ТехноПульс

Разработчики из Китая выпустили анлокер для видеокарт Nvidia RTX 3000 и RTX 4000. Утилита снимает программное ограничение скорости некоторых матричных вычислений, которые используются в нейросетях.

По слухам, Nvidia ограничивает эти операции, чтобы недорогие игровые чипы не применяли для эффективного запуска и обучения ИИ.

Анлокер запускается до драйвера видеокарты. После этого производительность в терафлопсах может вырасти почти вдвое — особенно заметный прирост ожидается при тренировке и дообучении моделей. Для тех, кто работает со своими LoRA, это может существенно сократить время обработки.

Нейронки научились перешептываться за спиной у людей — ученые выяснили, что ИИ-модели умеют самостоятельно прятать тайные послания в обычных картинках, а другие боты их считывают. 😮

Как выглядит кружок цифровых заговорщиков:
— Модель Fable-5.1 сама додумалась закодировать буквы алфавита через высоту звезд на ночном небе, а в других тестах прятала текст в размерах зданий, цветах и углах поворота объектов;

— Готовые картинки cкормили другим моделям. Сама Fable вскрыла 78% своих ребусов, а вот Astra от OpenAI расколола 88% посланий конкурента;

— У каждой свой почерк: Claude прячет данные в геометрии объектов, Astra при генерации предпочитает старую школу — азбуку Морзе и акростихи.

ИИ, с которым можно разговаривать на языке ДНК.

Платформа Hugging Face представила Carbon-X — ИИ-модель, которая умеет анализировать генетические последовательности и отвечать на вопросы о них обычным языком. Например, исследователь может спросить, как определённое изменение в ДНК способно повлиять на работу гена и связано ли оно с заболеванием.

Модель обучали на генетических последовательностях разных организмов и текстовых описаниях биологических процессов. Она содержит 14 миллиардов параметров и может работать локально на компьютере, не отправляя данные в облако. Это особенно важно при работе с конфиденциальной генетической информацией.

Carbon-X может помочь учёным искать причины наследственных заболеваний и разрабатывать новые лекарства. Но есть важное ограничение: разработчики пока не проверили точность предсказаний в лабораторных экспериментах. Поэтому модель — перспективный исследовательский инструмент, а не способ самостоятельно ставить генетические диагнозы.

Учеба будущего уже тут: вайбкодер собрал интерактивную 3D-книгу по физике, в которой все эксперименты можно проводить прямо на страницах.

Внутри уже 10 уроков с теорией и красивыми 3D-экспериментами: можно взаимодействовать с объектами, менять параметры и наблюдать, как работают физические законы. Причём всю красоту автор собрал с помощью Claude Opus 5.5 и Three.js.

Позалипать и заодно повторить физику можно тут

ИИ научился выявлять дипфейки при проверке документов.

Учёные из Университета Линнань в Гонконге разработали Face Fortress — систему искусственного интеллекта для проверки цифровой личности. Она сначала оценивает качество фотографии лица: чёткость, освещение и угол съёмки. Затем проверяет, не было ли лицо создано искусственно с помощью дипфейка, и только после этого выполняет распознавание личности.

Систему уже используют в университете как один из способов выявления поддельных документов об образовании. Такая технология может быть полезна при проверке дипломов, финансовых операциях и предоставлении государственных услуг, где важно убедиться, что человек действительно тот, за кого себя выдаёт.

Компания Tuesday Labs представила робота Voxel с пиксельными глазами и характером тревожного перфекциониста.

Над разработкой трудились бывшие аниматоры Pixar. Его учат раскладывать вещи, приносить напитки и книги, поливать цветы и даже помогать искать вечно теряющиеся ключи.

Движения робота сначала создавали как 3D-анимацию, а затем использовали для обучения, и ему стараются придать узнаваемый характер.

Модели OpenAI научились общаться без сетевого соединения.

Недавно Ноам Браун, ведущий ученый OpenAI, заявил в интервью, что просто отключение ИИ от сети в случае чего может уже не сработать. Он сослался на старое исследование, в котором доказали, что два физически изолированных компьютера теоретически могут обмениваться данными через тепло.

Прошел месяц, и теперь это больше не теория. OpenAI поставили несколько экспериментов и на практике показали, что агенты, запертые в разных изолированных средах, могут передавать друг другу информацию.

В посте они описали несколько возможностей такой коммуникации. Например, в главном эксперименте агенты, которых поместили в разные microVM без сети и общих файлов, воспользовались для коммуникации кэшем процессора.

Отправитель кодировал биты тем, что вытеснял или не вытеснял данные из кэша, а получатель по скорости повторного чтения этих данных восстанавливал сообщение (получилась такая азбука Морзе из последовательности быстрых и медленных чтений кэша). Аналогично можно использовать нагрузку процессоров или кэш TLS-сертификатов.

Формально это был не побег, потому что у агентов было задание передать друг другу информацию, но эксперимент показывает, что сам факт такого общения вполне возможен. Такие каналы связи, конечно, оооочень медленные, и все-таки это значит, что изоляция по сети и файлам больше не гарантирует полной изоляции информации.

ИИ создал цифровые копии иммунной системы беременных и нашёл перспективное сочетание лекарств против преждевременных родов.

Учёные Стэнфордского университета разработали систему SIMCO, которая с помощью искусственного интеллекта моделирует работу иммунной системы во время беременности. Для обучения модели исследователи изучили реакции примерно 250 миллионов иммунных клеток на различные препараты. Затем создали виртуальные модели, позволяющие проверять, как лекарства могут влиять на течение беременности, не подвергая риску реальных пациенток.

С помощью этой системы исследователи обнаружили перспективное сочетание двух уже известных препаратов — низкой дозы аспирина и лансопразола, который применяют при изжоге. В компьютерных симуляциях комбинация задерживала начало родов заметно эффективнее, чем один аспирин. Учёные также проверили результат на животной модели воспаления во время беременности.

Японцу врачи дали 2–3 месяца жизни, но по дороге домой он нашёл сумку с ¥22 млн йен (₽11 млн) и решил, что это «подарок судьбы»

Он всё потратил на путешествия и развлечения, и прожил ДОЛЬШЕ прогноза врачей.

Теперь прокуратура требует для него год тюрьмы и возврат всей суммы. Хотя мужчина вообще не должен был дожить до суда. Выплачивать долг придётся до 95 лет.

И потом кто-то говорит, что не в деньгах счастье?

Ждем ИИ во всех больницах: Microsoft создала модель, которая диагностирует заболевания почти в 4 раза точнее врачей.

Их система Diagnostic Orchestrator объединяет в себе нескольких ИИ-агентов, которые анализируют симптомы, назначают обследования и ставят диагнозы. На сложных медицинских случаях ИИ показал точность 83% против 22% у обычных врачей без справочников. С подсказками же кожаные спецы все равно достигают каких-то 36%.

С неотложной скорой то же самое — разница почти в два раза в пользу нейросетей: 80% против 47%. А если задуматься, что речь идет напрямую о человеческих жизнях, то разница ощущается еще сильнее. Кстати, уже в ближайшие месяцы Microsoft начнёт испытывать систему на реальных пациентах в одной из больниц Бостона.

Сам глава Microsoft AI Мустафа Сулейман считает, что медицинский сверхинтеллект появится уже в ближайшие пару лет.