Один и тот же референс, три разных результата. Как это исправить 😉

Напишете Nano Banana или GPT Image «минималистичный портрет в светлой комнате» - и каждый запуск выдаст новый результат. Повторить стиль конкретного референса коротким текстовым промптом почти невозможно.

В новой статье показываем способ, который решает эту проблему: разбор картинки на JSON-параметры. Берем референс, просим нейросеть разложить его на свет, цвет, композицию и фон, а затем точечно правим нужные поля.

Внутри:
- Готовый промпт для разбора референса - просто скопировать и отправить вместе с картинкой.
- Разбор 10 блоков JSON-структуры и зачем каждый нужен при генерации.
- Таблица точечных правок.
- Как передать результат в блок AI-изображение через переменные.
- A/B-тест: что выбрать - JSON или обычный текстовый промпт.

Читайте материал и используйте ИИ на максимум с LEADTEX 🔥