Друзья, записал для вас короткое видео
по первичному анализу и выбору ниши через EVIRMA:
по частотности ключей
и по конкуренции по запросам.
Сейчас, когда у сервисов аналитики скрыты данные по продажам,
это один из самых адекватных способов
быстро первично понять, в какую нишу вообще есть смысл смотреть.
А потом уже ее анализировать более детально
Да и вообще интересный инструмент )
Видео прикрепленное к посту,
Если не грузится, вот VK Video:
https://vkvideo.ru/video-236146123_456239021
Основная суть:
(но лучше на видео посмотреть)
Берем запрос, который характеризует нишу,
в которую планируем зайти.
Например:
джинсы женские
Дальше открываем в EVIRMA блок
«Подбор ключевых фраз»
и оставляем в списке только крупные, вменяемые фразы.
без мусора и мелочи.
Например, в этой нише уже можно смотреть фразы
от 10 000 запросов в месяц.
Используем фильтр в таблице.
Дальше переходим в раздел «Слова»
В этом разделе видно слова,
которые участвуют во всех запросах ниши.
Например:
• клеш
• багги
и так далее.
И по каждому такому слову мы можем увидеть
суммарную частоту всех поисковых запросов,
в которых это слово участвует.
То есть, условно:
ниша «клеш» в женских джинсах
суммарно ищется 802 184 раз.
И туда входят, например:
джинсы клеш женские — 422 747
джинсы клеш женские от колена — 143 321
джинсы клеш женские черные — 27 150
джинсы женские клеш от бедра — 20 710
То есть по сути
мы смотрим не один запрос,
а целую поднишу внутри большой ниши.
И уже видно, что, например:
клеш — 802 184
скинни — 193 270
То есть подниша скинни
почти в 4 раза менее популярна, чем клеш.
И вот так уже можно искать
разные подниши внутри одной большой категории.
Но спрос сам по себе
еще ничего не решает.
Потому что дальше нам нужно понять,
где продавать будет проще и интереснее.
Для этого смотрим метрику
«Конкуренция»
В табе ключевых фразы
Это очень простая и полезная штука:
отношение поискового спроса
к количеству товаров по этому запросу.
И дальше мы просто сортируем список фраз
по столбцу «Конкуренция».
Наверху будут запросы,
где конкуренция ниже.
При этом у нас уже заранее убран мусор,
потому что мелкие фразы мы отфильтровали.
И вот тут видно очень показательные вещи.
Например:
джинсы женские с ромашками
Конкуренция — 0,01
Ищут этот запрос 11 947 человек,
а товаров на WB всего 104.
А теперь для контраста:
джинсы синие женские широкие
Ищут 14 228 человек,
а товаров — 16 128.
То есть в первом случае
товаров в разы меньше, чем спроса.
А во втором случае
товаров уже больше, чем покупателей.
И это очень важный момент.
Когда выбираете поднишу,
в которую хотите заходить,
нужно смотреть сразу на две вещи:
• общий спрос
• и конкуренцию по запросу.
Не только
“много ли ищут”
но и
“сколько там уже товара”.
Вот для такого первичного, быстрого анализа
этот инструмент и нужен.
Чтобы не выбирать нишу на ощущениях,
а хотя бы сначала посмотреть на цифры.
В общем, смотрите видео,
используйте плагин.
И да, знаем,
пока этот блок немного тормозит.
Работаем над оптимизацией 🙂
Сейчас можно первично поработать в плагине, а так потом выгрузить в эксель весь список, и там провести аналогичный анализ.
Всем продаж! 🚀
по первичному анализу и выбору ниши через EVIRMA:
по частотности ключей
и по конкуренции по запросам.
Сейчас, когда у сервисов аналитики скрыты данные по продажам,
это один из самых адекватных способов
быстро первично понять, в какую нишу вообще есть смысл смотреть.
А потом уже ее анализировать более детально
Да и вообще интересный инструмент )
Видео прикрепленное к посту,
Если не грузится, вот VK Video:
https://vkvideo.ru/video-236146123_456239021
Основная суть:
(но лучше на видео посмотреть)
Берем запрос, который характеризует нишу,
в которую планируем зайти.
Например:
джинсы женские
Дальше открываем в EVIRMA блок
«Подбор ключевых фраз»
и оставляем в списке только крупные, вменяемые фразы.
без мусора и мелочи.
Например, в этой нише уже можно смотреть фразы
от 10 000 запросов в месяц.
Используем фильтр в таблице.
Дальше переходим в раздел «Слова»
В этом разделе видно слова,
которые участвуют во всех запросах ниши.
Например:
• клеш
• багги
и так далее.
И по каждому такому слову мы можем увидеть
суммарную частоту всех поисковых запросов,
в которых это слово участвует.
То есть, условно:
ниша «клеш» в женских джинсах
суммарно ищется 802 184 раз.
И туда входят, например:
джинсы клеш женские — 422 747
джинсы клеш женские от колена — 143 321
джинсы клеш женские черные — 27 150
джинсы женские клеш от бедра — 20 710
То есть по сути
мы смотрим не один запрос,
а целую поднишу внутри большой ниши.
И уже видно, что, например:
клеш — 802 184
скинни — 193 270
То есть подниша скинни
почти в 4 раза менее популярна, чем клеш.
И вот так уже можно искать
разные подниши внутри одной большой категории.
Но спрос сам по себе
еще ничего не решает.
Потому что дальше нам нужно понять,
где продавать будет проще и интереснее.
Для этого смотрим метрику
«Конкуренция»
В табе ключевых фразы
Это очень простая и полезная штука:
отношение поискового спроса
к количеству товаров по этому запросу.
И дальше мы просто сортируем список фраз
по столбцу «Конкуренция».
Наверху будут запросы,
где конкуренция ниже.
При этом у нас уже заранее убран мусор,
потому что мелкие фразы мы отфильтровали.
И вот тут видно очень показательные вещи.
Например:
джинсы женские с ромашками
Конкуренция — 0,01
Ищут этот запрос 11 947 человек,
а товаров на WB всего 104.
А теперь для контраста:
джинсы синие женские широкие
Ищут 14 228 человек,
а товаров — 16 128.
То есть в первом случае
товаров в разы меньше, чем спроса.
А во втором случае
товаров уже больше, чем покупателей.
И это очень важный момент.
Когда выбираете поднишу,
в которую хотите заходить,
нужно смотреть сразу на две вещи:
• общий спрос
• и конкуренцию по запросу.
Не только
“много ли ищут”
но и
“сколько там уже товара”.
Вот для такого первичного, быстрого анализа
этот инструмент и нужен.
Чтобы не выбирать нишу на ощущениях,
а хотя бы сначала посмотреть на цифры.
В общем, смотрите видео,
используйте плагин.
И да, знаем,
пока этот блок немного тормозит.
Работаем над оптимизацией 🙂
Сейчас можно первично поработать в плагине, а так потом выгрузить в эксель весь список, и там провести аналогичный анализ.
Всем продаж! 🚀