Максим Попов. Система и масштабирование на МП

Ночью был атакован склад Озон в Питере. К сожалению удары по складам возобновились. Масштаб повреждений пока непонятен.

А вот вам пример, как раз как работают mcp. Mcp: простыми словами это коннектор нейросетки к другим инструментам.
Мне удалось оказаться в тестовой группе, кому wildbox дали доступ к своему mcp. Далее я «скормил» клоду наш же урок по поиску товаров и перспективных ниш из Системы. И эта связка теперь будет мне регулярно сообщать о новых крутых и перспективных запросах и товарах. Понятно, что это только первый шаг, но уже очень удобно. Заставлю бота мне регулярно подсвечивать когда что-то круто полетело, чтобы быстро реагировать.

А еще, я кажется с вами не делился, но мы сделали свою мини нейросеть, которая умеет проверять как выглядит поисковая выдача и топ товары на всех маркетплейсах в мире. Пока делали продукт только для себя, если поймем, что полезно и помогает, вам тоже дадим доступ.

Про нейросети честно: 5 проблем, о которых не говорят продавцы курсов

Я сам активно пользуюсь нейросетями и писал тут, как они помогают в части задач. Но сейчас вокруг ИИ столько хайпа, что пора поговорить и об обратной стороне. Итак.

1) Они врут. Уверенно и красиво.
Нейросеть не знает, что она чего-то не знает. Не нашла цифру - придумает. Не нашла источник - сочинит.
Европейский вещательный союз и BBC проверили больше 3000 ответов ChatGPT, Copilot, Gemini и Perplexity на вопросы по новостям. В 45% ответов нашли хотя бы одну серьёзную проблему, в 20% - прямые фактические ошибки и выдуманные детали.
А Deloitte, на минуточку одна из крупнейших консалтинговых компаний мира, сдала правительству Австралии отчёт за 440 тыс. австралийских долларов с выдуманными ссылками на несуществующие исследования и выдуманной цитатой из решения суда. Часть денег пришлось вернуть.

2) Почти никто на них не зарабатывает.
MIT в 2025 году изучил корпоративные внедрения генеративного ИИ: у 95% пилотных проектов нет измеримого эффекта на прибыль.
McKinsey: ИИ использует уже 88% компаний, но только 39% видят хоть какое-то влияние на операционную прибыль, и у большинства из них это меньше 5%. Компаний, где ИИ реально даёт заметные деньги, около 6%.
А кто зарабатывает? Те, кто продаёт курсы по нейросетям, «контент-заводы» и «ИИ-агентов под ключ». Классика: в золотую лихорадку богатеют продавцы лопат.

3) Иллюзия скорости.
Самое коварное. Исследование METR: опытным программистам дали задачи с ИИ и без. Они ожидали ускорения на 24%. По факту с ИИ работали на 19% медленнее, а после эксперимента всё равно были уверены, что стали быстрее на 20%.
Время ушло на проверку и исправление того, что «почти правильно».

4) Все становятся одинаковыми.
Когда у всех одни и те же инструменты, у всех одни и те же карточки, тексты и картинки. Покупатель это уже считывает. Даже WB на днях выпустил разбор, как ИИ-визуал в карточке работает против продавца, если товар в жизни не совпадает с картинкой. Итог: возвраты и плохие отзывы.

5) Нейросеть не знает ваш бизнес.
Она не знает вашу юнитку, ваших поставщиков, вашу команду и почему вы три года назад отказались от этой категории. Без контекста она даёт средний ответ по интернету.

Что с этим делать? Не отказываться, а пользоваться с головой:
- нейросеть - это стажёр, а не финансовый директор. Цифры и решения проверяет человек;
- просите источник на каждую цифру. Нет источника, нет цифры;
- начинайте с задач, где ошибка стоит дёшево, и смотрите на результат в деньгах, а не на ощущение «стало быстрее».

Как финальный вывод: сейчас нейросети это отличный помощник для каждого сотрудника вашей команды. Но это всё еще стажер или ассистент)

Как-то так. ИИ точно изменит рынок, но не так, как обещают в рекламе курсов. Выиграют те, кто встроит его в систему, а не те, кто купит очередной «волшебный промт».

Будет много реакций, буду продолжать тему про ИИ. Я сейчас планирую для своей команды записать базовые уроки и собрать подборку хороших видео для обучения. Смогу и с вами делиться)
Конечно же бесплатно без регистрации и смс))

Кстати я тут никогда не делился, как у нас проходит наш поток Система. Сейчас идет Система 6.0 и вот смотрите, что у ребят получается, прям на кейсах, когда они демонстрируют свои результаты.

Решил показать вам прям скриншоты. На них по датам или периодам видны изменения. И тут важно понимать. Это не одно какое-то конкретное действие дает результат. А комплекс действий. Часть нашей системы, примененная на конкретную карточку)

Переработка карточки. Переработка рекламы. На некоторых скриншотах запуск по дорожной карте. В общем больше всего во время нашего потока я люблю тот момент, когда ребята уже понимают ключевую суть, начинают применять и это работает!

Я раньше всегда делился только кейсами моих компаний. И явно было упущение, не показать, что наш подход работает для любой категории и любой компании.

P.S сразу скажу, новый поток Система 7.0 будет стартовать только в январе. Предзапись откроем где-то в ноябре.

Сделал для начала файл который максимально быстро описывает основную терминологию в нейросетях. А чуть позже запишу вам видео с подготовкой и выполнением конкретной задачи.