Обзор инструментов ИИ разработки

🎚️ Для Claude Code сделали новый мод, который позволяет переключаться между конфигурациями в зависимости от задачи — каждый профиль настраивает внутренние параметры ИИ под разные сценарии использования.

Ultra Config добавляет 5 конфигураций на выбор:

→ Token Saver — экономит токены благодаря Sonnet, низкому уровню усилий, коротким ответам и субагентам Haiku.
→ Fast Flow — автоматически подтверждает правки, использует средний уровень усилий и работает беспрерывно.
→ Max Quality — выдаёт лучшее качество с помощью самой мощной модели, при максимальном уровне усилий и рассуждениях.
→ Guarded — требует подтверждения каждой правки, есть ограничение доступа к секретам и защита от обхода лимитов.
→ Autopilot — проводит на автопилоте долгие сессии работы с выжимками и push-уведомлениями.

Установить можно за одну команду:
npx claude-code-templates@latest --mod productivity/ultra-config

Затем запускаем /ultra-config, выбираем профиль, нажимаем Activate, и всё — можно переключаться между профилями в любой момент, даже посреди активной сессии Claude Code.

Сохраняем себе.

@notboring_tech

Источник

Революция в медицине: Microsoft выпустили нейросеть, которая в ЧЕТЫРЕ раза лучше диагностирует болезни, чем кожаные врачи.

Под капотом целый консилиум из ИИ-врачей: одни предлагают диагнозы, другие оспаривают версии, третьи проверяют, нужны ли дорогие анализы. На старте нейронке давали только краткое описание жалоб: дальше система сама задаёт вопросы, запрашивает анализы и пересматривает гипотезы по мере поступления результатов.

На сложных случаях из New England Journal of Medicine система достигла 83% (!) точности против 36% у врачей общей практики, которым разрешили пользоваться интернетом и справочниками. На более типичных случаях из приёмного отделения — 80% против 47%.

Ждём в каждой больнице.

@exploitex

Источник

Кодим собственный Face ID и ставим систему распознавания лиц с хоть дома, хоть и любом приложении — авторы выкатили целый репозиторий, чтобы создать сканер лица.

• Можете навайбкодить пропуск в приложение, домой, в гараж или Face ID для ПК.
• Сервис будет находить лицо по фото или через камеру в лайве.
• Все работает локально, ваши снимки никуда не уйдут.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Пробуем — тут.

👍 Бэкдор

Источник

Kimi K3.1 Pro: открытая MoE на 2.8T параметров и контекстом 1M

Moonshot выпустила самую сильную свою модель: 2.8T параметров всего, 104B активных, мультимодальность. Упор на длинные агентные задачи: игры целиком в Unreal, Unity и Godot, параметрическое 3D в Blender и CAD, финансовые расчёты с падением галлюцинаций на 65%.

По кодингу, агентам и знаниям авторы ставят её вровень с лучшими закрытыми моделями. Это заявление самой Moonshot, независимых замеров пока нет.

Есть и версия Highspeed, в 2-3 раза быстрее. Обе доступны на Kimi.ai и через API, веса обещают открыть до 4 ноября.

Источник: https://kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro

Источник

Tencent выложила Hy-Nomas: опенсорс-модель интерактивного видеомира, которая запускается на одной RTX 4090 🌍

Модель строит мир по сегментам видео, а вы управляете ею текстом и траекторией камеры: на каждом шаге можно сменить сцену, стиль, действие или ракурс, и память мира сохраняется между сегментами. Выход 720x1280 при 24 fps. Для узких областей вроде робототехники есть лёгкая адаптация через LoRA.

На одной RTX 4090 модель идёт с INT8-весами, INT8 KV-кэшем и выгрузкой на CPU, стандартная конфигурация рассчитана на восемь GPU. В репозитории код обучения, инференса и демо, лицензия Apache-2.0.

Бенчмарков для самой модели пока нет, технический отчёт обещают позже.

Источник: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas
Демо: https://hy-nomas.hy.tencent.com/demo
Веса: https://huggingface.co/tencent/Hy-Nomas

@ai_machinelearning_big_data

Источник

Новая Kimi дообучалась с акцентом на геймдев и 3D

Заявлено, что модель хорошо работает с Unity, Unreal и Godot, комбинирует их с веб-поиском и 3D-генерацией. При этом на долгом горизонте с задачами справляется тоже неплохо.

Например, зацените юзкейс из блогпоста: Kimi автономно построила симулятор ходьбы человека на основе анатомической модели. Она сама строила пайплайны обучения, настраивала реворды и физику, смотрела результаты и дорабатывала контроллер шагов. За 167 итераций работы и 420 независимых ревью виртуальный человечек прошел путь от падения на первом шаге до непрерывной ходьбы с чередованием шагов в течение 11 секунд.

До RSI пока недотягивает, но навыки, необходимые для какого-то рода ML-исследований – на лицо.

Источник

👑 Kimi K3.1 Pro — новый король опенсорса

2.8Т параметров
1 млн токенов контекста
МоЕ-архитектура

Жаль, что слабые лимиты на подписке, но всегда можно тестить по API

https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro

👍 — за Китай
👨‍🚒 — за США

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация

Источник

Давно была идея сделать нейрорадио на базе локальных моделей, просто эксперимент, ничего более.

https://studio.neuraldeep.ru/radio

Модель: https://huggingface.co/ACE-Step/Ace-Step1.5

Источник

ИИ-писательница из ЮАР заработала на нейрокнигах больше МИЛЛИОНА долларов — всего за 20 месяцев из-под пера промтов женщины вышел 371 (!) роман.

Всё, что она делает — придумывает основной сюжет и персонажей, а дальше включаются ChatGPT, Claude и Grok, формируя идею в готовый сюжет. На одну книгу у вайбписательницы уходит в среднем 45 минут.

Такой продуктивности позавидует даже Донцова.

@exploitex

Источник

Китайцы выпустили новую «убийцу Opus 5.5 и Astra» — Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro, которая обходит конкурентов в некоторых тестах.

Главное:
• 2,8 трлн параметров и контекстное окно на 1 миллион токенов.

• Модель показала лучший результат в тесте на сложные экспертные вопросы, а в заданиях на программирование почти догнала Claude Opus 5.5.

• Открытые веса обещают выпустить 4 ноября. Уже сейчас модель доступна в браузере, мобильном приложении Kimi и Kimi Code.

Щупаем здесь.

@techmedia

Источник