СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.275▼ 0,4 %−1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.139▼ 6,1 %было 149
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.12▼ 13,7 %было 14
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.58▼ 19,3 %было 72по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.26▼ 3,6 %было 27после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.24▼ 18,8 %было 30
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.8,8 %▼ 2,0 п. п.пунктир — было 10,8 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.8,63 %▼ 0,8 п. п.
было 9,40 %
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.0,9▲ 20,8 %было 0,7
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,5 %▼ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
139просмотров за период▼ 6,1 %
Средний охват поста — 24 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
8,63 %ER = реакции ÷ просмотры▼ 0,8 п. п.
ER каналав среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 22:54 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Сотрудники ИВП РАН на круглом столе «Геоданные для оценки климатических рисков»
16 октября 2026 года в НИУ ВШЭ состоялся круглый стол «Геоданные для оценки климатических рисков: от карт опасностей к управленческим решениям».
В качестве спикера на мероприятии выступил к.г.н. Анатолий Сергеевич Цыпленков — эксперт Центра геоданных НИУ ВШЭ, сотрудник лаборатории гидрогеохимии речных бассейнов ИВП РАН. Также в дискуссии принял участие к.г.н. Всеволод Михайлович Морейдо — заведующий лабораторией гидроинформатики ИВП РАН.
Участники обсудили использование геоданных для оценки рисков, их востребованность в реальном секторе, международный опыт и барьеры для внедрения геоаналитики. Особое внимание было уделено сотрудничеству научного сообщества и бизнеса.
В круглом столе также приняли участие представители Гидрометцентра России, МЧС России, ИФА РАН, ПАО «Северсталь», АО «РНПК», Банка России и других организаций.
Обмен опытом в Претории: ученые ИВП РАН на научно-образовательном семинаре в ЮАР
С 5 по 10 октября 2026 года в Претории (Южно-Африканская Республика) состоялся научно-образовательный семинар с участием российских специалистов в области водно-экологической безопасности. Главной целью визита стало установление прямого диалога с южноафриканскими коллегами в сфере управления водными ресурсами и мониторинга природных вод в условиях меняющегося климата и растущих антропогенных нагрузок.
Для достижения заявленной цели российские эксперты сфокусировались на информировании партнеров об отечественном опыте гидрологического мониторинга, снижения рисков диффузного загрязнения, использования геоинформационных технологий и математических моделей как средств поддержки принятия решений в области водной безопасности, изучении актуальных вызовов, стоящих перед водной отраслью экономики ЮАР, а также проработке механизмов реализацииэффективных водохозяйственных практик.
Организатором мероприятия выступила Российская президентская академия (РАНХиГС) совместно со Школой Правительства Южной Африки, а сам визит прошел при официальном участии и поддержке Посольства Российской Федерации в ЮАР.
Институт водных проблем РАН на семинаре представили директор института к.г.н. В.О.Полянин и заведующий лабораторией гидроинформатики к.г.н. В. М.Морейдо. Вместе с ведущим научным сотрудником кафедры гидрологии суши МГУ им. Ломоносова, научным руководителем Иваньковской научно-исследовательской лаборатории к.г.н. М.Г.Гречушниковой и научным руководителем Государственного гидрологического института к.г.н. С. А. Журавлевым наши коллеги выступили с циклом лекций и докладов на английском языке:
• Диффузное загрязнение и гидроэкология: В. О. Полянин представил лекционный курс, посвященный мировым практикам мониторинга и снижения диффузного загрязнения водных объектов, а также продемонстрировал прикладные кейсы и опыт ИВП РАН последних лет. • Методы гидроинформатики: В. М. Морейдо ознакомил слушателей с классификацией гидрологических моделей, возможностями интеграции глобальных данных в локальное управление водными ресурсами и ключевой ролью наземных наблюдений для верификации моделей. • Гидрохимия природных вод: М. Г. Гречушникова подробно осветила роль донных отложений в формировании автохтонной нагрузки водохранилищ, а также представила результаты измерений и математического моделирования эмиссии метана, проводимых в том числе на карбоновых полигонах. • Водные ресурсы России: С. А. Журавлев представил аналитические материалы, касающиеся обеспеченности водными ресурсами, организации системы гидрологического мониторинга и проблем водопользования крупных городов.
В ходе заключительной дискуссии стороны обсудили перспективные направления исследований, сотрудничества и выстраивания партнерских отношений между странами в водохозяйственной отрасли в рамках Экологического совета при Президентской академии, а также международных инициатив БРИКС.
Михаил Васильевич Болгов — о рисках обмеления Каспия
Заведующий лабораторией моделирования поверхностных вод ИВП РАН Михаил Васильевич Болгов дал интервью канала Readovka. Поводом стала готовящаяся программа изучения Каспия до 2030 года и предложение создать цифровой двойник моря с использованием ИИ.
По словам ученого, даже падение уровня на 1–1,5 м уже осложнит судоходство, поэтому обсуждается отдельная программа адаптации побережья на 2026–2028 годы. Цифровой двойник объединит данные о глубинах, течениях, волнении и уровне моря, что поможет прогнозировать условия для судов, но «предсказать уровень Каспия даже на следующий год пока значительно сложнее», отмечает Михаил Васильевич.
Сценарий Арала для Каспия он считает маловероятным. Однако дальнейшее обмеление обернется расходами на углубление Волго-Каспийского канала и реконструкцию портов коридора «Север — Юг». При экстремальном падении на 10 м Северный Каспий может высохнуть, что поставит под угрозу русского осетра, хотя такой сценарий ученый называет крайне маловероятным.
13 октября в Институте прошла итоговая аттестация аспирантов-выпускников. Восемь человек — рекордное для нашего Института число — завершают обучение и готовятся к защите диссертаций.
