Вы просили нейросеть собрать отчёт по своим таблицам? Красивый получился. А правильный?
По результатам нашего опроса в tg-канале, компании сейчас 50/50: одни режут расходы, другие растут. Разные жизни, но на ИИ смотрят и те, и другие.
Нейросети сейчас везде, без них бизнес отстает от других. Поэтому люди начинают быстро и кое-как: подключают то, что было под рукой, и загружают то, что нашлось.
На кухне это выглядит знакомо: в шкафы не заглядывали годами, что-то просроченное стоит с прошлой зимы, а на банке с подписью «соль» на самом деле сода. На вид всё нормально, но брать не глядя - плохое решение.
В бизнесе нужно прибираться так же, как на кухне.
И это только половина проблемы: вторая — логика. Даже на нормальных данных посчитать могут неверно: отнесли расход не туда, взяли не тот период, посчитали не ту себестоимость или не тем методом.
В отчёт в итоге попадает мусор, который выглядит как цифры: ровный, аккуратный, с копейками. Такой отчёт не вызывает вопросов, он выглядит как ответ.
Чтобы не отставать начинать надо не с нейросети, а с проверки базы, откуда берутся цифры в таблицах — и этим занимаемся мы с командой.
Если хотите, чтобы всё работало правильно и ИИ действительно давал верные советы и собирал правильные отчёты, — начнём с аудита данных.
📞 Напишите в комментариях слово ПОРЯДОК, запишем на созвон.
По результатам нашего опроса в tg-канале, компании сейчас 50/50: одни режут расходы, другие растут. Разные жизни, но на ИИ смотрят и те, и другие.
Нейросети сейчас везде, без них бизнес отстает от других. Поэтому люди начинают быстро и кое-как: подключают то, что было под рукой, и загружают то, что нашлось.
На кухне это выглядит знакомо: в шкафы не заглядывали годами, что-то просроченное стоит с прошлой зимы, а на банке с подписью «соль» на самом деле сода. На вид всё нормально, но брать не глядя - плохое решение.
В бизнесе нужно прибираться так же, как на кухне.
➡️ В отчёте одна сумма, а за ней в системе три разных платежа.
➡️ Товар на складе числится по цене трёхлетней давности, а один и тот же клиент записан дважды, и продажи считаются по обоим.
➡️ Кто-то поправил цифру руками, и знает об этом только он.
И это только половина проблемы: вторая — логика. Даже на нормальных данных посчитать могут неверно: отнесли расход не туда, взяли не тот период, посчитали не ту себестоимость или не тем методом.
В отчёт в итоге попадает мусор, который выглядит как цифры: ровный, аккуратный, с копейками. Такой отчёт не вызывает вопросов, он выглядит как ответ.
Чтобы не отставать начинать надо не с нейросети, а с проверки базы, откуда берутся цифры в таблицах — и этим занимаемся мы с командой.
Если хотите, чтобы всё работало правильно и ИИ действительно давал верные советы и собирал правильные отчёты, — начнём с аудита данных.
📞 Напишите в комментариях слово ПОРЯДОК, запишем на созвон.
Просмотры: 10