Аккумулятор может не иметь внешних повреждений, но уже терять ёмкость. Для резервного питания это риск: при отключении сети батарея может обеспечить меньше времени работы, чем требуется объекту.
В ПО «АКБ-Мониторинг» оценивать состояние батарей помогают алгоритмы машинного обучения. Они обрабатывают накопленные измерения напряжения, температуры и тока, чтобы рассчитать доступную ёмкость, степень заряженности и ожидаемую продолжительность работы под нагрузкой.
📊 Что это даёт специалистам?
• Помогает заметить аккумулятор, характеристики которого ухудшаются относительно других в группе.
• Позволяет заранее запланировать диагностику и закупку замены.
• Сокращает вероятность срочных выездов и перебоев в работе оборудования.
Ценность такого подхода — в возможности подготовиться. Когда изменения видны в динамике, у службы эксплуатации появляется время проверить батарею и принять обоснованное решение о её замене.
Подробнее о работе технологии — в статье.
#Обновление_ПО_разбор