NeiroPoint

⚠️ Популярная open-weight модель ведёт себя подозрительно

Команда Cohere зафиксировала тревожное поведение у одной из популярных открытых AI-моделей. Детали — в их блоге: https://cohere.com/blog/concerning-behaviour-popular-open-weight-ai-model, который уже набрал 257 очков и 111 комментариев на Hacker News.

Открытые модели привлекают тем, что их можно запускать локально и настраивать под себя. Но именно это делает их потенциально опасными: никто не контролирует, как модель ведёт себя в разных условиях и что она может выдавать неожиданного.

Это важно всем, кто использует open-weight модели в продакшене или для вайб-кодинга — стоит следить за подобными находками и не доверять моделям слепо.

💜 Вайбкодить дёшево и без VPN — NeiroPoint: https://neiropoint.ru: Claude, GPT, Gemini и 50+ нейросетей в рублях

🧠 Один файл, чтобы Claude перестал косячить при кодинге

На GitHub завирусился репозиторий andrej-karpathy-skills: https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills — и это буквально один файл CLAUDE.md. Внутри — правила поведения для Claude Code, собранные на основе наблюдений Андрея Карпатого о типичных ошибках LLM при написании кода.

Карпатый давно замечал, как модели халтурят: пишут лишнее, галлюцинируют зависимости, не следуют инструкциям. Этот файл — попытка это починить через системные правила прямо в проекте.

Просто кладёшь CLAUDE.md в корень своего проекта — и модель начинает вести себя адекватнее. 224 тысячи звёзд говорят сами за себя.

💜 Вайбкодить дёшево и без VPN — NeiroPoint: https://neiropoint.ru: Claude, GPT, Gemini и 50+ нейросетей в рублях

🎨 35 000 звёзд за ночь: инструмент против AI-мусора в коде

Hallmark: https://github.com/Nutlope/hallmark — это набор правил (skill) для Claude Code, Cursor и Codex, который учит AI писать нормальный дизайн вместо типичного безликого слопа. Вчера репозиторий собрал +2 235 звёзд и уже перевалил за 35 000.

Идея простая: подключаешь Hallmark к своему AI-редактору — и модель начинает следовать принципам хорошего UI, а не штамповать одинаковые карточки с серыми кнопками.

Пригодится всем, кто вайбкодит интерфейсы и устал переделывать то, что нагенерила нейросеть. Особенно актуально для Claude Code и Cursor-пользователей.

💜 Вайбкодить дёшево и без VPN — NeiroPoint: https://neiropoint.ru: Claude, GPT, Gemini и 50+ нейросетей в рублях

Anthropic выпустила гайд по работе с агентами — где посоветовала разрабам отказаться от кучи субагентов 😲

Внутри множество рекомендаций по упрощению мультиагентных систем: как сократить расходы на токены, уменьшить задержки и избежать потери контекста при передаче задач между агентами. Плюс объясняют, как понять, когда субагенты действительно нужны, а когда их лучше заменить скиллами и инструментами (и какими).

Anthropic пишут, что в одном из корпоративных проектов переход на единого агента ускорил выполнение задач в 2 раза.

Изучаем: https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop 👍

Дизайнер выложил в открытый доступ свой рабочий скилл для создания лендингов. Всего за один день его добавили в закладки более 8 000 человек. 🫠

Скилл берёт на себя почти всю основу страницы: структуру, тексты, шрифты и отступы.

Чтобы установить его в Claude Code и сразу приступить к созданию первой страницы, достаточно вставить следующий запрос:

«Установи скиллlanding-page-designиз репозиторияelayadesign/ai-design-skillsна GitHub в.claude/skills этого проекта, а затем используй его для создания лендинга. Перед началом задай мне все вопросы одним сообщением».

Для Codex используется тот же запрос, но вместо установки в .claude/skills нужно указать:

«добавь содержимое егоSKILL.mdвAGENTS.md».

https://github.com/elayadesign/ai-design-skills

Так могут выглядеть учебники будущего:

Парень при помощи Claude Opus 5.5 и Three.js превратил обычный статичный учебник по физике в полноценную интерактивную 3D-среду для обучения.

Теперь физические явления можно не просто читать и рассматривать на картинках, а буквально исследовать самому.

Представьте, если бы так выглядело больше учебников. 😸

https://iamtechartist.com/every-joule/

Теперь DeepSeek-V4.1-Flash с 763 миллиардами параметров можно запустить локально даже на видеокарте с 12 ГБ видеопамяти.

Исследователи из австрийского института IST Austria представили квантованную версию модели, используя метод GSQ-RCO, а разработчики движка инференса Strata обеспечили возможность её запуска на потребительских видеокартах.

Согласно результатам испытаний:

RTX 5070 с 12 ГБ видеопамяти и 64 ГБ оперативной памяти обеспечивает около 5 токенов в секунду при генерации ответа и до 231 токена в секунду при обработке входного контекста.
RTX 3060 с 12 ГБ видеопамяти и 46 ГБ оперативной памяти достигает 8–10 токенов в секунду при генерации ответа и около 149 токенов в секунду при обработке входного контекста.

Однако для запуска потребуется значительный объём оперативной памяти и не менее 239 ГБ свободного места на накопителе, поскольку большая часть весов модели хранится в оперативной памяти и на SSD, откуда подгружается по мере необходимости.

Разумеется, подобную скорость трудно назвать высокой, а выполнение сложных агентных задач по-прежнему требует немалых вычислительных ресурсов.

Тем не менее сама возможность запустить модель с 763 миллиардами параметров на обычном компьютере свидетельствует о существенном прогрессе в области квантования и оптимизации инференса.

https://huggingface.co/ISTA-DASLab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF

Теперь ИИ помогает повысить пропускную способность видеокарт Nvidia серий RTX 3000 и 4000.

https://github.com/Zagitta/gpu-unlock

https://github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada

Я пока не тестировал эти решения, поэтому пробуйте на свой страх и риск. 🤷‍♂️

Нашёл проект с открытым исходным кодом, объединяющий 74 скиллов для разработки игр с использованием Unity, Godot, Unreal Engine и других игровых движков.

Он охватывает создание графики, анимацию персонажей, оптимизацию производительности, публикацию игр в Steam и многое другое. Кроме того, система умеет автоматически подбирать подходящие скиллы в зависимости от поставленной задачи.

Поддерживаются как Claude Code, так и Codex.

https://github.com/gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills