Саммари лучших англоязычных подкастов об искусственном интеллекте — без воды и хайпа. Только то, что важно знать предпринимателю прямо сейчас. Сделано в RITMA
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.100,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.18▼ 8,4 %было 20
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 19,4 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 12,4 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 502▲ 0,1 %было 5 498после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,3 %▼ 1,2 п. п.пунктир — было 29,5 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,82 %▼ 0,1 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,1▼ 9,9 %было 4,5после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.5,7 %▲ 3,5 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
673 375просмотров за период▼ 9,6 %
Средний охват поста — 5 502 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 21:08 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
🎯 Ai In Business Podcast Emerj · Сохранение экспертизы полевых сервисов с помощью ИИ
Экспертиза полевых сервисов заключается в неявных диагностических привычках, а не только в инструкциях. ИИ-системам необходимо захватывать этот контекстно-зависимый опыт, чтобы стать надежными полевыми инструментами. • Застрявшие техники часто звонят доверенному коллеге, прежде чем искать в инструкции или ИИ-системе, что делает племенное знание критическим барьером для внедрения. • Ценность ИИ в полевых сервисах заключается в связывании информации с контекстно-зависимой диагностикой, путями эскалации и человеческим суждением. #2026w43
🎯 The Mlops Podcast · Эра максимизации токенов прошла: инженерия ИИ, ориентированная на результат
Внедрение ИИ смещается от максимизации использования токенов к доставке контролируемых результатов. Команды могут связать расходы на токены с производственными сигналами, чтобы выявить неэффективные или рискованные ИИ-процессы. • Модели, выявляющие неоднозначность на ранних этапах, могут быть безопаснее для критичных бизнес-правил, чем просто сырая мощность. • График расходов на токены против доставленных функций, слитых PR и объема кода создает практическую базу для оценки ROI ИИ. #2026w43
🎯 Invest Like The Best · Данные комплаенса как слой доверия для корпоративного ИИ
Расширение Vanta показывает, что платформы безопасности и комплаенса могут стать устойчивой инфраструктурой эпохи ИИ, превращая боль аудита в многоразовые данные доверия. Этот слой данных дает компаниям более четкую основу для управления ИИ-агентами, доступом и риском утечек. • Интегрированные данные комплаенса и безопасности создают готовый к аудиту след для разрешений и действий ИИ-агентов. • Широкие графы интеграций делают доказательства безопасности многоразовыми для экосистем ИИ, облака и приложений. #2026w43
🎯 A16Z Podcast · ИИ-агенты с правом тратить и новый разрыв в контроле
Агенты с правом тратить превращают ИИ-ассистентов в операционных работников, способных инициировать покупки и платежи. Это смещает фокус корпораций с качества модели на идентификацию, полномочия и аудируемость. • Автономия агентов переводит ИИ из режима советов в режим действий с расходами, создавая спрос на лимиты бюджета, согласования и журналы аудита. • PLG-агентные продукты могут выиграть корпоративный сектор за счет потребительского UX, но полномочия на расходы требуют ранних инвестиций в идентификацию, разрешения и контроль мошенничества. #2026w43
🎯 Twiml Ai Podcast · Подход Airbnb к надежности агентов через «компанийский мозг»
Airbnb структурирует ИИ вокруг производительности инженеров, офлайн-агентов маркетплейса и клиентских агентов, рассматривая более широкий «компанийский мозг» как нерешенную frontier-задачу. Они сочетают быстрое внедрение с метриками дефектов и надежности, чтобы обеспечить безопасность вывода ИИ в производство. • Ценность корпоративного ИИ требует разделения доменов агентов по уровню риска рабочего процесса и влиянию на пользователя. • Ограничители надежности, а не только пропускная способность, являются ключевым сигналом для масштабирования корпоративных ИИ-агентов. #2026w43
🎯 Eye On Ai · Superagents от Zip превращают закупки в управляемые ИИ-процессы
Superagents от Zip автоматизируют большую часть закупок, объединяя задачи по комплаенсу, инвойсингу и бюджету в непрерывные процессы. Сквозное владение рабочими процессами со стороны агентов повышает скорость, но увеличивает риски и требования к надзору. • Большинство задач по закупкам дискретны и управляются правилами, поэтому агенты могут взять на себя основную часть выполнения процессов. • Superagents, отвечающие за RFP и юридическую вычитку, превращают развёртывание ИИ в задачу высокой степени критичности по надежности. #2026w43
🎯 Ai I Every · Frontier-команды балансируют между экспериментами с ИИ и основной доставкой
Небольшая frontier-команда может поглощать затраты на отслеживание новых возможностей ИИ, пока основная организация продолжает выпускать продукт. Это разделение защищает качество продукта и снижает риск погони за каждым новым инструментом. • Frontier-команды превращают новые функции ИИ в воспроизводимые эксперименты, а не в разрозненные побочные задачи сотрудников. • Четкое разделение ответственности между frontier-исследованиями и производственной доставкой снижает неконтролируемое разрастание агентов и сохраняет соответствие внедрения ИИ бизнес-ценности. #2026w43
🎯 Latent Space · AI-native SDLC от Tenex как модель внедрения в корпоративном секторе
Tenex фокусируется на «последней миле» между возможностями ИИ и доставкой корпоративного ПО. Их модель объединяет стратегию ИИ, инженерию, ориентированную на результат, и структурированный мета-харнес. • Оплата инженеров за story points связывает зарплату с доставленной ценностью, но создает новые ценовые противоречия для архитектурной и клиентской работы. • Задокументированный мета-харнес превращает помощь ИИ в воспроизводимый и измеримый производственный рабочий процесс для команд корпоративного SDLC. #2026w43
2026 · W43 — Корпоративный ИИ переходит от экспериментов к управляемым рабочим процессам, ориентированным на результат
💡 8 идей · 📻 8 исходных выпусков
↓ 8 идей ниже
Руководители переводят ИИ из стадии экспериментов в производственные системы, где критичны надежность, аудируемость и бизнес-ценность. Ключевой пробел — контроль: по мере того как агенты берут на себя расходы, доставку и операционные процессы, компаниям нужны более строгие рамки для идентификации, комплаенса и надзора. Выигрышная стратегия привязывает активность ИИ к производственным результатам, сохраняя при этом экспертизу предметной области и стабильность основной доставки. • Приоритизируйте AI-native модели доставки, сочетающие стратегию, результативную инженерию и структурированное управление. • Разделяйте эксперименты с frontier ИИ и команды основной доставки, чтобы поглощать затраты на обучение. • Сочетайте автономию агентов с усилением идентификации, полномочий, контроля расходов и аудита. • Используйте данные комплаенса и безопасности как многоразовый слой доверия для управления доступом ИИ. • Оценивайте ИИ по производственным результатам и надежности, а не по расходу токенов, сохраняя неявную экспертизу.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.
