Кто владеет системой, когда код пишет AI
Во вторник на этой неделе я ходил на AI Native Conf 2026. Это ещё одна конференция о внедрении искусственного интеллекта. Летом мне очень понравилось на Agentic Dev Conf 2026, поэтому и эту конференцию я ждал с нетерпением.
Сейчас я активно занимаюсь как внедрением агентов в разработку, так и разработкой агентных систем. Поэтому мне было важно услышать, как по схожим трекам движутся коллеги из ведущих ИТ-компаний в России — Сбера, Авито, Райффайзена и других.
Доклады были поделены на 3 направления — управленческий, инженерный и продуктовый. Но по факту они сильно пересекались. Не все выступления были одинаково интересными. Расскажу о том, что понравилось мне больше всего.
Сергей Паращенко. Product Vision.
Агентная архитектура продуктовой работы.
Реально крутой доклад про ускорение этапа Discovery. До этого я привык думать о применении AI только на этапе Delivery, когда происходит проектирование и разработка функционала по уже проверенным гипотезам.
Спикер же предложил интересную концепцию, в которой вся работа владельца продукта с гипотезами, проведение и анализ интервью, исследования рынка — всё это проходит в рамках агентного конвейера.
Больше всего мне откликнулось в докладе, что любой процесс при хорошей декомпозиции на этапы и артефакты можно агентизировать и тем самым повысить его эффективность. Полностью согласен с этим.
Андрей Усенко. Райффайзен.
Опыт AI-native трансформации бизнес-юнита.
Достаточно интересный доклад. Коллегам удалось построить собственный агентный пайплан в рамках одного бизнес-юнита, что сократило время разработки задач до 1 дня.
Владелец продукта ставит задачу. Агент на конвейере выполняет разработку. Человек проверяет итоговый результат в виде МР. По метрикам — результат шикарный.
При этом осталось за кадром, как именно решена проблема узкого горлышка на ревью. Без этого до конца неясно, за счет чего разработка может без потери качества валидировать такой объём изменений.
Олег Бартунов. Postgres Professional.
Архитектура данных будущего: что такое данные в эпоху ИИ.
Для меня — это самый интересный доклад на конференции. Выступление затянулся по времени на целых 30 минут, но практически никто не вышел из зала раньше его окончания.
Спикер — один из основных контрибьюторов Postgres. Я первый раз смотрел его доклад вживую. Чувствовался колоссальный опыт выступлений и глубокое понимание специфики разработки.
Доклад был в большей степени визионерским. Про сами данные было не так много, из основного — Postgres хорош для OLTP, но пока ещё не готов к работе с тасками агентов, которые они плодят в ходе каждого запроса извне.
Но главная мысль доклада была в другом.
Спикер поставил вопрос владения системой при использовании AI. Он справедливо отметил, что в новых процессах разработки эта ответственность должна быть строго определена. И честно сказал, что именно этого ему не хватило в остальных докладах.
Он рассказал о своём опыте использования агентов для работы над новыми фичами Postgres и обозначил владение как глубокое понимание устройства системы, а также возможность продолжить разработку самостоятельно без агентов.
Я полностью с этим согласен.
Крайне важно соблюдать баланс. С одной стороны — получать максимальный профит от использования AI-инструментов. С другой — сохранять авторство и владение системой за человеком. Минимизировать потенциальные риски.
Кстати, в конце мероприятия была анонсирована следующая конференция — Agentic Dev Conf 2027, которая пройдёт в феврале. Круто, что ребята из Онтико уделяют этой теме такое внимание.
ИИ настолько быстро меняет нашу с вами профессию, что крайне важно периодически обмениваться опытом с коллегами из сообщества, чтобы не выпадать из контекста.
Поделитесь, что помогает вам быть в курсе последних трендов в агентной разработке?
Обо мне | Telegram | MAX
Во вторник на этой неделе я ходил на AI Native Conf 2026. Это ещё одна конференция о внедрении искусственного интеллекта. Летом мне очень понравилось на Agentic Dev Conf 2026, поэтому и эту конференцию я ждал с нетерпением.
Сейчас я активно занимаюсь как внедрением агентов в разработку, так и разработкой агентных систем. Поэтому мне было важно услышать, как по схожим трекам движутся коллеги из ведущих ИТ-компаний в России — Сбера, Авито, Райффайзена и других.
Доклады были поделены на 3 направления — управленческий, инженерный и продуктовый. Но по факту они сильно пересекались. Не все выступления были одинаково интересными. Расскажу о том, что понравилось мне больше всего.
Сергей Паращенко. Product Vision.
Агентная архитектура продуктовой работы.
Реально крутой доклад про ускорение этапа Discovery. До этого я привык думать о применении AI только на этапе Delivery, когда происходит проектирование и разработка функционала по уже проверенным гипотезам.
Спикер же предложил интересную концепцию, в которой вся работа владельца продукта с гипотезами, проведение и анализ интервью, исследования рынка — всё это проходит в рамках агентного конвейера.
Больше всего мне откликнулось в докладе, что любой процесс при хорошей декомпозиции на этапы и артефакты можно агентизировать и тем самым повысить его эффективность. Полностью согласен с этим.
Андрей Усенко. Райффайзен.
Опыт AI-native трансформации бизнес-юнита.
Достаточно интересный доклад. Коллегам удалось построить собственный агентный пайплан в рамках одного бизнес-юнита, что сократило время разработки задач до 1 дня.
Владелец продукта ставит задачу. Агент на конвейере выполняет разработку. Человек проверяет итоговый результат в виде МР. По метрикам — результат шикарный.
При этом осталось за кадром, как именно решена проблема узкого горлышка на ревью. Без этого до конца неясно, за счет чего разработка может без потери качества валидировать такой объём изменений.
Олег Бартунов. Postgres Professional.
Архитектура данных будущего: что такое данные в эпоху ИИ.
Для меня — это самый интересный доклад на конференции. Выступление затянулся по времени на целых 30 минут, но практически никто не вышел из зала раньше его окончания.
Спикер — один из основных контрибьюторов Postgres. Я первый раз смотрел его доклад вживую. Чувствовался колоссальный опыт выступлений и глубокое понимание специфики разработки.
Доклад был в большей степени визионерским. Про сами данные было не так много, из основного — Postgres хорош для OLTP, но пока ещё не готов к работе с тасками агентов, которые они плодят в ходе каждого запроса извне.
Но главная мысль доклада была в другом.
Спикер поставил вопрос владения системой при использовании AI. Он справедливо отметил, что в новых процессах разработки эта ответственность должна быть строго определена. И честно сказал, что именно этого ему не хватило в остальных докладах.
Он рассказал о своём опыте использования агентов для работы над новыми фичами Postgres и обозначил владение как глубокое понимание устройства системы, а также возможность продолжить разработку самостоятельно без агентов.
Я полностью с этим согласен.
Крайне важно соблюдать баланс. С одной стороны — получать максимальный профит от использования AI-инструментов. С другой — сохранять авторство и владение системой за человеком. Минимизировать потенциальные риски.
Кстати, в конце мероприятия была анонсирована следующая конференция — Agentic Dev Conf 2027, которая пройдёт в феврале. Круто, что ребята из Онтико уделяют этой теме такое внимание.
ИИ настолько быстро меняет нашу с вами профессию, что крайне важно периодически обмениваться опытом с коллегами из сообщества, чтобы не выпадать из контекста.
Поделитесь, что помогает вам быть в курсе последних трендов в агентной разработке?
Обо мне | Telegram | MAX