Университетский консорциум исследователей больших данных

🌐 Приглашаем принять участие в исследовании

МТС Линк совместно с НИУ ВШЭ при поддержке АРПП  "Отечественный софт" и Университетского консорциума исследователей больших данных проводит исследование по теме юнит-экономики цифровых образовательных ресурсов в современном университете.

Приглашаем ректоров, проректоров, деканов и руководителей подразделений вузов принять участие в опросе. Ваш опыт и мнение помогут получить репрезентативные результаты, значимые для всего профессионального сообщества.

🔗 Ссылка на опрос:
https://my.mts-link.ru/form-passing/1f1b5ce5-4100-625e-b8ea-6cb3115313f8/view

🚀 Обсудим тренды образования и науки в России с ведущими экспертами

12–13 ноября «Антиплагиат» снова объединит научное и образовательное сообщество на XI Всероссийской онлайн-конференции «Технологическое лидерство в образовании и науке. Отечественные ИИ-среды и платформы нового поколения».

Мероприятие соберет тех, кто создает новые решения, внедряет их в университетах и определяет развитие отрасли: ученые МФТИ, МГУ, НИЯУ МИФИ, российские разработчики и многие другие.

Что нас ждет?
🔹Дискуссии о развитии искусственного интеллекта, образовании будущего и технологическом лидерстве России
🔹Презентации новейших отечественных ИИ-платформ и разработок, многие из которых будут представлены впервые
🔹Реальные кейсы от вузов: как инновации уже применяются в научной и образовательной практике

🤝 Соорганизаторы конференции – Университетский консорциум исследователей больших данных, Ассоциация развития инфраструктуры открытой науки (АРИОН) и Финансовый университет при Правительстве РФ.

Присоединяйтесь! Два онлайн-дня, ведущие эксперты и главные технологические вопросы, которые сегодня стоят перед российским образованием и наукой.

Программа и регистрация 👉🏻 здесь.

Вузы и ИТ-компании адаптируют стандарты обучения разработчиков ПО под эпоху ИИ-агентов 

В Томске прошёл семинар «Точка сборки Национальной экосистемы ИИ», где вузы и партнеры Консорциума обсудили перестройку подготовки разработчиков под эпоху кодовых агентов. 

Ключевой сдвиг в профессии

Эксперты считают, что роль разработчика меняется: вместо написания кода на первый план выходит проектирование инженерной среды, в которой ИИ-агенты автономно и безопасно генерируют код.

«Если раньше мы думали, как разработать приложение, то теперь об этом думает агент. Моя забота как разработчика — сделать так, чтобы агент правильно выполнял задачу», — отметил ИИ-архитектор «Смарт Консалтинг» Роман Сазонотов.
Что это значит для вузов

Университетам предстоит перестроить образовательные программы так, чтобы студенты получили инженерные практики:
🔹 харнесс-инженерия — превращение нейросети в надёжного автономного агента
🔹 инженерия намерений и контекста — какие данные и в каком окружении получает модель
🔹 инженерия границ — ограничения автономности агентов
🔹 построение инженерных циклов — агент берёт задачу, анализирует, делает, проверяет и идёт дальше
При этом образовательным программам нужна гибкость: новые практики появляются примерно каждые три месяца.

Кроме того, усиливаются такие обязательные требования к разработчикам ПО как безопасность и ответственность: специалист отвечает за результаты и последствия решений и получает право и обязанность останавливать опасные релизы.

По словам гендиректора Консорциума Вячеслава Гойко, новые программы в сибирских вузах, составленные для разработчиков ПО нового поколения, могут появиться уже в следующем году, а материалы семинара лягут в основу перечня новых компетенций.

Читайте полную версию материала на сайте Консорциума: https://opendata.university/news

🌐 Цикл семинаров «Точка сборки Национальной экосистемы ИИ» проводит Университетский консорциум исследователей больших данных: компании, вузы и государство обсуждают, как менять образовательные программы для айтишников. Соорганизаторами первой встречи стали Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ и компания «Смарт Консалтинг». Участвовали компании, фонды и университеты Томска, Кемерова и других сибирских городов.

Как сотрудничество с университетами помогает развивать ИТ-команду? Об опыте подготовки и привлечения молодых специалистов на форуме «Открытые данные» рассказал Евгений Челмакин, представитель кластера Digital Reporting Сбера.

