Nvidia превращает Halos в платформу безопасности для роботов
Крупнейший в мире производитель ИИ-чипов Nvidia делает ставку на физический ИИ: компания расширила свою систему безопасности Halos, изначально созданную для беспилотных автомобилей, на робототехнику. Анонсированная в июне 2026 года Nvidia Halos for Robotics должна помочь безопасно запускать автономных мобильных роботов на складах, человекоподобных роботов в цехах и даже хирургических роботов.
По словам главы экосистемы робототехники и периферийных вычислений Nvidia Амита Гоэла, после того как стали доступны мощные ИИ-модели и способное оборудование, главным узким местом становится безопасность. Поэтому платформа спроектирована как программируемая: разработчики могут задавать собственные функции безопасности под разные сценарии — от робота-пылесоса до вилочного погрузчика.
В основе решения — вычислительный модуль IGX Thor с отдельным процессором, выделенным только под задачи безопасности. Операционная система Halos постоянно отслеживает состояние всех аппаратных блоков и программных библиотек, изолируя критически важные вычисления. Мост Holoscan Sensor Bridge связывает сенсорные данные с обработкой и позволяет выявлять повреждённые данные ещё на уровне микроконтроллера или FPGA. Дополнительно идут симуляции для виртуальных испытаний и программа инспекционной лаборатории, где партнёры быстро получают обратную связь по находкам безопасности.
Первым Halos встроила американский стартап Agility Robotics в своего человекоподобного робота Digit 5: теперь все нужные датчики и вычислители находятся внутри машины, и роботу не нужны внешние ограждения или отдельная инфраструктура. Американский разработчик роботов Boston Dynamics использует Halos для своих роботов Spot, Stretch и Atlas, а немецкий производитель складской автоматизации KION Group и южнокорейский технологический гигант LG — для автопогрузчиков и собственного человекоподобного робота на базе модели Isaac GROOT. Nvidia также инвестировала в Agility Robotics и стартап по созданию человекоподобных роботов Figure AI, а с китайским производителем человекоподобных роботов Unitree создала открытый референсный дизайн гуманоида.
Физический ИИ уже приносит Nvidia около 10 миллиардов долларов годовой выручки, и гендиректор Дженсен Хуанг называет это вторым по значимости направлением роста. Практический смысл в том, что безопасность перестаёт быть стационарной: роботы смогут выполнять разные задачи в неструктурированных средах — на складах, заводах и в больницах — без перестройки защитной инфраструктуры под каждую новую операцию.
#Nvidia #роботы #ИИ #безопасность
Microsoft представила Surface Laptop Ultra и локальные ИИ-агенты в Windows 11
Корпорация Microsoft, разработчик Windows и облачной платформы Azure, провела первое за два года живое мероприятие и показала два новых устройства, а также изменения Windows 11, нацеленные на локальные ИИ-агенты.
Флагманский ноутбук Surface Laptop Ultra стал первым продуктом компании на новом SoC Nvidia RTX Spark. Nvidia — производитель графических процессоров и ИИ-ускорителей. Цена стартует с $2599; доступны конфигурации с графическим ядром Blackwell на 5120 или 6144 ядер и до 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5x. Поставки начнутся 16 октября, предзаказ уже открыт. Благодаря единой памяти вместо выделенной VRAM ноутбук может распределять ресурсы между играми и локальной разработкой ИИ: на презентации на нём запустили Gears of War: E-Day, хотя устройство ориентировано в первую очередь на разработчиков.
Второе устройство — Surface RTX Spark Dev Box за $5999. Это компактный алюминиевый корпус с 128 ГБ объединённой памяти и встроенным RTX GPU; заявлена производительность 1 петафлопс (1000 терафлопс) для ИИ. Он поставляется с оптимизированной для разработчиков сборкой Windows 11.
В Windows 11 этой осенью появятся три направления. Copilot — встроенный ИИ-ассистент Microsoft — получит три вкладки: Home для общения с LLM, Code для создания виджетов и приложений без навыков программирования, Autopilot для контроля ИИ-агентов. Новый поиск Windows сможет выполнять системные задачи прямо из строки поиска: например, менять настройки дисплея без открытия панели управления. Для безопасности Microsoft Execution Containers (MXC) изолирует действия агентов в песочнице: политики могут переключать нагрузку между контейнерами процесса, сессии, WSL или экспериментальной аппаратной MicroVM. Концепция Hybrid Intelligence смещает акцент с облачных ИИ на локальные, позволяя выделять память под конкретные приложения и нативно поддерживая llama.cpp, модели Deepseek и Nvidia Nemotron.
