🖥 Pinterest и Intel создали сквозную систему профилирования для распределенных сервисов

Вычислительные мощности Pinterest насчитывают сотни тысяч инстансов, обеспечивающих работу сервиса для 640 млн активных пользователей в месяц. Сервисы компании написаны на языках Java, Python, C++, Go и Node.js.

Ранее инженеры применяли разрозненный набор инструментов, куда входили, например, perf, async-profiler и py-spy. Это приводило к фрагментации данных и усложняло сопоставление профилей между разными языками и машинами.

Вместо разработки закрытой внутренней системы Pinterest объединила усилия с Intel, чтобы доработать gProfiler и передать внесенные изменения обратно в open-source проект.

⏺ Читать материал

Лаборатория хакера