💻 Молодые учёные Сеченовского университета создали ИИ-помощника для женщин, проходящих ЭКО

В совместном кампусе вуза и «Школы 21» разработали веб-платформу ReProduct, которая помогает женщинам ориентироваться в этапах экстракорпорального оплодотворения, следить за приёмом препаратов и получать информацию о ходе лечения.

– Мы хотели создать инструмент, который поможет женщине чувствовать себя более уверенно на протяжении всего протокола ЭКО. В этот период особенно важны понятная информация, возможность отслеживать ключевые этапы лечения и эмоциональная поддержка. ReProduct объединяет эти возможности на одной платформе, – рассказала Анастасия ШАТИЛИНА, автор идеи проекта.

ReProduct сопровождает пользовательницу от начала протокола до подтверждения беременности. На платформе можно вести календарь лечения, отмечать приём препаратов, фиксировать симптомы и хранить медицинские документы в хронологическом порядке.

Система также предусматривает персонализированные напоминания о лекарствах и предстоящих визитах к врачу. Пользовательница может получать информацию о разных этапах ЭКО, разбираться в медицинских терминах и готовить вопросы для консультации со специалистом.

Одна из функций платформы – ИИ-компаньон. Он помогает разобраться в образовательных материалах, отвечает на вопросы о протоколе и поддерживает женщину морально. При этом цифровой помощник не заменяет лечащего врача: медицинские решения и оценка состояния пациентки остаются в зоне ответственности специалистов.

–Для нас было важно, чтобы у женщины был не только инструмент для отслеживания процедур, но и возможность получить поддержку в эмоционально непростые моменты. Например, во время ожидания результатов. ИИ-компаньон помогает поговорить о переживаниях и получить дополнительную информацию, когда она необходима, – отметила Татьяна Усачева, участница команды проекта.

При первом знакомстве с платформой пользовательница заполняет анкету. В ней учитываются возраст, образ жизни, информация о предыдущих попытках ЭКО и результаты медицинских исследований, в том числе показатели овариального резерва и толщины эндометрия.

На основе введенных данных система подбирает персонализированные рекомендации, связанные с подготовкой к протоколу, включая образ жизни, и вопросы, которые можно обсудить с врачом. Команда также разрабатывает инструменты анализа симптомов и оценки состояния, которые должны помочь пользователю понять, когда необходимо обратиться за медицинской помощью.

Для разработки ReProduct использовали открытые отечественные нейросетевые модели и собственную ML-модель — алгоритм, предназначенный для выявления закономерностей и прогнозирования. В обучении применяли в том числе обезличенные данные клинических случаев Сеченовского университета.

Авторами проекта стали студенты 5-го и 6-го курсов индивидуального трека обучения Института клинической медицины Сеченовского Университета Анастасия Шатилина, Татьяна Усачева и Ева Титкова, выпускник совместного кампуса университета и «Школы 21» Асельдер Саидов и студент 5-го курса Института клинической медицины Денис Анискин. Анастасия и Ева выступили с идеей проекта, Асельдер отвечал за программную разработку, Денис – за дизайн, а Татьяна работала с клиническими данными.

📍 Канал «МГ» в Telegram.