Webiomed

Министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко, выступая на XXI Национальном конгрессе терапевтов, подчеркнул, что усилия современной системы здравоохранения смещаются от преимущественного лечения уже возникших заболеваний к раннему выявлению патологий, профилактике и сохранению здоровья граждан на протяжении всей жизни.

— Сегодня мы переходим к Медицине 3.0. Ее цель — не просто спасти от смерти, но и сохранить качество жизни, в том числе когнитивные и физические функции до глубокой старости. Мы выявляем риски и начинаем действовать за 10–20 лет до того, как болезнь станет неизбежной, — уточнил он.

✅ В качестве практического примера такой трансформации Министр привёл систему искусственного интеллекта, разработанную НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава России совместно с разработчиками платформы Webiomed. В основе решения – уже внедренный в 55 субъектах РФ стек ИИ-сервисов Webiomed, которые анализируют электронные медицинские карты, выявляют факторы риска и формируют для врача список пациентов, нуждающихся в дополнительных и персонализированных усилиях по профилактике будущих заболеваний и их осложнений.

Подробнее: https://webiomed.ru/novosti/proekt-s-nmits-tpm/

В Совете Федерации прошли парламентские слушания, посвященные внедрению технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.

Искусственный интеллект для анализа медицинских изображений применяют в 85 регионах страны, а около 60 субъектов используют цифровые алгоритмы при работе с электронными медицинскими картами.

Заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков отметил, что для ведомства искусственный интеллект — это прежде всего инструмент, а конечная цель — здоровье гражданина. Он напомнил, что еще в начале 2026 года Президент поставил задачу масштабного внедрения ИИ во все сферы, а в апреле — более конкретно: обеспечить внедрение технологии непосредственно в медицинскую практику, включая автоматизацию анализа медицинских данных и лабораторных исследований.

По словам Ванькова, в здравоохранении нормативная база продвинулась достаточно сильно: разработано 28 государственных стандартов, утвержден кодекс этики применения искусственного интеллекта, зарегистрировано 60 медицинских изделий с ИИ. Он подчеркнул, что все медицинские изделия с искусственным интеллектом относятся к третьему, наивысшему классу опасности, поскольку любое решение, участвующее в принятии врачебного решения, подлежит регистрации.

https://vmeste-rf.tv/broadcast/parlamentskie-slushaniya-aktualnye-voprosy-vnedreniya-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-zdravookhran/

✅ В здравоохранении США разворачивается «гонка вооружений» между медучреждениями и страховыми компаниями — обе стороны активно используют ИИ, но выгоды от этого получают не пациенты.

Ключевые факты:

🔹Рост расходов из‑за ИИ в кодировании. По анализу Blue Cross Blue Shield Association, с 2023 по 2025 год инструменты ИИ для медицинского кодирования добавили около 942 млн долларов к тратам: клиники стали чаще указывать более высокий уровень сложности услуг и ставить дополнительные диагнозы — так растёт сумма возмещения.

🔹ИИ на стороне страховщиков. Страховые компании тоже применяют ИИ — чтобы автоматизировать предварительное согласование услуг и проверку счетов. Получается динамика «бот против бота»: клиники стремятся получить максимум возмещения, а страховщики — жёстче отсекать спорные траты.

Проблемы для пациентов. По данным The Commonwealth Fund, примерно каждый пятый работающий взрослый с частной страховкой сталкивался с отказом в оплате рекомендованной врачом услуги за последний год. Среди тех, кому отказали:

▫️41 % отметили, что из‑за отказа лечение задержалось;
▫️почти треть заявили, что состояние здоровья ухудшилось.

Долгосрочные риски. Такая «гонка» может привести к росту страховых взносов и личных расходов пациентов. Автоматизация со стороны страховщиков способна частично сдержать траты, но при этом ещё сильнее усложняет и без того громоздкий процесс подачи и проверки претензий.

В итоге, хотя ИИ экономит время сотрудников клиник и страховых, текущая логика его применения не улучшает опыт пациента — а во многом даже ухудшает доступность и своевременность помощи.

https://www.nytimes.com/2026/09/24/business/ai-hospitals-insurers-health-care-costs.html