Запросы с контекстом. Одна из стратегий работы с современными ИИ

Сначала запрос (можете прочитать сразу, можно потом):

“Нам с тобой предстоит умная и интересная созидательная задача. Но чтобы ты ее осмыслил, сначала объясню контекст в “” до резюме:

“Одежда появилась очень и очень давно, и очень долго ее использовали именно как одежду. НО однажды кто-то придумал наложить на одежду полоску ткани. Всего лишь полосочку.

Но в результате этого одежда и просто “покрытия тела” превратилась в удобный функциональный инструмент, потому что этой полоской были карманы. Мелочь, перевернувшая все.”

Резюме: это очень показательно, потому что до сих пор во всех сферах полно решений, где еще хватает "одежды без карманов".

Твоя задача взять сферу N и предложить мне несколько вариантов "полосок ткани" для нее. Причем реальных и простым решением изменяющих многое.

Действуй как эксперт, погруженный в тему N и работающий не по “верхушкам”, а ищущий глубоко, со знанием дела, но при этом не опускающийся до нерациональных фантазий (которыми ты упорой злоупотребляшь).

N = (ваша тема или направление темы)”

Почему запрос выше “немного не такой”?

Потому что одна из стратегий другой, более сильной и продуктивной работы с ИИ уже сейчас и тем более – в будущем.

Было. Ситуация “ИИ тупые”. Еще пару лет назад они просто не были готовы к сложным командам, проекции через контекст, двойным смыслам.

Они были старательными, но тупенькими исполнителями. Таким не до высоких материй и сложного анализа, им нужны четкие команда и показать пальцем.

Стало “Ситуация “ИИ умные (и еще умнеют). Вот именно теперь настало время умных запросов. ИИ уже начали понимать контекст и, главное, проецировать его на задачу.

Условно, у них уже не 100, а 100 000 способов радикально по-разному решить задачу.

Глубина понимания ИИ стала ценнейшим подарком для ИИ-технологов.

- Управляя мышлением ИИ на более глубинных уровнях, мы получаем уже не тупенького ассистента, а намного более сильный инструмент.

Запрос выше отличается от стандартных промптов именно потому, что он уже другой. Это уже не типовой промпт.

Он сначала “накидывает ИИ” лавину смыслов и стандартов через проекцию на другую ситуацию, и уже затем требует выполнять задачу.

Почему отличается? Потому что мы “заразили” его задачей.

ИИ выпал из стандартных рамок поиска и начинает искать по другой, совершенно неочевидной ранее для него инструкции (и куда более пластичной).

А там и алгоритмы, и паттерны совсем другие. И результаты. Попробуйте сами.

ИИ подросли, поумнели, с ними можно уже куда более серьезно и лучше.