ИИ нашел лучшего продавца. А KPI - нет. Почему?
На конференции по ИИ в бизнесе услышала кейс: алгоритм среди сотен продавцов вычислил того, кто делал самый длинный чек. То есть продавал больше всего позиций. Зал восхищенно загудел.
А я сидела и думала: при чем здесь вообще ИИ? И почему о таком сотруднике не знали раньше?
Самое интересное в этой истории не возможности искусственного интеллекта, а то, что компания не видела очевидного, пока не пришел алгоритм и не ткнул носом.
📊 Что это говорит о системе KPI?
Если у вас настроена система KPI, сотрудники делают именно то, что от них требуется.
Хотите длинные чеки - продавцы будут продавать больше позиций.
Хотите маржу - будут продавать самый маржинальный товар.
Хотите допы - их будут включать в каждый чек.
Но если в KPI этого нет — не ждите, что сотрудники сами догадаются. Они будут делать то, за что им платят. А лучший продавец так и останется незамеченным.
👉 Решение для HR: Проверять, какие метрики реально стоят у сотрудников. Совпадают ли они с целями бизнеса. И не надеяться, что ИИ найдет то, что вы забыли заложить в систему.
💡 Почему это так важно?
Если вы просто ставите KPI «на глаз» ➡️ вы управляете вслепую.
Если вы строите систему KPI и анализируете её ➡️ вы получаете рычаг:
Сотрудники делают то, что нужно бизнесу ➡️ цели достигаются.
Сотрудники выполняют KPI ➡️ получают премию ➡️ растет вовлеченность.
Еще больше о построении системы KPI, её использовании и анализе мы изучаем на курсе «HR-аналитика с нуля».
Посмотреть пробный урок можно прямо сейчас
https://clck.ru/3VJpTE 👈