Siemens и NVIDIA превратили завод в Эрлангене в полигон промышленного ИИ
▪️ Siemens и NVIDIA на заводе Siemens Electronics Factory в немецком Эрлангене начали применять новые ИИ-решения, которые ускоряют подготовку производства и делают планирование более адаптивным. По сути, Эрланген стал «живой лабораторией» промышленного ИИ и образцом для масштабирования таких технологий в других отраслях.
Новые решения уже показывают такие результаты:
▪️ до 85% - снижение инженерных затрат при виртуальной подготовке производства для новых сборок печатных плат;
▪️ до 40% - сокращение время от появления идеи продукта до его официального выпуска;
▪️ до 20% - экономия затрат благодаря агентному планированию производства;
▪️ 7% - ежегодный рост производительности завода в Эрлангене.
Для планирования производства тут используют цифровую копию целого предприятия. Когда поступает заказ, ИИ-планировщик предлагает варианты его выполнения. Прежде чем что-то менять на настоящем заводе, сценарии проверяют в виртуальной среде и оценивают, как новый план повлияет на загрузку производства и выполнение других заказов.
Контроль качества тоже изменился
▪️ Обычно для контроля качества нужны уже собранные платы, но в Эрлангене подход изменили, и исходным материалом стала цифровая версия платы. На ее основе ИИ создает тысячи реалистичных изображений: где-то все в порядке, где-то показаны возможные дефекты. По этим картинкам обучают систему, проверяющую реальные изделия.
Иными словами, контроль качества учится на синтетических данных - еще до того, как появилась первая физическая плата. Полностью автономная фабрика пока остается целью, но отдельные инструменты уже показали себя на действующем предприятии. И в дальнейшем Siemens планирует предлагать новые инструменты другим предприятиям.
Подписывайтесь на МашТех
▪️ Siemens и NVIDIA на заводе Siemens Electronics Factory в немецком Эрлангене начали применять новые ИИ-решения, которые ускоряют подготовку производства и делают планирование более адаптивным. По сути, Эрланген стал «живой лабораторией» промышленного ИИ и образцом для масштабирования таких технологий в других отраслях.
Новые решения уже показывают такие результаты:
▪️ до 85% - снижение инженерных затрат при виртуальной подготовке производства для новых сборок печатных плат;
▪️ до 40% - сокращение время от появления идеи продукта до его официального выпуска;
▪️ до 20% - экономия затрат благодаря агентному планированию производства;
▪️ 7% - ежегодный рост производительности завода в Эрлангене.
Для планирования производства тут используют цифровую копию целого предприятия. Когда поступает заказ, ИИ-планировщик предлагает варианты его выполнения. Прежде чем что-то менять на настоящем заводе, сценарии проверяют в виртуальной среде и оценивают, как новый план повлияет на загрузку производства и выполнение других заказов.
Контроль качества тоже изменился
▪️ Обычно для контроля качества нужны уже собранные платы, но в Эрлангене подход изменили, и исходным материалом стала цифровая версия платы. На ее основе ИИ создает тысячи реалистичных изображений: где-то все в порядке, где-то показаны возможные дефекты. По этим картинкам обучают систему, проверяющую реальные изделия.
Иными словами, контроль качества учится на синтетических данных - еще до того, как появилась первая физическая плата. Полностью автономная фабрика пока остается целью, но отдельные инструменты уже показали себя на действующем предприятии. И в дальнейшем Siemens планирует предлагать новые инструменты другим предприятиям.
Подписывайтесь на МашТех
Просмотры: 2 491