Стартап River AI, созданный сооснователем xAI, объявил о привлечении $1,1 млрд на развитие кастомных AI-инструментов и агентов для бизнеса.
И ключевое слово здесь — кастомных.
Это не очередной бот: — Напиши пост. — Перепиши письмо. — Придумай 10 названий. 😂
River AI делает AI-агентов под конкретные процессы компаний.
💼 ЧАТ-БОТ ОТВЕЧАЕТ. AI-АГЕНТ — РАБОТАЕТ
Сегодня: 👩💻 человек задаёт вопрос → 🤖 AI отвечает → 👩💻 человек делает остальное. Завтра: 👩💻 человек ставит задачу → 🤖 AI выполняет целую цепочку действий.
Анализирует данные, работает с документами, собирает информацию, взаимодействует с корпоративными системами и доводит процесс до результата.
То есть AI постепенно переезжает из вкладки браузера в штатное расписание. 😅
💰 ПОЧЕМУ $1,1 МЛРД — ВАЖНЫЙ СИГНАЛ?
Потому что венчурный рынок начинает делать ставку не только на «самую умную модель», а на AI, который способен приносить бизнесу измеримую пользу: ⚡️ ускорять процессы; 💸 сокращать расходы; 📈 повышать производительность; 🕐 забирать рутину; 🚀 помогать масштабироваться.
И маркетинг — один из очевидных кандидатов.
Сегодня мы просим: «Напиши рекламный текст».
Завтра: «Проанализируй кампании, найди просадку, сравни креативы и подготовь новые гипотезы».
А послезавтра: «Вот бюджет и KPI. Работай». 😳
😂 РЕЗЮМЕ МАРКЕТОЛОГА БУДУЩЕГО
2024: умею работать в команде. 2026: умею управлять AI-агентами. 2028: мои агенты управляют другими агентами, а я иногда захожу проверить, что они там натворили. 😂
🎯 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
Следующая большая AI-гонка может быть не за лучшего чат-бота. А за лучшего цифрового сотрудника. Не того, который красиво отвечает на вопрос.
А того, которому можно утром сказать: «Вот задача. Разберись».
И получить готовый результат. И $1,1 млрд для River AI — хороший сигнал того, насколько серьёзно инвесторы относятся к этому рынку. 🤖💰
💬 Кого бы вы первым «наняли» в AI-штат: маркетолога, аналитика, продажника или личного ассистента?
🌳☀️ А ЕСЛИ НАВИГАТОР БУДЕТ ВЕСТИ ВАС НЕ КОРОТКО, А В ТЕНЬ?
Пока мы привыкли спрашивать у навигатора: «Как быстрее доехать?», 23-летний студент из Южной Кореи фактически задал другой вопрос: «А как дойти и не свариться по дороге?» 😂
Он создал Geuneullo — приложение, которое рассчитывает маршрут с учётом положения солнца и теней от зданий и деревьев.
То есть теперь навигатор может сказать не просто: 🚶♀️ «Идите прямо 700 метров».
А примерно так: 👉 «Идите здесь — тут тень». 👉 «Поверните направо — через 20 минут эта улица будет под солнцем». 👉 «В автобусе садитесь с этой стороны, если не хотите получить бесплатный сеанс солярия». 😎☀️
🔥 И ВОТ ЗДЕСЬ НАЧИНАЕТСЯ МАРКЕТИНГ
Самое интересное в этой истории даже не приложение. А причина, по которой оно стало вирусным.
Когда жара превращается из «ну неприятно» в реальную проблему, привычные сценарии поведения меняются. Человеку уже не так важно пройти на 5 минут быстрее. Ему важно не идти 20 минут под палящим солнцем.
И молодой разработчик попал ровно в эту боль. Причём не пытался придумать ещё один «умный навигатор».
Он взял существующую технологию и добавил к ней один очень человеческий параметр — комфорт.
🤯 GOOGLE MAPS ПОКАЗЫВАЕТ ДОРОГУ. А ЭТО ПРИЛОЖЕНИЕ — ГДЕ НЕ СГОРЕТЬ
Вот почему кейс особенно интересен предпринимателям и маркетологам.
Инновация не всегда выглядит как: 🤖 искусственный интеллект; 🚀 революционная технология; 🧬 сложная научная разработка.
Иногда инновация — это просто посмотреть на привычную услугу и спросить: «А что человеку на самом деле хочется получить?»
