Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость

Сложная задача не повод отказываться от ИИ, но и не повод думать, что будет легко❗️



Я не считаю, что от сложных задач с ИИ нужно отказываться, но сначала стоит понять: зачем мы её решаем, что именно предстоит сделать и окупятся ли время и деньги.

📌 История с мебельной сетью

Ко мне пришёл клиент: сеть мебельных магазинов. Он хотел систему, которая будет:
— следить за актуальностью прайсов во всех магазинах
— проверять счета и заказы управляющих
— подключаться к 1С
— помогать переоценивать остатки и контролировать маржинальность

По масштабу это примерно 60 поставщиков и 5 000 товаров. То есть задача не «подключить ИИ к почте и 1С».

У меня уже был опыт похожего проекта, поэтому я уточнил детали и подготовил клиенту разбор, к чему придётся готовиться:

— прайсы приходят в разных форматах
— один и тот же товар у поставщика, в счёте и в 1С называется по-разному
— «похожий» товар не всегда тот же самый: влияют размеры, комплектация, упаковка, единицы измерения, НДС
— данные в 1С тоже нужно проверять

Без приведения данных к общему виду система может сопоставить товары неправильно и выдать правдоподобный, но неверный результат.

💰 Главный вопрос в экономике
Я предложил клиенту оценить не только функции, но и смысл: сколько времени и денег нужно вложить, что получится сэкономить и окупится ли это.
Клиент увидел, что большой вариант требует серьёзной подготовки и участия его команды, и решил пока попробовать что-то попроще сам. И это нормальный первый шаг.

Не обязательно сразу строить большую систему. Возьмите реальные документы, например счета поставщиков, загрузите в Claude или Codex и посмотрите: где модель помогает, а где начинает ошибаться.
Это не автоматизация, а проверка идеи на своих данных.

⚠️ Данные — гигиена нашего времени
Если они разрозненные, не описаны и не приведены к понятному виду, не стоит ждать, что ИИ сам превратит их в надёжный процесс.

💡 Что я вынес из этой истории

Не надо думать «раз есть ИИ, всё будет легко», но и «задача сложная, значит ИИ не подходит» тоже неверный вывод.

1️⃣ Посчитайте, что делаете, сколько тратите и что сэкономите
2️⃣ Попробуйте на маленьком реальном шаге
3️⃣ Если польза подтвердилась — приводите данные в порядок и расширяйте

Кстати, как выстроить работу с ИИ под свои задачи с нуля, разбираем на НейроМаксе
👉 Забрать доступ

#нейросети #автоматизация #ИИвбизнесе
Просмотры: 25
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти