Дизайн AI-систем на интервью

Метод ответа на вопросы по архитектуре LLM-систем и разбор реальной задачи

🗓 2026  ⏰ 2 часа  🔈Английский, русский

Разбор структурированного подхода к вопросам по проектированию AI-систем на собеседованиях. Показано, как распределять время, считать нагрузку, стоимость и задержки, а также выбирать между промптами, RAG, дообучением и агентами. Метод закрепляется полным решением задачи про ассистента поддержки для банка.

Содержание
1. Что интервьюер оценивает в ответе и как выстроить структуру решения
2. Распределение 45 минут: от уточняющих вопросов до финального дизайна
3. Оценки на лету: QPS, объём токенов, стоимость и задержка
4. Типовая архитектура большинства систем на LLM
5. Промптинг, RAG, дообучение или агенты: критерии выбора
6. Полный разбор задачи: AI-ассистент поддержки для банка
7. Пошаговое выведение архитектуры из требований




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  ai machinelearning