Навигатору мы говорим: «Довези меня». А в жару хочется сказать: «Довези меня, пожалуйста, но чтобы я по дороге не превратился в шашлык». 😂
📱 И РЫНОК СРАЗУ ОТВЕТИЛ
На фоне экстремальной жары в Южной Корее Geuneullo поднялось на первое место в App Store, обойдя привычные навигационные сервисы вроде Google Maps и Naver Map.
Причём само приложение довольно простое по идее: оно рассчитывает тени от объектов и помогает выбрать маршрут с меньшим воздействием прямого солнца.
И это прекрасный пример того, как контекст способен превратить маленький продукт в большой инфоповод.
Сегодня жара. Завтра — дождь. Послезавтра — загрязнение воздуха.
А дальше можно придумать навигатор, который говорит: 🌧 «Здесь через 7 минут начнётся дождь». 🌬 «На этой улице сильный ветер». 😵 «Не идите здесь — слишком много людей». ☀️ «Через 200 метров начинается ад. Лучше поверните». 😂
💰 ЧТО ЗДЕСЬ ДОЛЖНЫ ЗАМЕТИТЬ БИЗНЕСЫ?
Люди не всегда хотят новые технологии. Они хотят, чтобы технологии решали конкретные раздражающие проблемы.
И чем точнее продукт попадает в актуальную боль, тем меньше ему приходится объяснять: «Почему вам это нужно?»
Пользователь сам всё понимает.
В этом и есть одна из самых сильных маркетинговых механик: Не создавайте потребность. Найдите проблему, о которой человек думает каждый день.
Geuneullo буквально превратил тень в продукт. 🌳📱
И, кажется, это отличный пример того, как иногда самая перспективная идея лежит не в будущем. Она лежит прямо под деревом. 😏
💬 А какой навигатор вы бы скачали лично? «Путь без пробок», «путь без людей» или «путь, где никто не просит вас созвониться»? 😂
💰 САМАЯ ДОРОГАЯ ЧАСТЬ ИИ — ВОЗМОЖНО, ВООБЩЕ НЕ САМ ИИ
Пока весь интернет спорит: — Какая нейросеть умнее? — Кто победит в гонке моделей? — Кто наконец научит AI нормально считать пальцы? 😂
В другом углу рынка прямо сейчас строится бизнес, на котором все эти нейросети должны работать. И там уже появляются очень серьёзные деньги.
4 августа AI-инфраструктурный стартап Volta Infra, которому всего около семи месяцев, сообщил о привлечении финансирования при оценке примерно в $2,4 млрд. А заодно — о контракте на $10 млрд с неназванной AI-компанией на предоставление облачных вычислительных мощностей в Европе совместно с Bitdeer Technologies.
Да. Семь месяцев. $2,4 млрд оценки. Контракт на $10 млрд. Где-то сейчас стартап, который три года выбирает цвет кнопки «Купить», почувствовал себя немного неловко. 😅
🤖 ПОКА ВСЕ ПРОДАЮТ AI — VOLTA ПРОДАЁТ ЕМУ ЭЛЕКТРИЧЕСТВО, СЕРВЕРЫ И МОЩНОСТИ
И вот почему эта история намного интереснее одной красивой оценки.
AI кажется чем-то почти невесомым: ✨ написал запрос; ✨ получил картинку; ✨ сгенерировал видео; ✨ попросил написать презентацию.
Но за этим «волшебством» стоят вполне физические вещи: 🏢 дата-центры; ⚡️ электричество; 🖥 вычислительные мощности; ❄️ охлаждение; 🌐 сети; 💰 миллиарды долларов инфраструктурных инвестиций.
Нейросеть может жить «в облаке». Но само облако, как выясняется, приходится строить из очень дорогого железа. 😂
💥 И РЫНОК НАЧИНАЕТ МЕНЯТЬ ГЛАВНЫЙ ВОПРОС
Первые годы AI-бума все спрашивали: «Кто создаст лучшую модель?» Теперь появляется второй вопрос: «А на чём все эти модели будут работать?»
И вот здесь начинается новая золотая лихорадка.
