Отпуск закончился, пора про промпты. Разграничиваем смыслы, или промпты промптам – рознь.

2 недели отпускных для почти всех сотрудников NP (очень уж упахались за календарный год) быстро пролетели, пора снова к тирании нейросетей :)

Частая ошибка – мешать все промпты в одну кучу.

Отсюда и непонимание, и недооценка, и упущенные возможности.

Есть 2 разных типа промптов, которые кардинально отличаются по функциям и возможностям.

1. Промпты как основа любого диалога с ИИ (устарело)

Такие промпты появились сразу после прихода первых ИИ. Железяки тогда были еще тупенькие, а потому очень некорректно и непредсказуемо обрабатывали разнородные команды, не оформленные во что-то структурно общее с конкретным смыслом.

Именно оттуда родом все эти “Ты – стратег уровня Стива Джобса, который хочет осмыслить бизнес-план пивного киоска. Требования: … ”.

Тогда это реально работало и приносило гораздо бОльшие плоды, чем поток смыслов, не закованный во что-то цельное.

Но затем ИИ начали умнеть, лучше учитывать контекст, даже собирать внутренние представления и заметки о пользователе, а потому в итоге н первый план все чаще стали выходить более свободные формы.

Стало возможным написать уже в более свободной форме свой запрос, и ИИ все равно все корректней доосмысливал остальное (брал из контекста, из инструкций, даже доспрашивал) , и отвечал.

Ну и самое главное, людям стало просто лень вводить большие промпты, когда можно все описать “как пишется”, затем попросить ИИ задать вопросы или скорректировать в следующих итерациях (ответах).

В части “вольного общения” именно итерационное управление ИИ сегодня основное, хотя, конечно, это не отменяет сотен приемов и фишек для работы с ним.

А что же тогда промпты, всё?

Неа.

2. Промпты как гарантия многократно повторяемого нужного результата

А вот это – реалии дня сегодняшнего и завтрашнего. Никакие серьезные процессы не обходятся без четко зафиксированных и обкатанных инструкций.

Собираете ли вы агента с редактурой стиля документов компании, пишете ли вы пайплайн для обработки документов или обрабатываете тезисы с ИИ по конкретной логике – промпты необходимы.

Иначе – цирк и лотерея.

Качество, состав, объем, структура и т.д и т.п ответа будут скакать от раза к разу. Сюда же – вольные трактовки действий самим ИИ, игнорирование, “забывчивость” указаний и многое другое.

Управление ИИ сегодня – это уже порой огромные промпты на 100+ страниц с четкой логикой, системой самопроверки, чек-листами и другими наворотами.

Такие системы (да и те, что в разы проще) просто невозможно строить без обкатанных и проверенных промптах.

Фактически – это все та же промпт-инженерия, но в своем истинном облике, а не та ерунда, которой часто называют умение написать 6 строк промпта уровня “Стива Джобса”.

И такие инструкции не просто никуда не делись, они никуда не денутся в принципе и завтра ровно по одной причине:

ИИ – вероятностная система.

Минуту назад ответил так, через минуту кубики выпали чуть иначе, появился новый зачин ответа (уже другой), и от него уже модель начала достраивать совсем другой путь, опираясь на каждое предыдущее слово.

А в итоге все это увело железяку по совсем другому пути.

Именно промпты дают гарантию стабильности процесса и выполнения нужных действий, анализа, логики, правил осмысления следующего шага и многое-многое другое. И такие промпты нужно ой-как уметь проектировать …

Вот такая вот разница между 2 разными явлениями, которые называются одним словом “промпты”.