Гратио

Good News, Everyone!
С вами еженедельная пятничная подборка новостей от команды Gratio! Главное за неделю: OpenAI пришла в гости к Google, а ChatGPT научился хранить секреты.

🔸 OpenAI заехала в облако Google. 21 октября компании объявили, что модели OpenAI и агент для программирования Codex появились в Model Garden — каталоге Google Cloud, где по соседству живёт собственный Gemini. Пока доступ есть у части корпоративных клиентов, для всех обещают в ближайшие недели. Теперь OpenAI есть во всех трёх крупнейших облаках США. Конкуренция конкуренцией, а клиенты сидят в Google Cloud. https://openai.com/index/openai-models-google-cloud

🔸 ChatGPT научился запирать чаты. С 20 октября любой диалог можно спрятать за четырёхзначный пин-код, а на телефоне за Face ID или Touch ID. Закрытые чаты пропадают из истории и поиска. Если забыть пин, сброс удалит их навсегда, а шифрования блокировка не добавляет. От любопытного коллеги за плечом спасёт, от утечек нет. https://techcrunch.com/2026/10/20/chatgpt-now-lets-you-lock-your-chats/

🔸 ИИ-бум дошёл до забастовки. 22 октября профсоюз Micron в тайваньском Таоюане на сутки остановил работу. Компания зарабатывает рекорды на памяти для ИИ, а сотрудники хотят каждый квартал получать 15% операционной прибыли. С заводом в Тайчжуне Micron договорилась накануне, с Таоюанем пока нет. Делить прибыль от ИИ хотят не только акционеры. https://focustaiwan.tw/business/202610200021

🔸 Tesla тратит прибыль на ИИ. 21 октября Tesla отчиталась за третий квартал: выручка осталась на уровне прошлого года, $28 млрд, а операционная прибыль упала на 56%, до $718 млн. Расходы на исследования и разработки выросли на 69%, до $2,76 млрд: компания вкладывается в ИИ и роботов. Машины Tesla по-прежнему продаёт, но всё больше денег уходит на то, чтобы они ездили сами. https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001318605/000162828026066738/exhibit9914.htm

🔸 «Алиса AI» вернулась после атак на дата-центры. Сервисы «Яндекса» восстанавливаются после ударов по дата-центрам 8–11 октября, а ежедневная аудитория приложения «Алиса AI» за месяц выросла на 14%. 20 октября компания пообещала большое обновление «Алисы» в ближайшие недели. Сроков полного восстановления всех сервисов пока не называют. https://www.ixbt.com/news/2026/10/20/iandeks-ne-sbavliaet-oboroty-daze-nesmotria-na-ataki-na-data-centry-v-blizaisie-nedeli-vyidet-bolsoe-obnovlenie-alisy-ai.html

🔸 Малым провайдерам упростят лицензии. Минцифры предлагает разделить универсальную лицензию связи на муниципальную и региональную и отменить требование покрывать не меньше 15% многоквартирных домов в каждом городе. Тысячи небольших операторов выдохнули. Спорным остаётся пункт о передаче сети провайдера, который не выполняет требования, «управляющему оператору». https://www.comnews.ru/content/247934/2026-10-19/2026-w43/1008/mincifry-uslyshalo-tysyachi-malykh-operatorov

☕ В четверг в «Кофе с корицей»: как NASA потеряло марсианский зонд, потому что одна команда считала в фунтах, а другая в ньютонах, и при чём тут ваше ТЗ.

Какую новость недели разобрать во влоге подробнее?

📰 Следите за техно-новостями вместе с нами!
🔊 Все наши сервисы и полезные ссылки: gratio.tech/link-gratio

#Gratio #GratioTech #News #GoodNewsEveryone #дайджест #digital #technology #IT #Techno

☕ Кофе с корицей: почему на заводе Toyota любой рабочий может остановить конвейер

На линиях Toyota над рабочими местами висит шнур, он называется андон. Если рабочий видит брак или не успевает сделать операцию, он дёргает шнур. Загорается табло, и к нему сразу подходит руководитель смены. Если проблему не решили быстро, линия встаёт целиком.

Для западных автозаводов это звучало дико: остановить весь конвейер из-за одной детали? Но расчёт простой. Деталь с браком, которая уехала дальше по линии, потом стоит в разы дороже: её надо найти, разобрать полмашины и переделать. А если её найдёт покупатель, это уже отзыв партии и удар по репутации.

