⚡️Фундаментальный ИИ для инженеров будущего: доклад руководителя ИППИ РАН М. В. Федорова на заседании РосСНИО⚡️
В минувшую пятницу в московском Доме инженера состоялось заседание Российского союза научных и инженерных общественных объединений (РосСНИО), приуроченное к 85-летию академика РАН В. П. Мешалкина. Главной темой встречи стала новая модель высшего инженерного образования как ключевой фактор технологического лидерства России.
Руководитель ИППИ РАН, член-корреспондент РАН Максим Валериевич Федоров представил доклад о значении фундаментальной теории искусственного интеллекта в подготовке современных инженеров-технологов.
В выступлении были рассмотрены:
🔹 принципы построения интеллектуальных систем и их междисциплинарная основа;
🔹 актуальные вызовы в области кибербезопасности, цифрового суверенитета и регулирования технологий;
🔹 необходимость перехода от утилитарного использования ИТ-инструментов к глубокому пониманию алгоритмических принципов, ограничений и рисков моделей ИИ.
«Подготовка инженеров XXI века требует не просто навыков работы с готовыми цифровыми решениями, а четкого понимания принципов их функционирования, физико-математических пределов и зон ответственности», – подчеркнул М. В. Федоров.
Синтез фундаментальной науки, классической инженерной школы и передовых вычислительных методов – ключевое условие подготовки специалистов нового поколения и обеспечения технологического суверенитета России.
В минувшую пятницу в московском Доме инженера состоялось заседание Российского союза научных и инженерных общественных объединений (РосСНИО), приуроченное к 85-летию академика РАН В. П. Мешалкина. Главной темой встречи стала новая модель высшего инженерного образования как ключевой фактор технологического лидерства России.
Руководитель ИППИ РАН, член-корреспондент РАН Максим Валериевич Федоров представил доклад о значении фундаментальной теории искусственного интеллекта в подготовке современных инженеров-технологов.
В выступлении были рассмотрены:
🔹 принципы построения интеллектуальных систем и их междисциплинарная основа;
🔹 актуальные вызовы в области кибербезопасности, цифрового суверенитета и регулирования технологий;
🔹 необходимость перехода от утилитарного использования ИТ-инструментов к глубокому пониманию алгоритмических принципов, ограничений и рисков моделей ИИ.
«Подготовка инженеров XXI века требует не просто навыков работы с готовыми цифровыми решениями, а четкого понимания принципов их функционирования, физико-математических пределов и зон ответственности», – подчеркнул М. В. Федоров.
Синтез фундаментальной науки, классической инженерной школы и передовых вычислительных методов – ключевое условие подготовки специалистов нового поколения и обеспечения технологического суверенитета России.
Просмотры: 9