12 из 20 сотрудников его команды — бывшие практиканты, участники хакатонов и выпускники Школы Data Engineer. Сотрудничество началось с практики для четырёх студентов. Постепенно к ней добавились образовательные программы, хакатоны, стажировки и преподавание в вузах.

«Работа со студентами помогает сформировать кадровый резерв и даёт действующим сотрудникам возможности для профессионального развития».

В выступлении он поделился подходами, которые команда использует во взаимодействии с университетами.

Практика на реальных задачах. Студенты разрабатывали дашборды по целям устойчивого развития для Минэкономразвития Омской области и аналитические решения для торговых центров.

Самостоятельная подготовка и помощь наставников. Базовые знания студенты получают на дистанционных курсах. Затем эксперты помогают применять их в проектах: обсуждают предложенные решения и разбирают возникающие трудности. Такой подход сокращает время команды на первоначальное обучение.

Опыт командной работы. В совместном проекте со «Школой 21» её выпускники выступили руководителями проектов, а практиканты — участниками команд. Студенты получили опыт разработки и защиты решений, выпускники — возможность попробовать себя в управлении проектами.

Преемственность. Бывшие участники практик, ставшие сотрудниками, помогают проводить новые практики и хакатоны. Они понимают вопросы студентов и сами осваивают наставничество.

Евгений отметил, что на старте такое сотрудничество требует времени и участия экспертов. Постепенно накапливаются готовые курсы, задания и опыт наставников, которые помогают продолжать работу с новыми участниками. Студенты знакомятся с профессией, а команда получает возможность оценить будущих коллег в совместной работе.

Как запустить проект на больших данных?
Научит «Школа прикладного анализа данных»!
Приём заявок открыт👇

Новый интенсив всероссийской «Школы прикладного анализа данных» пройдёт очно в Томске с 26 по 28 ноября. За три дня участники научатся создавать проекты на данных с нуля и без навыков программирования — освоят не только базу, но и тонкости работы с большими данными и ИИ. Как? Благодаря проверенным образовательным технологиям, понятной теории и большому количеству практики.

После обучения выпускники будут уметь собирать и анализировать данные для самых разных задач — от разработки образовательных программ до проектов химической промышленности. Они также запустят собственного ИИ-агента и ускорят свои рабочие процессы.

Обучение подойдёт: 
🥇руководителям и менеджерам образовательных программ
🥇аналитикам и специалистам по данным
🥇руководителям и специалистам из госсектора и бизнеса
🥇всем тем, кто пишет заявки на гранты, отчитывается по проектам и работает с научными публикациями

Темы интенсива:
🔹 Как упаковать проект: архитектура, гипотезы, метрики, команда
🔹 Где брать данные и не нарушить закон
🔹 Автоматизация рутинных процессов
🔹 Создание ИИ-помощников
🔹 Кейсы 2024–2025 гг.: как данные и ИИ решают реальные задачи в госсекторе и бизнесе

Перейдите по ссылке и подайте заявку на новом сайте: https://data-diving.ru/

🌐«Школа прикладного анализа данных» — один из самых популярных проектов Университетского консорциума исследователей больших данных, реализуемый при поддержке экспертно-аналитического центра «Киберия» и Томского государственного университета. Школы проходят по всей стране — от Архангельска до Владивостока. С 2019 года в них участвовали почти 2 000 человек.

💜 Возможности для будущих технологических лидеров и предпринимателей!

Поддерживаем образовательные инициативы RWB, которые помогают школьникам и студентам колледжей развивать технологические и предпринимательские навыки, решать реальные бизнес-задачи и делать первые шаги к будущей профессии.

В этом сезоне доступны сразу несколько возможностей:

Олимпиада «Будущее технологий»

— для учащихся 8–10 классов и студентов 1-х курсов колледжей. Участники могут выбрать одно из трёх направлений: искусственный интеллект, робототехника или технологическое предпринимательство. Олимпиада организована RWB совместно с Фондом развития Физтех-школ, МФТИ и Физтех-лицеем им. П. Л. Капицы.

Победителей ждёт бесплатная образовательная смена в детском технопарке, а участников — встречи с экспертами, знакомство с реальными технологическими проектами и подарки от RWB.
📌 Регистрация до 15 ноября.

