ГАЛИНА КРАВЧЕНКО-МАНЮКОВА | FASHION | КОНСАЛТИНГ

Fashion e-commerce: тренды, ИИ и будущее онлайн-продаж
4️⃣5️⃣6️⃣

В новом выпуске подкаста «Ecom 4.0» вместе с Генеральным директором QSOFT Виталием Чесноковым и Founder & CEO консалтингового агентства K&PA Галиной Кравченко-Манюковой обсудим, что сегодня происходит в fashion-отрасли и куда она движется.

⚡Что сейчас происходит на рынке fashion e-commerce?

⚡Насколько глубоко ИИ уже проник в fashion e-commerce?

⚡С какими проблемами сталкиваются компании при работе с маркетплейсами?

⚡Какие подходы к персонализации сегодня используются?

Подкаст выйдет совсем скоро, не переключайтесь!

📹 А сейчас ловите несколько моментов с сегодняшних съёмок

Вчера снимали подкаст с Виталием Чесноковым
@VitalyChesnokov,

CEO&Partner в AI интеграторе QSOFT - qsoft.ru. Cofounder в Teamly: корпоративные знания, AI-ассистент и память компании - teamly.ru

Время пролетело незаметно❤️
Тот случай, когда понимаешь что ТОП руководитель не просто так построил компанию) и не одину.

И при этом интересный собеседник и сууууупер позитивный светлый человек.

В ноябре выйдет выпуск, обязательно поделюсь)))

10 технологических трендов Gartner на 2027 год

Gartner опубликовал ежегодный прогноз Top 10 Strategic Technology Trends for 2027.

• К 2030 году более 70% голосовых обращений будут обрабатываться ИИ без участия человека. В 2026 году этот показатель составляет менее 10%. Gartner прогнозирует переход от обычных голосовых ботов к моделям, способным понимать контекст, намерения и эмоции собеседника, вести сложные диалоги и самостоятельно решать проблемы. Для контакт-центров это потенциально одно из крупнейших изменений за десятилетия.

• Корпоративным ИИ-агентам потребуется собственная система знаний о бизнесе. 42% компаний планируют внедрить ИИ-агентов до конца 2026 года, но только 22% уже получают существенную пользу от генеративного ИИ. Главная проблема в разрозненности информации. Агенту недостаточно доступа к CRM и документам, ему нужно понимать бизнес-процессы, правила и ограничения компании. По прогнозу Gartner, системная организация этих знаний позволит повысить точность агентов до 80% и сократить затраты до 60%.

• К 2030 году четверть задач стратегического прогнозирования и операционного моделирования перейдёт к специализированным математическим ИИ. Gartner выделяет Large Quantitative Models, модели для работы с числовыми данными, формулами и статистикой. Их основные применения: прогнозирование спроса, управление поставками, финансовыми рисками и логистикой. Такие модели требуют меньше вычислительных ресурсов, чем привычные языковые модели.

• Приложения перестанут разрабатывать на десятилетия. К 2030 году, по прогнозу Gartner, ведущие компании будут проектировать 80% новых приложений так, чтобы их можно было легко заменить или удалить. ИИ позволит быстро создавать ПО под конкретную задачу, а затем отказываться от него. Вместо накопления дорогих корпоративных систем компании смогут использовать временные решения и снижать зависимость от поставщиков SaaS.

• ИИ будет писать всё больше кода, но главным ограничением станет его проверка. Gartner прогнозирует, что уже к концу 2026 года автономные агенты будут создавать 20% всех публичных изменений программного кода. Основная сложность сместится от разработки к проверке безопасности и качества. Потребуются системы, автоматически тестирующие изменения и контролирующие действия агентов.

• К 2028 году 25% корпоративных инцидентов безопасности будут связаны со злоупотреблением правами ИИ-агентов. Автономные системы получают доступ к данным, приложениям и финансовым операциям, но традиционная безопасность рассчитана на людей. Gartner рекомендует выдавать каждому агенту отдельную цифровую идентичность, ограничивать полномочия и контролировать действия. Без этого более половины корпоративных ИИ-проектов могут остановиться.

• Более 75% организаций за пределами США к 2030 году примут стратегии цифрового суверенитета. Компании будут снижать зависимость от отдельных технологических поставщиков, чтобы иметь возможность заменить облачную инфраструктуру, ПО и ИИ-модели без остановки бизнеса. Причины: геополитические риски, зависимость от одного провайдера и растущие расходы на подписки и API.

