Чат Рунета

⚡ Mercury 3 генерирует текст быстрее 1000 токенов в секунду — и обходит GPT-6

Американский стартап Inception из Редвуд-Сити выпустил диффузионную языковую модель Mercury 3, которая в 40 раз крупнее первой версии, но работает с рекордной скоростью. Диффузионные LLM генерируют несколько токенов одновременно — в отличие от классических моделей, которые собирают ответ по одному слову.

Характеристики Mercury 3:
— Скорость генерации: свыше 1000 токенов/с
— Контекстное окно: 1 млн токенов (против 260 тысяч в Mercury 2.5)
— В тестах опережает GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5 и GLM-5.3 Flash
— Работает в 4–8 раз быстрее конкурентов при сопоставимом качестве

Модель доступна через API (Inception, OpenRouter, Vercel, Baseten) с полной совместимостью с OpenAI — интеграция не требует переписывания кода. Стоимость использования: $0,2 за млн входных токенов и $0,7 за выходные. При запуске Inception снизила цены вдвое — до $0,1 и $0,35.

Раньше разработчики выбирали: либо скорость, либо интеллект. Mercury 3 доказывает, что диффузионная архитектура снимает этот компромисс.

💥 Как всегда - модель будет доступна на нашем сервисе в ближайшее время .

💬 400+ нейросетей в одном окне — chatru.net

🔧 Blender получил встроенную поддержку ChatGPT

Энтузиасты выпустили модифицированную версию популярного 3D-редактора со встроенным искусственным интеллектом. Нейросеть автоматизирует рутинные операции — настройку освещения, исправление нормалей, создание модификаторов и риггинг персонажей.

Главная фишка — генерация Python-скриптов с мгновенной проверкой результата прямо в рабочем окне. Если ИИ допустил ошибку, можно вернуть предыдущее состояние сцены одной командой.

Разработчики предусмотрели поддержку произвольных языковых моделей — можно подключить локальную нейронку и работать полностью офлайн. Интернет для работы функции не требуется.

Насколько автоматизация ускорит работу 3D-художников, покажет время — пока проект находится в стадии активной разработки.

🆓 Бесплатный доступ к нейросетям — chatru.net

⚛️ Quantinuum обогнала Google в квантовой гонке

Американская компания Quantinuum сделала прорыв в коррекции ошибок квантовых компьютеров. Её 98-кубитовая система Helios достигла точности 99,9995% — это всего 5 ошибок на миллион операций. Результат превосходит технологии Google Quantum AI в сто раз.

Секрет в архитектуре: Helios использует захваченные ионы бария-137 и так называемый цветовой код. Этот метод распределяет квантовую информацию между физическими кубитами особым образом, упрощая поиск и исправление сбоев. Команда протестировала код с расстояниями 3, 5 и 7 — чем выше параметр, тем больше ошибок система может отловить.

При каждом переходе к следующему уровню частота ошибок падала в 12 раз. Это доказывает главное: усложнение системы не повышает число сбоев — основную проблему при масштабировании квантовых вычислений. Quantinuum показала, что её подход работает.

К 2029 году компания планирует запустить Apollo — универсальный отказоустойчивый квантовый компьютер на тысячах кубитов. Если архитектура подтвердит эффективность в масштабе, Quantinuum может выйти в лидеры квантовой индустрии.

Вопрос лишь в том, получится ли повторить успех Helios на системе в десятки раз сложнее.

🧠 AI без VPN, на русском, в рублях — chatru.net

🤖 Сэм Альтман предложил три сценария регулирования ИИ — от МАГАТЭ до блокировки конкурентов

Глава OpenAI Сэм Альтман озвучил три варианта обеспечения безопасности искусственного интеллекта в глобальном масштабе. По данным The Information, компания должна выбрать стратегию до конца 2027 года. Варианты разнятся от создания международного надзорного органа до жёсткой монополизации отрасли.

Первый сценарий — международная организация по типу МАГАТЭ, где правительства и ИИ-компании совместно устанавливают стандарты безопасности. Передовые модели проходят независимый аудит перед релизом. Альтман склоняется к этому варианту — ещё в 2023 году он выступал соавтором статьи о создании подобного органа.

Второй вариант — исследовательская организация по модели CERN, где разработчики делятся результатами вместо конкуренции. Идею десять лет назад предложил сооснователь DeepMind Демис Хассабис. Минус — требуется активное участие правительств разных стран.

Третий сценарий Альтман назвал ужасным: компания, первой достигшая «сильного ИИ», блокирует доступ конкурентов к GPU. Сотрудники OpenAI предположили, что это направлено против Anthropic.

