Дожили: теперь нужно доказывать, что фотография настоящая 😱
Apple добавила в iPhone 18 Pro и Pro Max функцию Apple Reference Image, которая позволяет подтвердить, что снимок сделан обычной камерой. В специальном режиме сенсор подписывает данные прямо в момент съёмки, сохраняя защищённый «цифровой негатив». Режим нужно включить отдельно: по умолчанию он выключен.
Красивый офис, интерьер клиники, довольные покупатели — всё это можно сгенерировать, даже если ни офиса, ни этих покупателей не существует. Рядом с фейковыми фотографиями публикуются настоящие фотографии, и человеку уже не всегда удаётся понять, где показали реальную работу, а где — изображение, созданное нейросетью.
ИИ-картинки заполонили интернет и уже исчисляются десятками миллиардов. Google сообщила о более чем 50 млрд изображений, созданных только моделями Nano Banana. А через инструменты OpenAI пользователи генерируют свыше 3 млрд изображений каждую неделю. И это данные всего двух компаний!
Чтобы сгенерированные изображения было проще отличить от настоящих снимков, многие генераторы добавляют метки. Если вы создаёте изображение в ChatGPT, Midjourney или некоторых других нейросетях, внутри файла сохраняются сведения о его происхождении. На самом изображении или видео их не видно. У OpenAI также есть невидимые водяные знаки, встроенные в изображение. У текстов тоже бывают свои метки.
Настоящие фотографии, которые показывают реальную работу компании, выигрывают у ИИ-изображений в поисковой выдаче, тк считается, что они несут пользу для пользователя. Яндекс и Google пока не подтверждают отдельного понижения за ИИ-метки, но сообщения о снижении видимости нейросетевых изображений уже встречаются в SEO-сообществе.
Я тоже замечала на своих проектах и проектах клиентов, что после публикации изображений или видео, созданных нейросетями, сайты, видео и отдельные статьи теряли позиции в поиске. Проводила тесты: сравнивала позиции похожих статей — в одних использовала изображения с внутренними ИИ-метками, а в других удаляла маркировку специальными программами. В этих тестах материалы с обработанными изображениями ранжировались лучше.
Время меняется. Реальный и выдуманный миры всё теснее переплетаются, а мы пытаемся удержать между ними границу с помощью меток, подписей и проверок 🤪
Apple добавила в iPhone 18 Pro и Pro Max функцию Apple Reference Image, которая позволяет подтвердить, что снимок сделан обычной камерой. В специальном режиме сенсор подписывает данные прямо в момент съёмки, сохраняя защищённый «цифровой негатив». Режим нужно включить отдельно: по умолчанию он выключен.
Красивый офис, интерьер клиники, довольные покупатели — всё это можно сгенерировать, даже если ни офиса, ни этих покупателей не существует. Рядом с фейковыми фотографиями публикуются настоящие фотографии, и человеку уже не всегда удаётся понять, где показали реальную работу, а где — изображение, созданное нейросетью.
ИИ-картинки заполонили интернет и уже исчисляются десятками миллиардов. Google сообщила о более чем 50 млрд изображений, созданных только моделями Nano Banana. А через инструменты OpenAI пользователи генерируют свыше 3 млрд изображений каждую неделю. И это данные всего двух компаний!
Чтобы сгенерированные изображения было проще отличить от настоящих снимков, многие генераторы добавляют метки. Если вы создаёте изображение в ChatGPT, Midjourney или некоторых других нейросетях, внутри файла сохраняются сведения о его происхождении. На самом изображении или видео их не видно. У OpenAI также есть невидимые водяные знаки, встроенные в изображение. У текстов тоже бывают свои метки.
Настоящие фотографии, которые показывают реальную работу компании, выигрывают у ИИ-изображений в поисковой выдаче, тк считается, что они несут пользу для пользователя. Яндекс и Google пока не подтверждают отдельного понижения за ИИ-метки, но сообщения о снижении видимости нейросетевых изображений уже встречаются в SEO-сообществе.
Я тоже замечала на своих проектах и проектах клиентов, что после публикации изображений или видео, созданных нейросетями, сайты, видео и отдельные статьи теряли позиции в поиске. Проводила тесты: сравнивала позиции похожих статей — в одних использовала изображения с внутренними ИИ-метками, а в других удаляла маркировку специальными программами. В этих тестах материалы с обработанными изображениями ранжировались лучше.
Время меняется. Реальный и выдуманный миры всё теснее переплетаются, а мы пытаемся удержать между ними границу с помощью меток, подписей и проверок 🤪