Все выпускники ранее выступили с докладами на секциях Ученого совета, имеют необходимое количество статей в журналах из перечня ВАК и успешно аттестованы. За каждым — годы исследований, экспедиций и кропотливой работы над научными публикациями.
Суммарно у восьми выпускников 91 публикация, из них 39 — в журналах перечня ВАК.
Выпускники 2026 года:
· Прокопьева Кристина Николаевна · Козлов Юрий Андреевич · Крыленко Василий Иванович · Головнин Кирилл Игоревич · Дубов Никита Дмитриевич · Шатохин Михаил Викторович · Толкачева Василиса Федоровна · Малюгин Николай Робертович
Кто-то из ребят выходит на защиту уже в ноябре, остальные планируют защититься в течение ближайшего года.
Заведующая кафедрой водных ресурсов Т.Б. Фащевская отметила: «Наши аспиранты – большие молодцы. И то, что их восемь человек, и то, с каким багажом публикаций они подошли к финишу, говорит само за себя. Кто-то защищается уже в ноябре, остальные — в течение ближайшего года. Это результат их упорной работы и внимания научных руководителей. Гордимся и ждём защит!»
Благодарим научных руководителей и всех сотрудников, кто участвовал в подготовке выпускников. Желаем успешных защит и новых научных достижений!
Секция «Качество вод и экология»: Ю.А. Козлов о защищённости подмерзлотных водоносных горизонтов Ямала с учётом сквозных таликов
12 октября 2026 г. в ИВП РАН на заседании секции Учёного совета «Качество вод и экология» аспирант 3 г.о. Юрий Андреевич Козлов представил кандидатскую диссертацию «Методические основы оценки экологического состояния подземных вод Арктической зоны Западной Сибири» (специальность 1.6.21 «Геоэкология»). Научный руководитель — д.г.-м.н. И.В. Чеснокова.
Классические методики оценки защищённости подземных вод разрабатывались для южных регионов: они не учитывают мерзлотно-гидрогеологические условия Арктических территорий, в частности — распространение сквозных таликов как единственных каналов гидравлической связи подмерзлотных горизонтов с поверхностью. Без этого оценка защищённости оказывается завышенной. Юрий Андреевич разработал индексно-рейтинговую методику, адаптированную к условиям сплошного и преимущественно сплошного распространения многолетнемёрзлых пород.
Работа опирается на опубликованную и фондовую геологическую информацию по равнинной части полуострова Ямал (листы R-42 и R-43), спутниковые снимки Landsat и региональные климатические модели CHELSA. Методика включает пять параметров — инфильтрационное питание, почвенный покров, фильтрационные свойства пород зоны аэрации, распространение сквозных таликов и мощность перекрывающих отложений, — которым на основе экспертного анализа присвоены весовые коэффициенты. Расчёт интегрального индекса выполнен матричными вычислениями в геоинформационной среде, итоговая карта построена в масштабе 1:1 000 000.
Ключевые результаты:
· Сквозные талики получили максимальный вес (1,0) как основной путь инфильтрации загрязнения; мощность перекрывающих отложений и инфильтрационное питание — промежуточные значения, почвы и литология зоны аэрации — пониженные. · Интегральный индекс защищённости лежит в диапазоне 4,5–15,5 и разделён на три класса: незащищённые (4,5–8,1), условно защищённые (8,2–11,8) и защищённые (11,9–15,5). · По разработанной методике около 40 % территории отнесено к условно защищённым — сопоставимо с площадью защищённых вод; в методике В.М. Гольдберга этот класс отсутствует. · Сравнение с методикой Гольдберга показало, что из-за ограниченного числа параметров и дефицита входных данных она делит территорию лишь на «незащищённую» (0–600 м перекрывающих отложений) и «защищённую», не выделяя таликовые зоны. · Создана электронная база эталонных условных знаков для гидрогеологических карт Арктической зоны, успешно апробированная специалистами в области гидрогеологического картографирования.
Карта защищённости служит геолого-картографической основой федерального уровня для территориального планирования, проектирования промышленных зон, природоохранных мероприятий и управления государственным фондом недр. Для Ямала как опорной зоны Северного морского пути рекомендовано размещать промышленную и портовую инфраструктуру на восточной окраине полуострова и избегать участков с высокой заозёренностью — осевой части и юго-западных окраин.
В ходе обсуждения отметили, что работа интересная и хорошо проработана, но требует уточнения ряда формулировок. Отдельно обратили внимание на необходимость скорректировать защищаемые положения и расставить акценты. В целом совет поддержал работу как хорошую основу для диссертации и рекомендовал аспиранту выходить на защиту в течение года.
9 октября в Государственном гидрологическом институте (Санкт-Петербург) прошёл научный семинар «Исследования ледового режима водных объектов России», в котором приняли участие сотрудники ИВП РАН.
Ведущий научный сотрудник Лаборатории динамики русловых потоков и ледотермики Е.И. Дебольская представила доклад «Исследование русловых деформаций при формировании и разрушении ледовых заторов» (соавтор В.К. Дебольский). Ее выступление было посвящено физическому моделированию процессов формирования руслового рельефа при образовании и прорыве заторов льда.
Научный сотрудник лаборатории Гидроинформатики С.М. Иглин выступил с докладом «Метрики оценки качества прогнозирования ледовых заторов: возможности и ограничения в условиях дисбаланса классов» (соавторы В.М. Морейдо и К.И. Головнин). Автор подчеркнул важность выбора метрик оценки качества прогноза заторов при редкой повторяемости событий.
Оба выступления вызвали большой интерес слушателей.
Семинар завершился круглым столом, на котором участники обсудили наиболее актуальные проблемы наблюдения, моделирования и прогнозов ледовых явлений, а также отметили необходимость проведения подобных мероприятий в будущем.
