Короче, Google Research выложила в открытый доступ фреймворк Harness² — инструмент, который позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свои инструкции по ходу работы.

Работает это так: агент предлагает несколько вариантов изменения своей конфигурации, проверяет их на тестовой задаче и сохраняет то, что сработало лучше. Редактировать можно восемь компонентов — от системных инструкций до памяти и навыков. На тестах прирост составил от 4,5 до 11,5 балла. Код опубликован на GitHub с лицензией, разрешающей коммерческое использование.

Гoogle сразу оговаривается: это исследовательский проект, а не полноценный продукт с поддержкой. Но если вы работаете с агентами на базе OpenCode или Codex — уже можно попробовать.

Джипити короче