От живой демонстрации ИИ до семи переходов мышления: что было на страткруге 17 октября
На летающей Тесле мы не прокатились, но на работу руководителя с ИИ посмотрели очень наглядно :)
Михаил Петухов прямо на встрече показал своего цифрового сотрудника (он выглядит как отдельный ноутбук) в деле: запросил оценку загрузки на следующую неделю, поставил задачи по работе с письмами, договорами и корпоративной системой. Где-то казалось, что будущее, которое наступило, уже слишком далеко вперед от нас ушло:)
Аркадий “успокоил” наших гостей, во-первых, показав, что такое уже в истории было не раз (речь про промышленные революции). Во-вторых, детально разложил процесс мышления на 7 шагов и показал, что ИИ, конечно, расширяет возможности, но делегирование операций не снимает с человека ответственности за выбор и его последствия.
📌 Несколько тезисов из пятичасового разговора:
- Подготовка компании к ИИ включает работу с наведением порядка в ее процессах.
- Если документы противоречат друг другу, правила живут в головах, а процесс не описан, ИИ получит ровно тот же хаос.
- Workslop - актуальный термин эпохи ИИ.
- Сотрудник генерит за 3 минуты готовый текст и кидает дальше. А коллега тратит часы, чтобы понять, что теперь с этим делать. И тогда мы получаем ускорение одного за счет переноса работы на других.
Семь этапов мышления, на которых к ИИ есть вопросики.
Восприятие → понимание → оценка → решение → действие → переживание → паттерн. Можно делегировать, например, аналитику. Но нельзя делегировать собственную позицию, критерии, выбор и проживание последствий.
Постановка задачи ИИ - это управленческий навык.
Есть у нас так себе с постановкой задач человеку, то еще хуже будет с постановкой задач машине.
Экспертиза дорожает.
Чем больше вариантов генерит ИИ, тем критичнее становится способность человека оценить, какой из них вообще применим к ситуации.
❓ И несколько любопытных вопросов из зала:
• Какие компоненты воли можно будет отдать на аутсорс?
• Какая отрасль наиболее сложна для ИИзации?
• Как вы считаете, кого обучать - руководителя или сотрудника?
• Какова статистика по странам относительно внедрения ИИ?
• А если встроить в агента критерии смертности для машины?
• Какой тренд отменит вайбкодинг?
А теперь спойлер: в начале 2027 года планируем ПРАКТИЧЕСКИЙ стратегический круг на эту тему. Аркадий и Михаил продолжают следить за изменениями и готовиться к новой встрече с вами.
А вы следите за нашими новостями, подписывайтесь на рассылку Университета Мышления, чтобы не пропустить анонс.
На летающей Тесле мы не прокатились, но на работу руководителя с ИИ посмотрели очень наглядно :)
Михаил Петухов прямо на встрече показал своего цифрового сотрудника (он выглядит как отдельный ноутбук) в деле: запросил оценку загрузки на следующую неделю, поставил задачи по работе с письмами, договорами и корпоративной системой. Где-то казалось, что будущее, которое наступило, уже слишком далеко вперед от нас ушло:)
Аркадий “успокоил” наших гостей, во-первых, показав, что такое уже в истории было не раз (речь про промышленные революции). Во-вторых, детально разложил процесс мышления на 7 шагов и показал, что ИИ, конечно, расширяет возможности, но делегирование операций не снимает с человека ответственности за выбор и его последствия.
📌 Несколько тезисов из пятичасового разговора:
- Подготовка компании к ИИ включает работу с наведением порядка в ее процессах.
- Если документы противоречат друг другу, правила живут в головах, а процесс не описан, ИИ получит ровно тот же хаос.
- Workslop - актуальный термин эпохи ИИ.
- Сотрудник генерит за 3 минуты готовый текст и кидает дальше. А коллега тратит часы, чтобы понять, что теперь с этим делать. И тогда мы получаем ускорение одного за счет переноса работы на других.
Семь этапов мышления, на которых к ИИ есть вопросики.
Восприятие → понимание → оценка → решение → действие → переживание → паттерн. Можно делегировать, например, аналитику. Но нельзя делегировать собственную позицию, критерии, выбор и проживание последствий.
Постановка задачи ИИ - это управленческий навык.
Есть у нас так себе с постановкой задач человеку, то еще хуже будет с постановкой задач машине.
Экспертиза дорожает.
Чем больше вариантов генерит ИИ, тем критичнее становится способность человека оценить, какой из них вообще применим к ситуации.
❓ И несколько любопытных вопросов из зала:
• Какие компоненты воли можно будет отдать на аутсорс?
• Какая отрасль наиболее сложна для ИИзации?
• Как вы считаете, кого обучать - руководителя или сотрудника?
• Какова статистика по странам относительно внедрения ИИ?
• А если встроить в агента критерии смертности для машины?
• Какой тренд отменит вайбкодинг?
А теперь спойлер: в начале 2027 года планируем ПРАКТИЧЕСКИЙ стратегический круг на эту тему. Аркадий и Михаил продолжают следить за изменениями и готовиться к новой встрече с вами.
А вы следите за нашими новостями, подписывайтесь на рассылку Университета Мышления, чтобы не пропустить анонс.
Просмотры: 14