В GEO появляется новая семантика

В SEO мы собираем запросы, которые вводят люди.

В GEO появляется ещё один слой:
запросы, которые создаёт сама нейросеть.

Допустим, бизнес хочет продвигаться по 14 темам.

Мы генерируем под них пользовательские промпты и смотрим, в какой веер поисковых запросов ChatGPT их разворачивает.

14 исходных тем могут превратиться в 150-200 дополнительных поисковых формулировок.

Например, пользователь спрашивает:

Как выбрать CRM для отдела продаж?

А нейросеть может дополнительно искать:

• лучшие CRM для малого бизнеса
• сравнение CRM для отдела продаж
• CRM с интеграцией телефонии
• CRM для длинного цикла сделки
• стоимость внедрения CRM

То есть один пользовательский вопрос превращается сразу в несколько тем, по которым нейросеть ищет информацию.

Дальше смотрим:

какие запросы появляются - какие страницы по ним находятся - какие темы повторяются - какие из них стоит закрыть своим контентом.

Например:

14 исходных тем
→ 200 тем после расширения
→ 20 сильных тем для сайта

Получается две семантики:
1) человеческая - о чём спрашивает пользователь.
2) машинная - что дополнительно ищет нейросеть, чтобы ему ответить.

И вот эта машинная семантика становится отдельным слоем GEO-продвижения.

Технически это уже можно автоматизировать: массово отправлять промпты, собирать веерные запросы, поисковую выдачу и источники.

Но есть важный нюанс.

Поведение ChatGPT через API и в реальном интерфейсе может отличаться.

Поэтому измерять видимость бренда только через API - недостаточно.

-= Главный вывод:

в SEO мы оптимизируемся под спрос человека.

В GEO нам нужно оптимизироваться ещё и под поисковое поведение самой нейросети.

То есть теперь важно не только понять, что спрашивает клиент.

Важно понять, что после этого вопроса начинает искать ChatGPT.

#chatgpt #geo