Когда тысячи компаний одновременно хотят запускать AI-продукты, кому-то нужно предоставить им вычисления. Поэтому потенциально выигрывать будут не только создатели нейросетей. Но и те, кто продаёт им лопаты для цифровой золотой лихорадки. ⛏️💰
😂 БИЗНЕС-МОДЕЛЬ 2026 ГОДА
Все: — Мы создаём революционный искусственный интеллект! Volta: — Прекрасно. А запускать его где будете? 😏
🚀 И VOLTA НЕ ОГРАНИЧИВАЕТСЯ ОДНИМ КОНТРАКТОМ
Компания также запустила вместе с управляющей активами Azora инициативу примерно на $5 млрд, связанную с созданием AI-инфраструктуры и дата-центров — так называемых AI factories.
И само выражение «AI-фабрика» прекрасно показывает, куда движется индустрия. AI постепенно становится не просто программой. Он становится промышленностью. А промышленности нужна инфраструктура.
🏭 ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО ДЛЯ БИЗНЕСА?
Потому что история повторяется. Во время интернет-бума зарабатывали не только сайты. Зарабатывали: телеком-компании; хостинги; производители оборудования; дата-центры; облачные платформы.
Теперь происходит похожая история с AI. Все смотрят на красивый интерфейс чат-бота. А огромный рынок формируется под интерфейсом.
💸 И ЦИФРЫ УЖЕ СТАНОВЯТСЯ ОГРОМНЫМИ
Отдельный материал Reuters от 4 августа показывает масштаб инфраструктурной гонки: Microsoft, Meta, Oracle, Amazon и Alphabet накопили около $1,09 трлн будущих обязательств по ещё не начавшимся арендам, преимущественно связанным с дата-центрами для AI-бума.
Триллион. То есть вопрос: «Где взять мощности для AI?» постепенно превращается из технического вопроса CTO в один из крупнейших финансовых вопросов технологической индустрии.
📈 А ТЕПЕРЬ СМОТРИМ НА VOLTA ГЛАЗАМИ МАРКЕТОЛОГА
Компания продаёт довольно не сексуальную вещь. Не приложение. Не соцсеть. Не AI-подружку. Не генератор котиков в стиле эпохи Возрождения. Она продаёт инфраструктуру.
Но именно инфраструктура становится критическим дефицитным ресурсом.
А это один из главных принципов бизнеса: Самый интересный рынок иногда находится не там, где появляется новый продукт, а там, где возникает новое ограничение.
Если AI-компаниям не хватает вычислительных мощностей — вычисления становятся продуктом. Если не хватает электричества — продуктом становится энергия. Если не хватает дата-центров — продуктом становятся дата-центры.
🤖 Роботы отбирают работу? Нет. Они отбирают рынок у конкурентов.
Пока одни бренды продолжают спорить: "AI — это хайп или нет?" Швейцарский бренд On молча делает ход, который может изменить всю обувную индустрию.
И нет…
Они инвестируют не в очередной чат-бот. Они инвестируют… в роботов, которые делают кроссовки. 😳
👟 Представьте себе фабрику будущего
Нет огромных швейных цехов. Нет бесконечных конвейеров. Зато есть роботизированная рука, которая буквально "рисует" верх кроссовка тончайшей полимерной нитью. На изготовление уходит всего несколько минут.
И это не концепт. Это уже реальное производство.
😂 Пока кто-то экономит на рекламе… On решил экономить… ...на расстоянии.
Компания делает ставку на nearshoring — перенос производства ближе к покупателям.
То есть идея теперь звучит так: ❌ не везти товар через полмира; ✅ производить там, где его будут покупать.
Логично? Очень.
🚀 Почему маркетологам вообще должно быть до этого дело? Потому что это уже не история про производство. Это история про маркетинг скорости.
Представьте. В соцсетях неожиданно завирусилась новая модель.
Обычная компания говорит: "Ждите поставку через четыре месяца." On говорит: "Мы уже запускаем новую партию."
Вот это уже конкурентное преимущество.
📦 Прогнозирование спроса постепенно уходит в прошлое
Самая дорогая ошибка любого бренда? Угадать неправильно. Сделали слишком много товара? Скидки. Сделали слишком мало? Покупатель ушёл к конкуренту.
А теперь представьте производство, которое можно быстрее подстроить под реальный спрос. Именно на это делает ставку On: выпускать меньшие партии, быстрее пополнять запасы популярных моделей и меньше зависеть от долгосрочных прогнозов.
Теперь всё начинает смешиваться. Маркетинг влияет на производство. Производство влияет на маркетинг. А логистика становится частью клиентского опыта.