Практический вывод: Microsoft делает ставку на локальные агентные рабочие процессы, но вопросы безопасности и принятия пользователями остаются открытыми. Surface Laptop Ultra появится 16 октября, и тогда станет ясно, оправдывает ли цена заявленные возможности.
п.с. у Windows и так проблемы с безопасностью и регулярными обновлениями, они решили добавить еще ИИ прям в систему...
#AI #Microsoft #Windows #hardware
Zeroset вышел из тени и привлёк $5,2 млн на модели для корпоративных ИИ-агентов
Стартап Zeroset, который разрабатывает модели для ИИ-агентов, вышел из скрытого режима и привлёк $5,2 млн. Инвестиции предоставил венчурный фонд Gradient.
Zeroset строит модели, которые дают ИИ-агентам постоянно обновляемую картину внутренних операций компании. Вместо разрозненных данных из CRM, ERP и других систем агент получает актуальный контекст: какие процессы идут, кто отвечает за задачу, что изменилось за последние минуты.
Для бизнеса это означает, что агенты смогут точнее выполнять поручения — от ответов на вопросы сотрудников до автоматизации цепочек задач — без ручного обновления справочников. Это снижает риск ошибок из-за устаревшей информации. Привлечённые средства стартап направит на развитие моделей и вывод продукта на рынок.
#ai #startups #funding
Google запустил улучшенный детектор ИИ-контента SynthID для всех
Google обновил и глобально запустил свой детектор ИИ-контента SynthID, сделав его доступным для широкой публики на новом специализированном веб-сайте SynthID.com. Это значительно упрощает процесс проверки подлинности цифровых материалов.
SynthID — это невидимый цифровой водяной знак, внедряемый в пиксели изображений и видео, а также в аудиосигналы, созданные искусственным интеллектом. Google, разработчик поисковых систем, облачных решений и ряда аппаратных продуктов, утверждает, что только его семейство мультимодальных ИИ-моделей Gemini интегрировало SynthID в более чем 180 миллиардов изображений и видео, а также 240 000 лет аудиоконтента.
До недавнего времени проверка на наличие SynthID за пределами программы доверенных тестировщиков Google была затруднительной — приходилось обращаться к модели Gemini, которая не всегда давала однозначный ответ. Кроме того, предыдущий детектор Google мог распознавать только водяные знаки, созданные самой компанией.
Теперь пользователи могут загружать контент непосредственно на SynthID.com для проверки. Важное новшество заключается в том, что детектор теперь поддерживает уникальные водяные знаки всех партнеров SynthID. Среди них: OpenAI (разработчик популярной языковой модели ChatGPT), Nvidia (ведущий производитель графических процессоров и платформ для ИИ), Kakao (южнокорейская технологическая компания, известная своими мобильными сервисами) и, вскоре, Apple (производитель электроники и программного обеспечения). Это означает, что для проверки контента от этих систем больше не потребуется использовать отдельные инструменты.
Хотя новый инструмент доступен всем, для его использования требуется вход через аккаунты Google, OpenAI или Apple. Существует дневной лимит использования — около 10 проверок изображений, видео или аудио. Это ограничение, по словам инженеров Google, необходимо для предотвращения попыток разработки инструментов для удаления SynthID.
Важно понимать, что SynthID не является универсальным решением. Некоторые поставщики моделей, например Meta* (материнская компания Facebook и Instagram), используют другие технологии водяных знаков, а некоторые вообще их не используют. Модели с открытым исходным кодом, которые пользователи могут запускать локально, также могут создавать контент без каких-либо меток. Таким образом, на сайте SynthID.com будет присутствовать дисклеймер, указывающий на эти ограничения. Несмотря на усилия Google, всегда существует риск того, что кто-то найдет способ удалить водяные знаки SynthID.
Тем не менее, расширенный детектор SynthID является значительным шагом вперед в идентификации ИИ-генерированного контента от ключевых игроков индустрии, предлагая единый и более удобный инструмент для пользователей в борьбе с распространением подделок.
* МЕТА — деятельность организации признана экстремистской и запрещена на территории РФ
#AI #security #technology