Промышленный ИИ в России вырастет в 3,4 раза: с 40 до 134 млрд рублей к 2030 году

▪️ Российский рынок промышленного ИИ готовится к мощному росту в ближайшие годы. Согласно исследованию «Промышленный искусственный интеллект», подготовленному при участии Газпромбанка, «Газпром нефти», «Северстали» и «Газинформсервиса», к 2030 году его объём может достичь 134 млрд рублей.

И это почти в 3,4 раза больше, чем в 2025 году (40 млрд рублей). Среднегодовой темп роста (CAGR) составит 27,4%, что заметно выше среднемирового показателя в 23,4%. Это говорит о том, что отечественные предприятия активно догоняют глобальные тренды, а государство и крупные игроки стимулируют внедрение ИИ в промышленность.

Исследование выделяет четыре ключевых направления промышленного ИИ. Вот как изменится их объём (в млрд рублей):

▪️ компьютерное зрение подрастет с 10,4 млрд рублей в 2025 году до 24,1 млрд рублей в 2030‐м.
▪️ предиктивная аналитика - с 8 млрд рублей до 21,4 млрд рублей.
▪️ платформы машинного обучения - с 4,8 млрд рублей до 18,8 млрд рублей.
▪️ а периферийные вычисления - с 1,6 млрд рублей до 10,7 млрд рублей соответственно.

Лидер по относительному росту - периферийные вычисления. Их объём увеличится почти в 6,7 раза. Второй по динамике - платформы машинного обучения (почти четырёхкратный рост), что отражает переход от точечных пилотов к тиражируемым решениям.

Особенности российского рынка: закрытые контуры и свои платформы

▪️ Одна из главных черт российского рынка - стремление крупных промышленных компаний разворачивать ИИ-решения внутри собственных закрытых ИТ-контуров. Такой подход повышает требования к вычислительным мощностям, качеству данных и развитию внутренней инфраструктуры.

Фактически компании строят «ИИ-острова», которые затем соединяются в единую технологическую среду. Однако для дальнейшего роста авторы исследования призывают переходить от отдельных пилотных проектов к типовым отраслевым платформам с моделями, адаптированными под конкретные производственные задачи.

Подписывайтесь на МашТех