🤯 Новый вопрос для брендов Раньше спрашивали: "Как сделать лучшую рекламу?" Теперь всё чаще спрашивают: "Как сделать так, чтобы продукт оказался у клиента быстрее конкурентов?"
Потому что скорость тоже продаёт. Иногда даже лучше самого креатива.
😅 Ирония 2026 года
Пока половина рынка обсуждает AI в презентациях… Другая половина автоматизирует заводы.
И знаете, кто, скорее всего, окажется впереди? Тот, кто использует технологии не ради красивого пресс-релиза. А ради реального преимущества для бизнеса.
🎯 Вывод
Будущее выигрывают не те, кто громче всех говорит: "Мы внедрили AI." А те, кто может сказать: "Мы сократили путь от идеи до клиента в несколько раз."
И кажется, именно это сегодня становится новой формулой сильного маркетинга. Потому что современный маркетинг — это уже не только про рекламу. Это про то, насколько быстро бренд способен исполнить обещание, которое дал своей аудитории. 🚀
✨ Маркетологи, вы не вымираете. Поздравляю. Вы только что стали ещё дороже.
Помните, что нам обещали последние два года? 🤖 "AI заменит маркетологов." 🤖 "Креатив больше никому не нужен." 🤖 "Теперь всё будет делать нейросеть."
Ну что… Похоже, индустрия начала массово переобуваться. 😄
🚨 Неожиданный поворот 2026 года
Один из самых влиятельных маркетологов мира — бывший директор по маркетингу Mastercard, Raja Rajamannar — заявил, что 2026 год может стать настоящей "золотой эпохой маркетинга".
И знаете почему?
Не вопреки AI. А благодаря AI.
Да-да.
Тот самый AI, который якобы должен был всех нас уволить… Теперь делает хороших маркетологов ещё ценнее.
😂 Как менялась риторика
2023 — AI заменит копирайтеров. 2024 — AI заменит дизайнеров. 2025 — AI заменит маркетинг. 2026 — Подождите…
А кто вообще будет придумывать идеи?
🤖 AI умеет многое Он может: ✅ написать текст; ✅ придумать заголовок; ✅ сделать баннер; ✅ проанализировать данные; ✅ собрать презентацию быстрее, чем вы успеете открыть PowerPoint.
Но есть одна маленькая проблема… Он не знает…
Почему люди влюбляются в бренды. ❤️ Самое дорогое снова стало человеческим
Представьте.
Два бренда используют один и тот же AI. Одни и те же модели. Одни и те же инструменты.
Почему один становится культовым… А второй выглядит как очередная бездушная реклама?
Ответ простой. Потому что AI создаёт контент.
А смысл создаёт человек.
🎭 Настоящее конкурентное преимущество больше нельзя скачать
Раньше выигрывал тот, у кого было больше ресурсов. Сегодня… У всех есть ChatGPT. У всех есть генераторы изображений. У всех есть AI-ассистенты.
И внезапно рынок понял: Инструменты стали одинаковыми.
А значит… Главным преимуществом снова становятся: 🧠 идеи; ❤️ эмпатия; 😂 чувство юмора; 🎨 вкус; 📖 умение рассказывать истории.
И вот это уже нельзя установить по подписке за $20 в месяц.
📈 Почему это лучшая новость для маркетологов? Потому что AI забирает самое скучное. И оставляет самое ценное.
Вместо: "Перепиши описание товара в 17-й раз…" можно заниматься: 💡 стратегией; 🚀 поиском инсайтов; 🎯 позиционированием; ❤️ пониманием людей; 🎬 созданием сильных кампаний.
Разве не ради этого многие вообще пришли в маркетинг?
😅 Забавный парадокс Чем умнее становится AI… Тем дороже становится человеческая креативность.
Потому что алгоритм отлично отвечает на вопрос: "Как сделать?" Но до сих пор плохо отвечает на вопрос: "А зачем вообще это делать?"
🎯 И вот главный вывод
Маркетинг никогда не был про баннеры. И никогда не был про рекламу. Маркетинг всегда был про людей. И пока люди продолжают: ❤️ любить; 😂 смеяться; 😡 злиться; 😢 переживать; 🤝 доверять; ни одна нейросеть не сможет полностью заменить того, кто понимает эти эмоции.