Корни идеи ещё старше. В 1924 году Сакити Тоёда, основатель будущей Toyota, сделал ткацкий станок, который сам останавливался, если рвалась нить. Не бракованная ткань метрами, а одна остановка и исправление на месте.

При чём тут ваш следующий релиз?

В разработке шнуром андон работают автотесты, код-ревью и мониторинг. Если тесты красные, релиз не уходит. Если сервер упал, бот сразу кричит в чат команды. Каждая такая «остановка» раздражает, когда горят сроки, но баг, пойманный до релиза, стоит часы, а баг в проде стоит недели и доверие клиентов.

Главное, что стоит забрать у Toyota: искать узкие места заранее и слушать людей, которые первыми видят проблему. Переделывать всегда дороже, чем сделать нормально с первого раза.

А у вас кто может остановить релиз?

#Gratio #КофеСКорицей #Toyota #качество #разработка #DevOps

Среда. Самое время для мема 😄
Когда ИИ сказал «нет», а дедлайн сказал «надо».

#Gratio #мем #IT #ИИ

Разработчик будущего: меньше рутины, больше архитектуры

Если AI-агенты умеют писать код, запускать тесты и исправлять ошибки, возникает закономерный вопрос: нужны ли будут разработчики? Но разработка — это не только написание строк кода.

Нужно понять задачу бизнеса, определить требования, выбрать архитектуру, учесть ограничения и предусмотреть последствия ошибок. Именно здесь человеческая экспертиза по-прежнему имеет большое значение.

Роль разработчика может постепенно смещаться от выполнения каждой операции к проектированию систем, постановке задач агентам и контролю результата.

Представьте цифровую команду: один агент анализирует требования, второй пишет код, третий проводит ревью, четвёртый запускает тесты, пятый проверяет безопасность. Человек координирует работу и принимает ключевые решения.

Но чем больше самостоятельности получает AI, тем выше цена ошибки. Поэтому важны разграничение прав доступа, журналирование действий, тестирование и возможность вмешательства человека. Чем серьёзнее последствия, тем больше контроля необходимо.

Что в итоге ждёт бизнес?

AI-агенты могут стать новым уровнем автоматизации, объединяющим существующие программы в единые рабочие процессы. А разработчики будут создавать инфраструктуру, в которой смогут работать и люди, и интеллектуальные системы.

Возможно, скоро мы будем реже спрашивать себя, какое приложение открыть, и чаще формулировать, какого результата хотим добиться.

И главный навык будущего — не просто умение пользоваться AI, а способность правильно ставить задачи, выстраивать процессы и контролировать результат.

А вы бы доверили AI-агенту полноценный рабочий процесс или пока предпочитаете контролировать каждый шаг? Читайте больше здесь: https://evspace.ru/ai_agenty

#AI #Разработка #Программирование #AIагенты #БудущееРаботы #Автоматизация #Gratio

7 человек делают то, на что раньше уходило 25

Когда я был коммерческим директором, на такой объём маркетинга и пресейла у меня уходило от 25 человек. Сейчас в Gratio с ним справляется команда из 7. И делаем мы явно больше, пусть пока и не идеально.

Дело не в переработках. Просто ИИ тихо забрал на себя рутину:

🔸 Монтаж видео. С недавних пор ролики собирает и режет ИИ, а команда только правит и утверждает.
🔸 Картинки для посадочных страниц. Сгенерировать нужную картинку быстрее, чем искать её на стоках или рисовать мышкой. И она точно подходит под страницу.

А вот куда я ИИ сознательно не пускаю, так это общение с людьми. С клиентами, кандидатами и партнёрами разговаривают живые люди. Один неудачный автоответ может стоить репутации больше, чем сэкономят часы за год.

Моё правило простое: ИИ делает работу, которую никто не видит, а люди остаются там, где строится доверие.

А где эта граница проходит у вас?

У нас новая вакансия! 🚀

Gratio растёт, и мы ищем в команду нового человека. Все подробности о задачах, требованиях и условиях уже на нашей странице в hh: https://clck.ru/3WYX72

Если эта вакансия вам не подошла, загляните на https://clck.ru/3WYX74 (gratio.team). Там собрано всё о жизни в команде и другие открытые позиции.