Параллельно OpenAI ведёт переговоры с Anthropic и Google о создании единого надзорного органа — его планируют запустить к началу 2027 года. Anthropic уже направила властям США законопроект о двух обязательных аудитах в год для разработчиков передовых моделей.

Альтман признал: не существует достаточно способов «ограничить скорость» разработки ИИ без потери конкурентоспособности.

📊 GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, GigaChat — один сервис: chatru.net

💎 Китай заказал у Nvidia видеокарт больше, чем она выпускает для всего мира

ByteDance, Alibaba и Tencent разместили заказ более чем на 3 миллиона RTX Pro 5500 общей стоимостью свыше $35 млрд. Проблема в том, что Nvidia планировала выпустить столько карт на весь мировой рынок за год. Спрос оказался настолько высоким, что компания предупредила остальных партнёров: они получат максимум 5-10% от своих заказов. По данным Reuters, реальный объём китайских заявок превышает 6 млн устройств.

RTX Pro 5500 — единственная мощная графика, доступная китайским разработчикам ИИ после американских экспортных санкций. Карта построена на архитектуре Blackwell с 21 760 CUDA-ядрами и 84 ГБ памяти GDDR7. Более производительные ускорители B300 в Китай не поставляются, H200 требуют сложного лицензирования, а местные власти поощряют переход на собственные решения. Цена вопроса — $11 400 за штуку, китайские компании используют их для инференса готовых моделей.

Первые коммерческие партии поступят в продажу в Q1 2027 года. С того же года Nvidia переключит мощности TSMC на выпуск более современного семейства Rubin — производить RTX Pro 5500 в нужных Китаю объёмах станет ещё сложнее.

Санкции создали дефицит на рынке ИИ-железа — кто выиграет от этой гонки в долгосрочной перспективе?

📊 GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, GigaChat — один сервис: chatru.net

💥 CoreWeave на грани: $35 млрд долга угрожают ИИ-инфраструктуре

Один из крупнейших операторов GPU-мощностей для искусственного интеллекта оказался в зоне турбулентности. Облигации CoreWeave перешли в категорию «мусорных», акции обвалились на 20%. Инвесторы нервничают: компания с долгом $35 млрд до сих пор убыточна — за первое полугодие потери превысили $1 млрд. При этом неисполненные контракты составляют $103,7 млрд, 40% которых должны быть оплачены к 2028 году.

Тревожные сигналы множатся. Венчурный инвестор Чамат Палихапития заговорил о «пузыре ИИ» в частном кредитовании, а Илон Маск поставил под сомнение финансовую устойчивость отрасли. Соучредитель CoreWeave Браннин Макби пытается перевести облигации в инвестиционный рейтинг, чтобы привлечь капитал страховщиков — но новые займы при текущей долговой нагрузке только усиливают риски.

Ситуацию стабилизируют ключевые клиенты — Microsoft, OpenAI и Nvidia, на которых приходится 75% выручки. Пока эти гиганты выполняют обязательства, CoreWeave продержится. Но паника уже перекинулась на рынок: акции Oracle просели на 10%, инвесторы распродают облигации других облачных провайдеров с высокой долговой нагрузкой.

Крах CoreWeave станет тестом для всей индустрии ИИ-инфраструктуры — выдержит ли она, когда бум замедлится?

💡 GPT, Claude, Gemini в одном сервисе — chatru.net

💸 МВФ предупреждает: пузырь ИИ-инвестиций грозит мировой экономике

Международный валютный фонд впервые забил тревогу по поводу переоценки рынка искусственного интеллекта. Атанасиос Вамвакидис, зампред департамента МВФ, предупреждает: резкая коррекция ИИ-акций может обрушить не только американские биржи, но и мировые рынки.

Масштаб проблемы огромен — семь крупнейших ИТ-компаний США контролируют уже 32% индекса S&P 500. Иностранные инвесторы владеют американскими активами на 68,9 трлн долларов, это вдвое больше ВВП страны. Инвестиции в ИИ формально занимают лишь 1,9-2,5% американского ВВП, но обеспечили от 33% до 75% его прироста в первом квартале 2026-го.

Парадокс ситуации: сами лидеры ИИ-индустрии призывают замедлить темпы развития. Сэм Альтман из OpenAI и Дарио Амодеи из Anthropic предлагают «перейти с рыси на шаг», чтобы общество успело адаптироваться. Илон Маск называет ИИ «опаснее ядерных бомб». Но все они продолжают наращивать инвестиции в новые модели и дата-центры.

МВФ фиксирует классические признаки пузыря: завышенное соотношение долга к активам, сверхконцентрация капитала и эффект снежного кома. Вопрос уже не в том, лопнет ли пузырь — а когда именно это случится?

