ИИ заберёт каждое десятое рабочее место. Но не то, о котором вы думаете
Такие заголовки обычно читают как угрозу. Давайте разберем свежее исследование Президентской академии и увидел в нём скорее подсказку для руководителя.
Что посчитали?
Исследователи Президентской академии смоделировали, как ИИ повлияет на рынок труда до 2035 года. В расчёт взяли 19 отраслей экономики. Опирались на данные Минэкономики, Минтруда и Росстата, аналитику McKinsey и BCG, а также статистику российских платформ по подбору персонала.
Результат такой.
Если ИИ не внедрять, к 2035 году экономике понадобится 76,7 млн работников. Если внедрять массово — 69 млн. Разница почти 8 млн человек, или 10%.
Важная деталь: в модели нет фантастики про «сильный ИИ», который заменит всех. Расчёт сделан на сегодняшнем уровне технологий. ИИ забирает отдельные задачи — отчёты, первичную обработку данных, типовые ответы, — но не всю работу сотрудника целиком.
Кроме спроса на людей, авторы посчитали и рост производительности. Сильнее всего он будет в ИТ и связи — до 55%. Дальше идут торговля (29%) и операции с недвижимостью (18%).
Где ИИ возьмёт больше всего задач:
- финансы, страхование, наука и профуслуги — до 46%;
- ИТ и связь, образование — 43%;
Минимальное участие в таких отраслях как:
- строительство — 17%, сельское хозяйство — около 11%.
Ещё одна оговорка авторов: сокращение спроса совпадает с демографией. Работников и так станет меньше, поэтому ИИ скорее закроет дефицит кадров, чем оставит людей без работы.
А теперь самое интересное. Работодателей, которым нужен ИИ-навык, пока немного: таких вакансий на hh.ru всего 2,7%. Больше всего их в ИТ и маркетинге, и за навык там доплачивают в среднем 19%.
В машиностроении, химии и на транспорте всё наоборот. Таких вакансий около 1%, зато сотруднику, который умеет работать с ИИ, готовы платить на 29–40% больше.
Вывод простой: чем реже навык в отрасли, тем дороже он стоит.
Что это значит?
Во-первых: учить работе с ИИ только маркетинг и айтишников — значит вкладываться туда, где навык уже стал нормой. Самая высокая отдача — в «непрофильных» функциях: производство, логистика, закупки, финансы. Там даже один сотрудник, уверенно работающий с ИИ, даёт команде заметное преимущество.
Во-вторых: эксперты рынка предупреждают: молодые специалисты часто недооценивают риск утечки данных и не замечают ошибок модели. Поэтому учить нужно не только «как пользоваться», но и «как проверять».
📎 Источник: «Коммерсантъ» — ИИ выйдет на работу за каждого десятого (разбор исследования Президентской академии «Сценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учётом влияния ИИ»)
#аналитика #рынок_труда #HR #ИИ #управление
Такие заголовки обычно читают как угрозу. Давайте разберем свежее исследование Президентской академии и увидел в нём скорее подсказку для руководителя.
Что посчитали?
Исследователи Президентской академии смоделировали, как ИИ повлияет на рынок труда до 2035 года. В расчёт взяли 19 отраслей экономики. Опирались на данные Минэкономики, Минтруда и Росстата, аналитику McKinsey и BCG, а также статистику российских платформ по подбору персонала.
Результат такой.
Если ИИ не внедрять, к 2035 году экономике понадобится 76,7 млн работников. Если внедрять массово — 69 млн. Разница почти 8 млн человек, или 10%.
Важная деталь: в модели нет фантастики про «сильный ИИ», который заменит всех. Расчёт сделан на сегодняшнем уровне технологий. ИИ забирает отдельные задачи — отчёты, первичную обработку данных, типовые ответы, — но не всю работу сотрудника целиком.
Кроме спроса на людей, авторы посчитали и рост производительности. Сильнее всего он будет в ИТ и связи — до 55%. Дальше идут торговля (29%) и операции с недвижимостью (18%).
Где ИИ возьмёт больше всего задач:
- финансы, страхование, наука и профуслуги — до 46%;
- ИТ и связь, образование — 43%;
Минимальное участие в таких отраслях как:
- строительство — 17%, сельское хозяйство — около 11%.
Ещё одна оговорка авторов: сокращение спроса совпадает с демографией. Работников и так станет меньше, поэтому ИИ скорее закроет дефицит кадров, чем оставит людей без работы.
А теперь самое интересное. Работодателей, которым нужен ИИ-навык, пока немного: таких вакансий на hh.ru всего 2,7%. Больше всего их в ИТ и маркетинге, и за навык там доплачивают в среднем 19%.
В машиностроении, химии и на транспорте всё наоборот. Таких вакансий около 1%, зато сотруднику, который умеет работать с ИИ, готовы платить на 29–40% больше.
Вывод простой: чем реже навык в отрасли, тем дороже он стоит.
Что это значит?
Во-первых: учить работе с ИИ только маркетинг и айтишников — значит вкладываться туда, где навык уже стал нормой. Самая высокая отдача — в «непрофильных» функциях: производство, логистика, закупки, финансы. Там даже один сотрудник, уверенно работающий с ИИ, даёт команде заметное преимущество.
Во-вторых: эксперты рынка предупреждают: молодые специалисты часто недооценивают риск утечки данных и не замечают ошибок модели. Поэтому учить нужно не только «как пользоваться», но и «как проверять».
📎 Источник: «Коммерсантъ» — ИИ выйдет на работу за каждого десятого (разбор исследования Президентской академии «Сценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учётом влияния ИИ»)
#аналитика #рынок_труда #HR #ИИ #управление
Просмотры: 6