IT's GNIVC

Сутки без человека: как мы в ГНИВЦ строим управляемую агентскую разработку

Открываем серию материалов с AI Bootcamp — выездного интенсива ГНИВЦ по практическому применению ИИ.

В первом видео Денис Олейник, ведущий архитектор программного обеспечения, рассказывает, как за пять месяцев пройти путь от простых промптов к оркестрации ИИ-агентов и не потерять управляемость по дороге.

Ключевые инсайты:
🟣29,5 часа автономной работы

в апреле среднее время решения задачи без участия человека составляло 0,4 часа, а к августу выросло до 12,4 часа. Рекорд — почти 30 часов подряд, пока контур работал самостоятельно

🟣 разделение ролей

код пишет один агент, проверяет другой, документацию подтягивает третий. Реализатор, ревьюер и верификатор разведены архитектурно, поэтому проверка не превращается в формальность

🟣 человек остаётся у руля

инженер подключается в трёх ключевых точках: утвердить план, проверить merge и одобрить релиз в прод. ИИ ускоряет процесс, но не забирает ответственность за результат

🟣 меняется роль инженера

написание рутинного кода всё больше уходит машинам. Теперь главная ценность специалиста — точно формулировать архитектуру, декомпозировать задачи и задавать критерии готовности

Мы в ГНИВЦ убеждены: ИИ не заменяет разработчиков, а освобождает время для действительно сильных и сложных инженерных задач.

Смотреть запись:
— VK Видео
— RuTube

#полезное #AIBootcamp

Встречаемся на IT Gorky в субботу 👋

17 октября в Нижнем Новгороде соберутся почти 600 инженеров. Повод — IT-конференция, где мы не только участники, но и партнеры.

🌐 Программа насыщенная: более 50 выступлений и мастер-классов, стенды IT-компаний, а еще различные активности и турниры.

Будем рады встрече на стенде ГНИВЦ в Центральном зале на третьем этаже.
А еще наша команда выступает с темами:

⚪️Аутентификация с использованием Kerberos

Андрей Стреж, старший инженер по сопровождению баз данных

⚪️Отцы и дети. Как доставлять изменения шаблона в JS-проекты

Ярослав Сорелля, frontend-разработчик

🗓 Увидимся 17 октября в 10:00 в Нижнем Новгороде, «Академия Маяк»

Читать про IT Gorky 2026

#анонс

Большая модель не всегда лучше маленькой. Мы проверили✔️

Полгода тестировали открытые ИИ-модели на собственной инфраструктуре и выяснили, почему публичным рейтингам не всегда стоит доверять.
Конечно, теперь делимся — Анастасия Рождественская, руководитель комплексных проектов отдела ИИ, опубликовала статью с итогами нашего эксперимента.

Рассказываем краткие выводы:
🟣 Модель на 27 млрд параметров почти сравнялась с моделью на 284 млрд — 79,1% против 79,6%. При этом большая тратила на задачу вдвое больше времени.
🟢 Одна и та же модель на разных настройках показала от 71,6% до 79,6% успешных решений.
🟣 Специализированная модель для кода справилась всего с 28,9% задач, но оказалась полезной для быстрых подсказок в редакторе.

И это ещё не всё. Оказалось, что даже повторные запуски одной модели дают разные результаты, а высокий средний балл может скрывать серьёзные проблемы с отдельными языками программирования.

Главный вывод: выбирать ИИ-модель только по месту в лидерборде — плохая идея. Важнее то, как она работает на ваших задачах, с вашими настройками и в вашей инфраструктуре.

Как мы проводили тесты, какие гипотезы не подтвердились и к каким выводам пришли — рассказали в новой статье на Хабре.

#полезное #ИИ