Компании запускают всё больше AI-инициатив, но точечные решения сложно масштабировать и поддерживать, и на каждый новый сценарий нужны ресурсы IT. При этом мы видим рост запросов не на разовые внедрения агентов, а на массовую автоматизацию. Поэтому разработали Agent Builder — платформу, на которой предметные специалисты могут самостоятельно создавать два типа сценариев автоматизации с AI-агентами:
1) Полное замещение процесса. Сценарий выполняет работу целиком, а человек видит только результат и подключается в критичных вопросах, если нужно. Например, агент сверяет заявку на закупку с бюджетом и отправляет на согласование.
2) Ассистенты для специалистов. Сотрудник по-прежнему ведёт процесс сам, а система помогает ему. Агенты ищут данные, готовят черновики, подсказывают следующий шаг.
Как это работает:
▫️ специалист описывает ТЗ или спецификацию с помощью AI-аналитика
▫️ AI-разработчик пишет код, человек подключается только, если нужно ответить на вопросы
▫️ проект выкладывается в тестовую среду
▫️ после подтверждения специалистом автоматизация выходит в общую эксплуатацию
В одном сценарии можно сочетать алгоритмические шаги и AI-агентов, подключать интеграции с корпоративными сервисами, ЛК, базами знаний.
Все созданные автоматизации работают в едином хранилище и становятся описанием рабочего процесса — так автоматически строится карта. Можно анализировать эти сценарии и масштабировать эффективные решения на другие команды.
В результате вы забываете про вечные AI-пилоты и автоматизируете целые цепочки процессов. Проверяете гипотезы за считаные дни, сокращаете рутину без привлечения разработки и экономите на поддержке решений за счёт переиспользования.
Опишите вашу задачу, и мы покажем, как Agent Builder автоматизирует её
➞ Получить демо-доступ