Александр Хантеев, руководитель архитектурной практики департамента «Заказная разработка» Рексофт, объясняет, почему такие атаки становятся все более эффективными.
🗣️ По словам эксперта, взлом одного поставщика или популярного компонента открывает путь сразу к множеству компаний – достаточно вспомнить SolarWinds в 2020 году, когда вредоносный код распространялся через официальные обновления ПО. Сегодня ИИ существенно ускоряет поиск уязвимостей и подготовку способов их эксплуатации, снижая трудоемкость атак. Принцип остается прежним, но возможности злоумышленников растут, а время на реакцию сокращается.
Масштаб ущерба
Масштаб ущерба зависит от того, сколько компаний успели получить и запустить зараженную версию. Если подмену быстро обнаружили, окно распространения может быть коротким: у LiteLLM пакет был доступен в PyPI около двух часов. Но вредоносный код способен сработать уже при первом запуске, до появления предупреждений.
Часто обновляющиеся компании быстрее заменят опасную версию, однако украденные данные и ключи это не вернет. А те, кто обновляется редко, могут надолго остаться с зараженным выпуском: удаление пакета из публичного реестра не очищает уже установленные копии.
Российский бизнес широко использует международные open-source компоненты, поэтому компрометация одной популярной библиотеки может затронуть сразу целые отрасли. Масштаб зависимости показал Log4j в 2021 году: организациям по всему миру пришлось срочно искать уязвимую библиотеку и устанавливать исправления. Но у вредоносного обновления другая динамика – оно затрагивает только тех, кто получил заражённую версию. Последствия могут быть межотраслевыми при распространении через общего поставщика, но популярность библиотеки не означает заражения всей аудитории.
Александр Хантеев
Подробнее: https://secpost.ru/posledstviya-mogut-stat-mezhotraslevymi-kak-ataki-cherez-open-source-ugrozhayut-rossijskim-kompaniyam