📡 Мгновенные новости — в нашем Telegram-канале

🤖 Google заменяет статьи справки на AI-сводки от Gemini

Google начала масштабную трансформацию своего портала поддержки — привычные пошаговые статьи уступают место кратким сводкам от нейросети Gemini. Первым под замену попал раздел справки по аккаунтам Google: теперь при обращении в поддержку пользователь видит сжатую инструкцию с конкретными шагами решения проблемы, а уточняющие вопросы обрабатывает AI.

Механика простая: функция «Спросить службу поддержки Google» генерирует ответ на естественном языке, внизу есть кнопка «Посмотреть источники» для перехода к полной статье. Но даже прямые ссылки на материалы — вроде страницы про защиту взломанного аккаунта или двухэтапную аутентификацию — теперь по умолчанию открывают AI-интерфейс. Главный хаб справки тоже изменился: вместо списка тем пользователя встречает чат-бот, помогающий найти нужную страницу.

Тестирование идёт выборочно — Chrome уже перешёл на новый формат, Pixel остался на классических статьях. Ирония: в разделе справки про сам Gemini AI-инструмент пока не внедрён.

Реакция пользователей неоднозначная, но многие называют это удачным применением AI. База знаний Google действительно напоминает лабиринт из перекрёстных ссылок — Gemini справляется с навигацией лучше поиска благодаря пониманию запросов на естественном языке. Техподдержка становится разговорной — и это может оказаться эффективнее традиционных FAQ.

🧠 AI без VPN, на русском, в рублях — chatru.net

⚡ Arm AGI обошёл AMD EPYC вдвое в задачах для ИИ-агентов

Arm представила результаты тестов своих серверных процессоров AGI для дата-центров с искусственным интеллектом. По данным моделирования, чипы Arm показали двукратное преимущество над AMD EPYC 9755 по производительности в расчёте на стойку. Методику разработали в Arm совместно с Fujitsu, Meta и OpenAI, а независимую проверку провела Signal65.

Тесты включали семь типов нагрузок: MySQL, NGINX, Milvus, SWE-bench replay, fastText, vLLM CPU overhead и Sandbench. Arm использовала два варианта AGI — 128-ядерный чип на 2,8 ГГц с DDR5-7200 и 136-ядерный на 3,2 ГГц с DDR5-8000. Конкурент от AMD — 128-ядерный EPYC 9755 с памятью DDR5-6400.

На уровне отдельных процессоров Arm выиграл в пяти из семи сценариев:
— Terminal-Bench: +9%
— SWE-bench: +13%
— fastText: +97%
— Проиграл MySQL (-12%) и Milvus (-5%)

На уровне стойки с учётом энергопотребления решения Arm опередили AMD в среднем в 1,99 раза по всем семи нагрузкам. Signal65 подтвердила расчёты Arm с погрешностью не выше 0,5%, изучив логи, скрипты и конфигурации систем. Tom's Hardware уточнил: выводы справедливы только для конкретных моделей и сценариев из этого теста.

Насколько критична для вас производительность процессора при развёртывании ИИ-агентов?

⚡ Новости технологий первыми — Telegram

🎮 ИИ научился добавлять мультиплеер в любую одиночную игру

Моддер cranebeaker выпустил проект Co-op Anything — инструмент на базе искусственного интеллекта, который автоматически встраивает кооперативный режим в одиночные игры. В основе системы лежат ИИ-агенты вроде Claude Code, Cursor или Gemini CLI, способные самостоятельно декомпилировать код игры и программировать многопользовательские функции.

Процесс предельно прост: игрок выбирает проект из каталога доступных на ПК и указывает нейросети адрес репозитория на GitHub. Дальше система работает в двух режимах. Если для игры уже есть кооперативный мод, ИИ дорабатывает его, тестирует с ботами и упаковывает готовую версию. Если модов нет — агент полностью декомпилирует игру и собирает мультиплеер с нуля. На это может уйти от нескольких недель до месяцев.

С помощью Co-op Anything энтузиасты уже добавили сетевую игру в оригинальный Deus Ex, Fallout: New Vegas, Dungeon Keeper и неофициальный порт The Legend of Zelda: Ocarina of Time с Nintendo 64. Разработчик обещает локальный и онлайн-кооператив, интеграцию со Steam и другие улучшения для каждого проекта.

Эпоха классического обратного инжиниринга игр подходит к концу — теперь ИИ делает за несколько команд то, на что раньше у моддеров уходили годы ручной работы.

💥 Как всегда - модель будет доступна на нашем сервисе в ближайшее время .

📌 Новости в Telegram | Нейросети на chatru.net