Нейросети для работы и бизнеса без VPN

Stepik снова работает — СтепикЖиви! 🎉

Почти две недели платформа была недоступна из-за проблем на стороне сервисов Яндекса. Теперь Stepik восстановил работу, и мой курс «Нейросети для работы в офисе» снова доступен.

В честь возвращения запускаю скидку 40%. Акция действует сегодня и завтра — до 28 октября, 23:59 МСК.

Промокод: STEPIKLIVE40AI

Открыть курс на Stepik

Всё будет хорошо. Stepik, живи! 🙌

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

Российские команды показали три способа снизить стоимость корпоративного ИИ: объединить модели, ускорить поиск по документам и экономнее дообучать open-source LLM.

1. Т-Банк объединил более 200 внутренних ИИ-сервисов на базе Qwen
Универсальная модель на основе Qwen3-32B уже обрабатывает половину трафика внутренней LLM-платформы банка. По данным команды, запросы обходятся в 2,8–3,9 раза дешевле, чем на Qwen3-235B; отдельная модель для извлечения данных из документов снизила затраты более чем на 80% относительно ручной обработки. Для компаний это практический ориентир: не накапливать десятки узких моделей, а дообучать одну компактную модель под инструкции, вызов функций и типовые рабочие задачи.
🔗 Источник

2. «Ингосстрах» вдвое ускорил поиск по клиническим рекомендациям с помощью RAG
ИИ-ассистент находит нужные положения более чем в 700 документах и готовит обоснование для специалиста ДМС, но не принимает решение вместо него. По данным компании, время поиска информации сократилось вдвое. Кейс применим шире страхования: база проверенных документов, ответы со ссылками на источники и обязательная экспертная проверка — рабочая схема для юридических, кадровых и регламентных процессов.
🔗 Источник

3. МФТИ и Т-Технологии предложили экономнее дообучать LLM через LoRA
Метод SimplexLoRA автоматически распределяет фиксированный бюджет адаптеров между слоями модели: важные для задачи получают больше параметров, остальные — меньше. Подход протестировали на 12 задачах с моделями, включая Qwen3-8B; он совместим со стандартным LoRA и не добавляет вычислительной нагрузки при работе модели. Это полезно командам, которые настраивают open-source LLM при ограниченной видеопамяти.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

Новые релизы усиливают кодинг-агентов, а российские сервисы показывают прикладные сценарии ИИ в продажах и контакт-центрах.

1. Kimi выпустила K3.1 Pro для длинных агентных задач
Новая модель уже доступна в Kimi Code: у неё контекст до 1 млн токенов и заявлены улучшения в программировании, создании 3D-контента, финансовых исследованиях и других длительных задачах. Версия K3.1 Pro Highspeed при том же качестве должна работать в 2–3 раза быстрее. Разработчикам и аналитическим командам релиз полезно проверить на больших репозиториях и объёмных массивах документов, но качество лучше оценивать на собственных тестах.
🔗 Источник

2. ИИ-агент для Avito помог быстрее переводить заявки в сделки
По данным поставщика NextBot, маркетолог компании «Уральская кровля» за три дня настроил агента, который отвечает клиентам, уточняет потребность и передаёт квалифицированные обращения в «Битрикс24». За первый месяц бот обработал 2042 из 3500 заявок, а число обращений, перешедших в сделку, выросло с прежних 420 до 546 — на 30%. Это не независимое исследование, но сам сценарий можно повторить: быстрый первый ответ, квалификация и передача менеджеру вместо попытки полностью заменить продажи.
🔗 Источник

3. «Скорозвон» научился отличать людей от «умных» автоответчиков
В сервисе появилась функция AI AMD: она анализирует речевую активность, паузы и переход от тишины к речи, чтобы распознавать автоответчики с меняющимися репликами и завершать такие звонки до подключения оператора. Для отделов исходящих продаж и контакт-центров это способ сократить ожидание на линии и получать более чистую статистику по разговорам с реальными клиентами.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.

🤖 Нейросети для работы и бизнеса: главное

ИИ-ассистенты всё глубже встраиваются в рабочие системы через MCP, а новые модели становятся дешевле для многошаговых задач.

1. MiniMax выпустила быструю модель M3.1 Flash для ИИ-агентов
Китайская MiniMax заявляет почти трёхкратный рост скорости и снижение стоимости агентных задач на 70% по сравнению с предыдущей моделью. M3.1 Flash уже доступна через API, MiniMax Code и подписку M Plan; цена — $0,15 за миллион входных и $0,60 за миллион выходных токенов. Для команд разработки и автоматизации это ещё один вариант для недорогих многошаговых сценариев, но показатели качества пока стоит проверять на собственных задачах.
🔗 Источник

2. «Контур.Фокус» добавил ИИ-проверку индивидуальных предпринимателей
Ассистент теперь собирает и объясняет сведения не только о юрлицах, но и об ИП: связи с компаниями, данные ЕГРИП, арбитражные споры, приостановки операций по счетам и налоговый режим. Это может сократить ручную проверку подрядчиков и поставщиков, однако итоговую оценку рисков по-прежнему лучше оставлять специалисту.
🔗 Источник

3. Российской контейнерной платформой «Боцман» можно управлять через ИИ-ассистента
В платформе появился MCP-сервер: инженер может обычным языком запросить состояние кластеров, изучить события и логи или найти причину перезапуска приложения. По умолчанию ассистент работает только на чтение, а изменения требуют выданных прав, проверки и подтверждения — полезный пример безопасного внедрения агентов в ИТ-эксплуатацию.
🔗 Источник

4. БКС показала реальное использование MCP для работы с брокерскими счетами
К сервису подключения счетов к внешним ИИ-ассистентам присоединились более 3 тыс. клиентов, а нагрузка достигла около 600 тыс. обращений в день. 57% запросов приходится на котировки, 31% — на данные и операции по счёту; доступ можно ограничить чтением, а торговые поручения требуют отдельного подтверждения. Для бизнеса это практический сигнал: MCP уже применяют в чувствительных процессах, где особенно важны минимальные права и контроль человека.
🔗 Источник

Будем следить за практичными AI-релизами дальше.