Знаете человека, которому это подойдёт? Перешлите ему пост, будем благодарны 🙌

#Gratio #вакансия #работавIT #Ульяновск #GratioTeam

Меньше кликов, больше результата: как AI-агенты изменят приложения

Сегодня цифровая работа часто выглядит одинаково: открыть CRM, найти клиента, изменить статус, создать задачу, написать письмо и поставить напоминание. Мы взаимодействуем с каждым сервисом отдельно и сами управляем последовательностью действий.

Но представьте другой сценарий: вы пишете «Подготовь клиента к следующему этапу сделки», а AI-агент сам собирает информацию, проверяет историю взаимодействий, обновляет данные в CRM и готовит необходимые материалы. Вместо управления интерфейсами вы управляете результатом.

Значит ли это, что приложения исчезнут? Скорее, нет. Изменится их роль.

CRM, почта, календари и корпоративные базы останутся. Но всё чаще посредником между человеком и этими системами будет выступать AI-агент.

Для бизнеса это открывает возможность автоматизировать не отдельные операции, а целые процессы. Например, не просто формировать отчёт, а ежедневно анализировать продажи, выявлять отклонения и предлагать ответственным сотрудникам решения.

Однако есть важный нюанс: агент не исправит хаос в данных автоматически. Если процессы не описаны, информация противоречива, а доступы настроены неправильно, автоматизация может лишь ускорить ошибки.

Поэтому внедрение AI начинается не с выбора модной нейросети, а с понимания собственных процессов. Но кто будет проектировать такие системы — и останется ли место разработчикам?

Об этом — в третьем посте серии.

#AI #Цифровизация #БизнесАвтоматизация #CRM #ТехнологииБудущего #Gratio

5 признаков, что legacy-систему пора не латать, а менять

Почти у каждой крупной компании есть система, которую «трогать нельзя». Она работает, но с каждым годом обходится всё дороже. Вот признаки, что латать её уже невыгодно:

🔸 Любая доработка идёт дольше, чем делалась сама система. Простое поле в форме согласуют месяц, потому что никто не знает, что ещё оно сломает.

🔸 Систему знает один человек. Если он уходит в отпуск, релизы ставят на паузу. Если он уходит совсем, бизнес остаётся с чёрным ящиком.

🔸 Данные живут в Excel рядом с системой. Сотрудники выгружают отчёты и сводят их руками, потому что сама система нужную цифру не отдаёт.

🔸 Интеграции держатся на костылях. Новый маркетплейс, банк или CRM подключают через ночные выгрузки файлов и скрипты, которые написал кто-то пять лет назад.

🔸 Поддержка съедает бюджет развития. Большая часть IT-бюджета уходит на то, чтобы всё просто не упало, а на новое денег не остаётся.

Если узнали у себя три пункта и больше, пора считать, во что обходится каждый год с этой системой. Менять всё разом не обязательно: часто достаточно вынести критичные модули и переписать их по частям, не останавливая бизнес.

Мы в Gratio проводим такие аудиты для компаний из ритейла, финтеха и промышленности. Оставьте заявку на gratio.tech, и мы бесплатно разберём вашу систему за одну встречу: что оставить, что вынести и сколько это стоит.

#Gratio #legacy #IT #цифровизация #разработка

AI-агенты: от разговоров к действиям

Представьте, что вам нужно организовать командировку. Найти билеты, выбрать отель, проверить календарь, забронировать переговорную и уведомить коллег. Сегодня это несколько сайтов, десятки кликов и переключения между приложениями.

А теперь представьте, что достаточно написать: «Организуй командировку в Москву на следующую неделю». И система сама выполнит необходимые шаги, а вам останется проверить результат. Звучит как будущее? На самом деле это уже направление развития AI-агентов.

Чем агент отличается от обычной нейросети?

Обычная языковая модель умеет анализировать информацию, писать тексты, объяснять код и составлять планы. Но для выполнения реальных действий ей нужны дополнительные инструменты.

AI-агент может обращаться к API, искать информацию, работать с файлами и базами данных, запускать код и взаимодействовать с другими сервисами.

Главное отличие — в подходе к задаче. Обычный чат-бот объясняет, как выполнить действие. Агент способен пройти весь путь: спланировать работу, выполнить шаги, проверить результат и продолжить, если что-то пошло не так. Это уже не просто генерация текста, а автоматизация процессов.

И именно здесь начинается самое интересное: что произойдёт, когда вместо привычных приложений мы начнём просто ставить задачи? Об этом — в следующем посте.

#AI #ИскусственныйИнтеллект #AIагенты #Автоматизация #Технологии