ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.610,0 %+0 с 21 октября
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.587у постов за период
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.33у постов за период
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.58▼ 17,4 %было 72по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.26▼ 1,2 %было 27после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.117просмотров на пост
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.192,5 %подписчиков видят пост
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.5,62 %
реакций на 100 просмотров
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.0,7публикаций в день
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,5 %▼ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков с 21 октября
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
587просмотров за период
Средний охват поста — 117 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
5,62 %ER = реакции ÷ просмотры
ER каналав среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 06:02 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Директор Дома научной коллаборации вошла в состав жюри регионального студенческого хакатона В Благовещенске на базе Амурской областной научной библиотеки им. Н.Н. Муравьева-Амурского состоялся научный студенческий хакатон. В качестве эксперта и члена жюри в мероприятии приняла участие директор центра развития современных компетенций детей «АмурТехноЦентр» («Дом научной коллаборации имени академика РАН М.Т. Луценко») Григорьева Евгения Евгеньевна. Хакатон объединил талантливую молодежь региона для решения актуальных научно-технологических задач. В течение дня студенческие команды Благовещенска, Биробиджана, Хабаровска работали над инновационными проектами на стыке науки и цифровых технологий. Участие руководителя ДНК в экспертном совете подчеркивает важную роль центра в формировании молодежной научной экосистемы Амурской области. Директор ДНК отметила высокий уровень междисциплинарных связей в представленных проектах и потенциал команд для дальнейшего внедрения их разработок в реальный сектор экономики. Опыт взаимодействия ДНК со студенческим сообществом на таких площадках позволяет выявлять перспективные идеи и содействовать профессиональному росту будущих ученых и инженеров.
В Центре развития современных компетенций детей «АмурТехноЦентр» («Дом научной коллаборации им. академика РАН М.Т. Луценко») прошел методический мастер-класс по подготовке к ОГЭ по информатике. 23 октября в Доме научной коллаборации состоялось практическое занятие для обучающихся 9-х классов, посвященное разбору задания №15 Основного государственного экзамена (ОГЭ) по информатике. Занятие провел Лобачёв Илья Тимофеевич. Задание №15 является завершающим в экзаменационной работе и проверяет навыки практического программирования или умения работать в среде формального исполнителя «Робот». В ходе мастер-класса преподаватели центра провели детальный разбор критериев оценивания и продемонстрировали эффективные методики решения задач повышенной сложности. Особое внимание было уделено синтаксису программ и логике построения циклов. Участники смогли закрепить полученные знания на практике, работая в специализированных средах программирования. Проведение подобных интенсивов в ДНК направлено на качественную подготовку школьников к итоговой аттестации и снятие психологического барьера перед практическими задачами экзамена.
Урок от легенды: мастер-класс автора школьных учебников Анны Босовой в ДНК Амурского государственного университета. 23 октября Дом научной коллаборации Амурского государственного университета посетила Анна Юрьевна Босова — заслуженный работник образования МО, лауреат премии правительства в области РФ, старший преподаватель МПГУ, учитель высшей квалификационной категории, соавтор самого известного в России курса информатики. Для учащихся 11 «А» класса Анна Юрьевна провела эксклюзивный мастер-класс. Встреча с автором учебников, по которым занимаются миллионы российских школьников, стала для лицеистов уникальной возможностью обсудить сложные аспекты современной информатики из первых уст. В ходе мастер-класса были затронуты темы подготовки к ЕГЭ , алгоритмизации , искусственного интеллекта. Анна Юрьевна поделилась профессиональными лайфхаками, разобрала нестандартные подходы к решению задач и ответила на вопросы будущих выпускников о перспективах IT-образования в России. Такие встречи не только помогают ребятам углубить свои знания, но и дают мощный импульс к профессиональному самоопределению. Педагогический коллектив Дома научной коллаборации выражает глубокую признательность Анне Юрьевне за внимание к нашим ученикам и бесценный опыт.
🔥 Поддержи любимый университет в полуфинале ТУРНИРА ВУЗОВ 2026
Стартовал второй этап голосования в спецноминации «Самое улётное видео»!
Чтобы поддержать АмГУ:
🔹 подпишись на сообщество Карьера на Дальнем 🔹поставь лайк посту о голосовании 🔹смотри видео и напиши под постом комментарий минимум из трёх слов Например: «АмГУ — вперёд, в полёт!»
Голосование продлится до 20:00 по московскому времени!
Пришло время показать силу Амурского госуниверситета! Именно от твоего голоса зависит, пройдет ли АмГУ в ФИНАЛ!
Преподаватель центра развития современных компетенций детей «АмурТехноЦентр» («Дом научной коллаборации им. академика РАН М.Т. Луценко») ФГБОУ ВО « АмГУ» отмечен наградой на Первом съезде учителей информатики ДФО В Благовещенске завершил работу Первый съезд учителей информатики Дальневосточного федерального округа. Масштабное событие объединило ведущих педагогов, экспертов в области IT и представителей технологических компаний для обсуждения будущего цифрового образования в регионе. Одним из ключевых моментов съезда стало награждение отличившихся педагогов. Преподаватель ДНК Лобачев Илья Тимофеевич был отмечен почетной грамотой и ценным подарком от образовательной платформы «Яндекс Учебник». Награда вручена за активное внедрение современных цифровых инструментов в учебный процесс и высокие показатели работы на платформе «Яндекс Учебник» в течение учебного года. Эксперты отметили эффективное использование инновационных методик преподавания информатики, которые позволяют школьникам осваивать программирование и цифровую грамотность на углубленном уровне. Участие в съезде такого уровня и признание федеральных партнеров подтверждают высокий статус программ дополнительного образования, реализуемых на базе Амурского государственного университета.