Олимпиада «Будущее бизнеса»

— по инновационному предпринимательству для учащихся 9–11 классов и студентов 1–2-х курсов колледжей. Организована RWB совместно с Государственным университетом управления (ГУУ).

Участников ждут предпринимательские кейсы и задания по математике, обществознанию и английскому языку. Среди бонусов — дополнительные баллы при поступлении в ГУУ, карьерная консультация от экспертов RWB и подарки.
📌 Регистрация до 8 ноября.

Детская бизнес-школа

— бесплатная программа по основам предпринимательства для учащихся 7–11 классов и студентов 1–2-х курсов колледжей, разработанная совместно с ГУУ. Участники пройдут путь от первых бизнес-идей до разработки собственного проекта, изучат основы предпринимательства и смогут углублённо проработать свои идеи в Проектной мастерской.

В рамках проекта предусмотрены онлайн-встречи с экспертами RWB, где участники смогут представить свои идеи и получить обратную связь. Авторы 20 лучших проектов получат специальные подарки от компании.
Поддерживаем инициативы, которые помогают молодёжи раскрывать потенциал, получать практический опыт и превращать идеи в реальные проекты! 🏆

Кейсы форума «Открытые данные»: проект СВФУ для газопроводов Якутии

Северо-Восточный федеральный университет (СВФУ) на международном форуме Консорциума больших данных представил руководитель молодежной лаборатории «Вычислительные технологии и искусственный интеллект» Сергей Степанов.   В тематическом треке «Промышленность и производство» он рассказал о прогнозировании технического состояния магистральных газопроводов Республики Саха (Якутия).

Задача проекта — создать гибридную систему прогнозирования дефектов газопроводов, объединяющую методы машинного обучения и физическое моделирование. Особое значение в проекте имеет взаимодействие с индустриальным партнером АО «Сахатранснефтегаз» — предоставление данных промышленной инфраструктуры, экспертная разметка, софинансирование и последующее развертывание системы в защищенном контуре.

«В мае проект получил грант Лаборатории искусственного интеллекта Республики Саха (Якутия) в размере 2 млн рублей. Еще 700 тысяч рублей составляет софинансирование со стороны индустриального партнера», — рассказал Сергей Степанов. 

Источник: https://yakutsk.bezformata.com/listnews/svfu-obzor-novostey/164900297/

Проректор Президентской академии РАНХиГС Павел Клепинин рассказал на международном форуме «Открытые данные» о цифровизации вуза. 

В 2023 году команда Академии поставила задачу вывести её в лидеры по цифровизации среди отечественных университетов. Трансформацию запустили по четырём направлениям: инфраструктура, процессы, люди, ИИ-инструменты.

Инфраструктура
Это фундамент цифровой трансформации. Сначала потребовалось описать ИТ-ландшафт — на это ушло около полутора лет. В итоге появилась «схема фундамента» из четырёх слоёв: инфраструктура (нижний уровень), модель данных, информационные системы, процессы (верхний уровень). 


Процессы
Цифровизация нужна прежде всего для того, чтобы улучшать и упрощать процессы. Так, удалось решить проблему очередей и долгого оформления документов в деканатах. В Президентской академии 16 институтов в Москве — это 16 деканатов, куда студентам за справками и заявлениями приходилось приходить лично. В ходе цифровизации все функции деканатов передали в студенческий офис, организованный по принципу «Госуслуг». В результате студенты заказывают справки в личном кабинете и через 30 минут получают документы, на что раньше уходили недели.

Люди
В мае прошлого года на Учёном совете вывели использование искусственного интеллекта из серой зоны и приняли соответствующий нормативный документ. Студентам разрешено пользоваться ИИ, но с сопроводительными записками с указанием, что использовали, какие модели и промпты, как строили диалог с ИИ. На защите студенты должны хорошо понимать и объяснять свою работу, в противном случае её не примут.


Инструменты
В Академии идут по пути создания разного рода помощников. Например, «кибер-профессор», сделанный на GigaChat и обученный на библиотеках университета и Сбера, помогает студентам писать курсовые. Ассистенты для преподавателей встраиваются в систему Moodle и помогают проверять работы студентов, а также берут на себя другую рутину.


Читайте полную версию материала на сайте Консорциума: https://opendata.university/news