🔬 Как ИИ помогает искать лекарства будущего? И почему на это уходят годы?

Об этом ученикам академических классов рассказал Максим Федоров, доктор химических наук, член-корреспондент РАН, руководитель ИППИ РАН.

Делимся фактами от ученого, которые могут удивить:

🧐 Масштабы химического пространства огромны
Возможных соединений гораздо больше, чем атомов на Земле. Среди них могут быть будущие лекарства, но как найти нужное?

🧐 10–15 лет на один препарат
Столько может занимать разработка лекарства от выбора биологической мишени до регистрации и выхода на рынок. Это долгий и дорогой путь, а примерно треть кандидатов не проходит проверку из-за проблем с безопасностью для человека.

🙂 Здесь на помощь приходит искусственный интеллект
Он помогает ученым заранее оценивать свойства веществ и отсеивать неподходящие варианты еще на компьютере. Так можно сократить время и затраты на поиск новых лекарств.

Профессии будущего не укладываются в рамки одного предмета. Чтобы придумывать решения на стыке науки и технологий, нужно уметь соединять знания из разных областей. Этому и учатся в академических классах 📖