Среди других прогнозов Gartner: автоматическое устранение уязвимостей, моделирование физического мира для робототехники и даже вычисления на живых биологических нейронах. К 2030 году 40% робототехнических приложений будут использовать модели физического мира против менее 1% в 2025 году.

Общий вывод исследования: ИИ постепенно превращается из инструмента для сотрудников в автономного цифрового исполнителя. Поэтому компаниям придётся инвестировать не только в модели, но и в качество данных, безопасность и перестройку процессов.

Полный отчёт Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2027 прикрепляю к посту.
@praktikidaysonline

Как лидер направления ИИ в EWClub слежу за технологическими трендами и читаю коллег👇

Кто отвечает за действия ИИ-агента
По мере расширения автономности ИИ-агентов возникает вопрос: кто должен нести ответственность, если система допустила ошибку или создала угрозу безопасности? Можно ли снять ответственность с сотрудника, поскольку непосредственно опасное действие выполнил ИИ?

На мой взгляд, здесь необходим однозначный принцип: за результат работы ИИ-агента отвечает человек. ИИ не должен рассматриваться как замена сотрудника, так как это инструмент, который дополняет его профессиональные возможности и повышает производительность.

РБК

Внедрение ИИ-агентов меняет подход к информационной безопасности бизнеса. Если привычные генеративные модели преимущественно отвечают на запросы пользователей, то агентные системы самостоятельно взаимодействуют с корпоративными приложениями и управляют ИТ-инфраструктурой.

По сути, ИИ-агент становится цифровым сотрудником, которому предоставляются определенные полномочия. Он может распорядиться информацией не так, как изначально предполагал человек, в том числе передать ее во внешний сервис.

Разбираемся, почему безопасность ИИ начинается еще на этапе внедрения и как ИИ-агенты меняют профиль киберрисков.

РБК Тренды

Интересный материал про безопасность ИИ от РБК👇

ОПТИМИЗАЦИЯ : исследование NF GROUP.

При использовании материала ссылка на New Retail обязательна.


В третьем квартале 2026 года число брендов, пересматривающих свое присутствие в офлайн-рознице, в Москве достигло 60 против 39 по итогам первого полугодия.

Таким образом, за квартал показатель вырос на 54%, говорится в исследовании NF GROUP. Основной сценарий для ритейлеров — сокращение действующих сетей. По данным аналитиков, 48% брендов, пересматривающих стратегию, уменьшают количество торговых точек. Еще 35% объявили о закрытии всех физических магазинов, а 17% столкнулись с финансовыми трудностями или находятся в зоне неопределенности. Наибольшая доля компаний, оптимизирующих офлайн-присутствие, приходится на сегмент одежды и обуви — 62%. Среди брендов, сокращающих сети, NF GROUP называет RE, «СИН», CR, XC и MO компании FES Retail, а также The Act и «М.Косметик». О закрытии всех физических магазинов также объявили Present & Simple, Madame Coco, Viva la Vika и Choux.

New Retail

Global predictions 2027
Из канала:
https://t.me/sober_marketing/200

Mintel выпустил прогнозы на 2027 год, и главная мысль там простая: новых продуктов почти не осталось. Только 33% запусков в FMCG за год были действительно новыми, десять лет назад было 43%. Остальное это новый вкус и новая банка.

Покупатель теперь берёт не продукт, а собирает систему под результат: выспаться, похудеть, разгрузить быт. И в этой системе у бренда есть всего четыре роли.

Компонент. Делаешь одну деталь лучше всех. Японский Mandom доказал, что его аромат помогает быстрее заснуть, и сразу оказался в системе сна рядом с матрасом и мелатонином.

Коннектор. Склеиваешь то, что человек и так покупает вместе. Chivas Regal в Колумбии продаёт виски в одном наборе с напитком от обезвоживания. Вечер и утро в одной коробке.

Гид. Говоришь, что делать дальше. FANCL в Японии сделал ИИ-консультанта по уходу: не очередной крем, а ответ, какой крем и когда.

Оркестратор. Забираешь всю работу себе. LG в Корее сдаёт технику по подписке, а дальше подключает установку, ремонт, химчистку и доставку продуктов.

Опаснее всего не выбрать никакую. Стиральная машина Miele уже сама решает, сколько средства налить, и бренд порошка там больше никто не выбирает.

Раньше бренды дрались за место на полке. Теперь за место в чужой системе, и мест там меньше, чем на полке.

Отличный пост от Станислава Колоскова @staskoloskov
Директора по маркетингу 585 Золотой . Есть над чем подумать👇👇