Как устроен AI-агент изнутри: собираем свой на TypeScript

Дропнул для вас видео, в котором наглядно показываю в чем суть профессии AI-Engineer.

Это все еще разработка, которая теперь перешла от написания кода, к проектировки систем.

И в видео как раз покажу, что именно приходится проектировать. На маленьком React-проекте прохожу путь от готового агента Pi до своего, написанного с нуля.

Что внутри:
— Из чего состоит агент. Запрос к модели, три инструмента (чтение, запись, терминал) и обычный цикл. Без фреймворков и скрытых абстракций.

— Кто решает, что задача готова и как это фиксировать и реализовывать ее гарантировано

— Как выставлять ограничения для агента и повышать безопасность: лимит шагов, gate перед завершением, подтверждение перед изменением данных


— Как делать множество агентов со своей областью ответственности

Исходный код проекта в этом посте.

Смотреть: https://youtu.be/n46OawxWJa8

А вы своим агентам что-то запрещаете в коде или все еще просите в AGENTS.md?