🚀 Вывод Похоже, мы стояли не на пороге конца маркетинга. Мы стояли на пороге его нового рождения. AI не отменяет профессию маркетолога. Он отменяет посредственность.
И, возможно, именно поэтому 2026-й действительно станет золотой эпохой маркетинга. Не потому что появились нейросети. А потому что впервые за долгое время главной ценностью снова становятся идеи, креатив и понимание человека. 💛
💸 Основатель стартапа, ответь честно… Ты строишь бизнес или собираешь деньги?
Это, пожалуй, самый неудобный вопрос для любого предпринимателя. 😅
Потому что очень легко попасть в ловушку: 📊 бесконечные презентации инвесторам; ☕️ десятки встреч; 📧 сотни писем; 📈 новые питчи…
И всё это создаёт ощущение, что бизнес кипит. Только есть одна маленькая проблема…
Продажи от этого сами не появляются.
🚨 Ошибка, в которую попадают тысячи стартапов
Основатель компании Pioneering People Рита Кастрати подняла очень интересную тему.
Она предлагает регулярно задавать себе три простых вопроса, чтобы понять: 👉 вы действительно развиваете компанию… или просто постоянно ищете новые инвестиции.
И знаете что?
Эти вопросы полезны не только стартапам. Их стоит задать вообще любому бизнесу.
❓Вопрос №1 То, чем я сейчас занимаюсь, приближает меня к выручке?
Очень простой тест. Если сегодняшний день полностью состоит из: 📊 совещаний; 📩 переписок; 📋 презентаций; 📅 планирования; но никак не влияет на клиентов…
Стоит задуматься. Иногда самая продуктивная задача дня — это обычный звонок потенциальному клиенту.
❓Вопрос №2 Если бы инвестиций не было вообще, мой бизнес смог бы выжить?
Вот здесь становится немного тревожно. 😅 Потому что многие компании строят стратегию так, словно следующий инвестиционный раунд уже гарантирован. Но рынок изменился. Инвесторы стали осторожнее. И всё чаще смотрят не только на красивые идеи…
А на реальные цифры. 💰 Есть продажи? 📈 Есть повторные клиенты? ❤️ Есть спрос? Если да — разговор совсем другой.
❓Вопрос №3 Я строю компанию или готовлю красивую презентацию?
Согласитесь… Иногда эти вещи очень легко перепутать. Можно месяцами полировать питч-дек. Добавлять анимацию. Менять шрифты. Красиво рисовать TAM, SAM и SOM. А потом выясняется… Что с клиентами никто даже не поговорил.
😂 Самая смешная ситуация
Основатель говорит: "У нас потрясающая презентация!" Инвестор отвечает: "А сколько вы зарабатываете?" … Тишина.
🤖 Почему это особенно актуально в эпоху AI? Потому что сегодня сделать красивую презентацию проще, чем когда-либо. AI: 🎨 оформит слайды; ✍️ напишет текст; 📊 нарисует графики; 📈 рассчитает рынок.
Но знаете, чего он пока не умеет? Заставить клиента купить ваш продукт. А именно это и остаётся главным критерием успеха.
💡 Что это значит для маркетологов?
Очень многое. Маркетинг — это не про красивые отчёты. И даже не про высокий охват. Маркетинг — это про результат. Можно собрать миллион просмотров. Можно стать вирусным. Можно попасть во все отраслевые СМИ.
Но если после этого: ❌ нет заявок; ❌ нет клиентов; ❌ нет продаж; то возникает неудобный вопрос…
А ради чего всё это было?
🚀 Главная мысль
В бизнесе очень легко перепутать активность с прогрессом. Кажется, что ты постоянно занят. Встречи. Созвоны. Конференции. Нетворкинг. Питчи.
Но настоящий вопрос всегда один: "Это приносит компании деньги или просто создаёт ощущение движения?"
🎯 Вывод
В 2026 году выигрывают не те, кто лучше всех умеет привлекать внимание инвесторов. А те, кто умеет превращать внимание клиентов в выручку. Потому что инвестиции когда-нибудь заканчиваются. А сильный бизнес остаётся. И, возможно, именно поэтому сегодня главный KPI предпринимателя — это уже не количество встреч с фондами… А количество довольных клиентов.
💬 А что выбрали бы вы, если бы пришлось выбирать только одно?
❤️ Стабильную прибыль без инвестиций? 🚀 Или крупные инвестиции с надеждой на стремительный рост?
